2024年9月25日，第一线与火山引擎第二期沙龙活动在上海成功开启。活动围绕『大模型塑未来 云网安启新程』为主题，邀请了制造、零售、医药等行业的多位企业代表，共同探讨了数字化升级和全球化发展策略。在活动中，第一线与火山引擎的技术专家全面展示了基础云、网络、AI大模型应用、以及出海合规安全等方面的服务能力，介绍了这些服务在企业实现数字化、智能化和全球化进程中的重要作用。
当前，人工智能大模型的适时涌现，为企业业务模式的革新以及成本降低和效率提升指明了新的路径。赛迪顾问人工智能产业研究中心发布《2023年中国生成式AI企业应用研究》显示，2035年中国生成式AI企业采用率将达到约85%。其中，中国制造业生成式AI采用率约为82%；中国零售业生成式AI采用率约为90%；中国医疗健康生成式AI采用率约为53%；中国电信行业生成式AI采用率约为65%。
此外，各个行业在全球范围内的布局，以寻求第二增长曲线的进程正迅速展开。根据商务部数据统计，2024年1-5月，我国全行业对外直接投资4978.5亿元人民币，同比增长13.2%。与此同时，2024年1-4月，全国新设立外商投资企业16805家，同比增长19.2%。
第一线始终遵循“以服务创新，助力企业增长”的宗旨，构建了『AI+云网安』服务架构，依托技术创新与生态合作的双轮驱动，推进服务能力延展。在这一过程中，第一线与火山引擎建立了合作关系，双方依托各自的优势能力，共同为企业定制“AI +云网安”解决方案，从而为企业数智化转型以及全球化发展，提供从IT基础设施到AI智慧加持的全面支撑。
陈钢第一线华东业务总经理
对于“AI +云网安”解决方案的阐释。首先，首要关键词为“承载”。该解决方案构成了企业数字化、智能化的基础平台，它集成了基础云计算能力、网络运力以及安全防护功能，形成了一个全面的全栈式解决方案。其次，第二个关键词为“驱动”。企业可通过利用火山引擎的方舟、扣子等大型模型服务，以及第一线公司自主研发的线灵系列AIGC服务，深入融合至各个业务应用场景，以加速成本降低和效率提升，构建新的商业模式和新业态。相信通过第一线与火山引擎的联合服务，能帮助各个企业用户，在当下新格局当中，激发更大的商业潜能，在复杂多变的市场中稳固立足，开辟新发展之路。
林扬火山引擎安全产品解决方案负责人
火山引擎在基础云、大模型以及安全等方面拥有丰富经验与产品优势。其中在大模型方面，火山引擎希望为企业增长提供新的动力，帮助企业做智能化的转型，同时让每个企业都能利用大模型，实现业务智能化提升。在安全方面，火山引擎针对基础云、大模型等方面，构建了比较好的防护体系。而在做好内部防守的同时，火山引擎还将把这些安全能力输出给外部企业，通过多元的安全产品与大模型安全运营能力，帮助企业守护数字业务安全。
张衡第一线华东技术方案高级经理
第一线成立25年来，持续加强资源建设，服务能力覆盖全球700+城市，包括中东、拉美、东南亚、欧美等区域，为企业全球化提供高品质云网安服务。凭借这一优势，第一线推出SD-WAN+SASE解决方案，助力企业实现安全互联，通过零信任等SASE安全服务链，构建安全网络架构。同时，第一线还与主流公有云服务商合作，为企业打造了“一网入多云”的云连接服务，承载企业快速搭建混合云架构。
紧跟企业对AI应用的需求，第一线融合数字人技术和大模型，推出AI数字人平台，为电商、培训等行业提供智能对话解决方案，优化客户交互，降低运营成本。该服务提供7X24小时支持，平衡人力需求，节约开支，提升效能。同时，第一线数字人还可快速生成定制化营销和培训视频，加速市场推广和内部培训，全面增强企业竞争力。
李一浩火山引擎安全架构师
针对数据的跨境，火山引擎打造了数据跨境合规管控平台，同时在海外收敛了包含重要数据的通路，限制数据只能经过平台特定的“数据海关”。这就为企业数据跨境合规创造了抓手，可以倒逼业务团队做合规的申报，每一个海外产生的数据要跨境，一定会经过相应的“数据海关”，包括：数据跨境访问海关、用户访问海关，跨境接口调用海关，跨境api数据同步海关等。当数据经过这些海关的时候，它会被进行”清关“的操作，通过审批保障合规性。审核通过之后，数据还会被实时校验，包括一致性，合规性等等。不合格的工单还会向提出申请的业务人员作出响应。由此，最终的效果将是所有划定的数据是经过评估且完全一致的。此外，企业还可以基于每个国家设定管控的策略，或基于数据的重要程度去管理它的审批流程，然后向外部的监管去展示企业的合规性。
总之，数据跨境合规管控平台是一个完全自动化的流程+技术结合的平台。在审批的过程中，包含了所有业务场景评估的内容，跨境数据会被实时校验，一旦发现不一致，会自动在平台展现，而后对接内部流程整改。这改变了企业做数据跨境合规”没抓手“的痛点。
王羽 火山引擎高级解决方案架构师/大模型专家
企业要切实做好大模型的落地绝非易事，在火山引擎看来，主要存在三个关键挑战：
首先是模型效果：模型效果是AI落地最关键的挑战，火山要把最好的模型带给企业。我们也一直在思考，什么模型才是好模型的标准。我们认为，好的技术，一定是在大规模应用中打磨才能形成。大模型也一样，只有在真实场景中落地，用的人越多，调用量越大，模型效果才能越好。火山引擎大模型每日处理的 tokens 数量已达千亿级别。如此大规模的数据处理能够让模型不断学习和理解各种语言表达方式、语义理解、逻辑推理等，从而提高模型的准确性和泛化能力。
其次是成本因素：企业在业务场景中运用大模型，意味着随着时间的推移，场景不断增多，渗透率日益加深，且在敏捷迭代中持续尝试，最终将呈现出巨大的用量。从长期来看，这无疑会产生相当大的成本。因此，只有让每个企业都能够负担得起的模型，才称得上是好模型。火山引擎主力模型在企业市场的定价为 0.0008 元 / 千 tokens，这使得更多企业能够负担得起使用大模型的成本。
最后是落地大模型所需的多方面保障：比如全生命周期所需的工具、模型与数据安全、稳定的生产环境等等。对此，火山引擎的一站式大模型服务平台-火山方舟，可提供模型定制和管理方案。基于此，企业可根据自身需求精调模型以适应特定场景。同时，平台的评测功能还有助于选择合适模型，高效推理服务则推动大模型落地。
布天慈 火山引擎高级产品解决方案架构师
火山引擎公有云具备全面的融合服务能力，包括弹性计算、存储、数据库以及网络等多个领域。
其中，弹性计算具备丰富多样的服务形态，涵盖云服务器、GPU云服务器以及弹性裸金属服务器等多种类型的计算服务。这些服务广泛适用于各类企业的不同应用场景，能够充分满足企业多元业务的精细化部署需求。其中，对于AI大模型的训练和推理需求， GPU 云服务器能够提供 GPU与CPU结合的高性能算力支撑，可应对单个任务达到万卡级别的超大规模分布式并行训练。
在文件存储方面，火山引擎拥有海量的存储资源池，其中包括普通的文件存储NAS，也具备更适用于大模型训练且为火山引擎自研的并行式文件存储vePFS，为大模型训练提供高带宽、低时延、高可靠的数据存储和访问服务。
展望未来，第一线与火山引擎将继续深化合作，通过在云、智、网、安等多方面的整合协同，推动企业智能化和全球化长足发展。同时，随着技术的不断进步，第一线还会与火山引擎共同推进服务创新，帮助企业孵化业务新模式，实现增长突破。
