关于供应链数字化转型你需要知道的五件事

数字化转型
企业在数字化转型中迎来了前所未有的进展,尤其是在提高质量、客户服务和网络安全方面。APQC对310名供应链专业人士的调查揭示了数字化转型的最新趋势,包括跨职能领导力的成熟、数据管理的重要性以及整合与成本的挑战。

受到提高质量、提升客户服务、实现实时数据访问和加强网络安全等目标的驱动,企业在数字化转型方面的进展正以惊人的速度加速。

虽然供应链在崩溃时常常成为新闻焦点,但其成功之处却鲜有报道。数字化转型——多种技术的战略整合——很好地展示了当今供应链企业所取得的巨大进步。APQC最近对310名供应链专业人士进行了调查,以发现与供应链数字化转型相关的最新趋势。在本文中,我们将最新的发现与2022年的调查结果进行比较,强调你现在应该了解的五个重要方面。在阐述变化的同时,我们也提供了对你可能产生的影响的见解。

1. 实施和采纳现已普及

超过四分之一的受访者(27%)已完成数字化转型,并通过持续改进维持其成果。而在2022年,只有16%的企业能够这样说。

全面采纳的企业数量也增加了13个百分点,从2022年的24%上升至2024年的37%,这些增长伴随着正在试点数字化转型项目的企业比例下降了8个百分点,规划数字化转型的企业比例下降了10个百分点。

对你的意义

如果你尚未开始数字化转型,你已经落后于潮流。目前,几乎所有同行和竞争对手(96%)至少在进行试点项目。

2. 企业在跨职能领导力方面趋于成熟

随着企业向更成熟的采纳阶段发展,我们发现它们在供应链数字化转型领导力方面也在逐渐成熟。2022年,我们发现供应链领导是数字化转型的最常见领导者(占47%),其次是专门的数字化转型团队(42%)和数据管理团队(41%)。

随着采纳的推进,大多数受访者现在表示,他们的IT(67%)和供应链领导团队(57%)正在主导数字化转型。这种合作有时得到了数据管理团队(46%)、专门的数字化转型团队(40%)以及项目管理办公室(26%)的支持。所有这些群体的参与率都比2022年有所上升,反映出在供应链数字化转型中采取了一种更平衡的全员参与的方法。

这对你意味着什么

有效的数字化转型需要合适的领导力,将技术知识与商业洞察相结合。应追求超越供应链的协作跨职能领导,涵盖能够推动执行的广泛利益相关者。

3. 企业专注于数据管理

“数字化转型”是一个非常常见的短语,因此我们认为有必要询问企业实际上在其数字化转型中包含了什么。近一半的2022年受访者(44%)认为,数字化转型主要意味着实施或升级他们的企业ERP,其次是实施高级分析(34%)和AI及/或认知计算(33%)。

在许多方面,2024年的受访者正在回归基础。数据管理——包括客户、供应商及产品或项目数据的管理——如今已成为数字化转型中最受欢迎的组成部分。强调数据管理的受访者激增(比2022年增加29个百分点),反映了其对AI、机器人流程自动化和其他关键供应链技术的基础性重要性。

这对你意味着什么

即使是最好的技术,如果其使用的数据不准确、不完整或缺失,对你的供应链也不会有太大帮助。如果数据管理不是你的首要任务,那它需要成为首要任务。

4. 成本和整合是主要障碍

数字化转型需要大量的时间、人员,尤其是资金投入。实施成本是2022年受访者面临的主要障碍,并且今天近一半的受访者(48%)仍然认为它是最大的障碍。

随着企业不断为供应链实施新工具,如何让这些工具与企业系统及其他技术进行互动或“对话”的问题变得愈发紧迫。尽管整合挑战之前是成功数字化转型的第六大障碍,但现在已成为第二大障碍(42%的受访者)。

这对你意味着什么

• 数字化转型是对你企业未来的投资。成本可能感觉像个障碍,但与竞争对手脱节的代价从长远来看会更高。

• 许多企业在如何将新技术整合到供应链中面临困扰。将整合明确纳入你的转型路线图,并进行规划,以免措手不及。

5. 对变革的抵制已减少

员工对数字化转型的抵制在2024年远不如2022年那样成为障碍。虽然约四分之一的受访者曾将员工抵制视为最常见的障碍之一,但现在它已经成为最不常见的障碍之一(15%)。当前更常见的数字化转型障碍包括安全和治理问题(38%的受访者)、技术能力限制(38%)以及缺乏使用新系统和流程的技能(37%)。

这对你意味着什么

• 随着破坏性事件增多,许多企业在数字化转型过程中专注于解决供应链中的安全问题。

• 尽管员工对变革的抵制有所减少,但仍然需要有强有力的变更管理计划,以确保抵制不会重新成为供应链数字化转型的障碍。

数字化转型的竞赛已经全面展开。将你的供应链与我们的研究结果进行基准对比是评估你在同行和竞争对手中所处位置的好方法。

许多供应链企业已经从试点和规划数字化转型转向成熟阶段,应用所学经验并维持改进。像ERP实施这样的活动现在已成为竞争的基本条件,而真正的竞争优势来自于AI和其他新兴技术。与此同时,落后的企业在员工、供应商和客户中变得越来越显眼。

责任编辑:庞桂玉 来源: 企业网D1Net
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