云安全控制类型
虽然您可以在组织中实施多种安全控制措施，但大多数安全控制措施分为四类：威慑、预防、侦查和纠正。云安全中的最佳安全控制方法包括所有这些类型，以确保为您的组织提供最大程度的保护。
威慑控制
云安全中的威慑控制通过表明存在强大的安全措施并警告非法活动的后果来阻止有害行为者。它们充当一道屏障，使攻击者重新考虑是否要瞄准系统。虽然它们不能阻止攻击，但它们可以通过突出潜在危险来影响决策。
示例包括登录屏幕上的警告横幅、人员背景调查、法律免责声明以及数据中心摄像头等可见的安全措施。威慑控制有助于创建更安全的云环境，使其对潜在攻击者的吸引力降低。与其他云保护措施相结合，这些措施在提高安全意识和阻止可疑行为方面特别有效。
预防控制
预防性云安全控制旨在增强防御能力，防止攻击发生。它们消除漏洞、保护非活动端口并提供强大的用户身份验证。使用预防性控制来限制访问和保护数据，从而减少攻击面。这些控制可保护云环境中的敏感信息。
预防控制的一些示例包括多因素身份验证、加密、访问控制和网络分段。这些措施可确保只有授权人员才能访问重要系统，从而降低数据泄露和未经授权活动的风险。这些控制措施在全面的云安全策略中发挥着重要作用，因为它们可以提前解决潜在的漏洞。
侦探控制
云安全中的侦探控制旨在识别和应对实时安全事件。它们通过不断监控云环境中的异常活动来工作，帮助企业识别和应对可能的风险。使用侦探控制来补充预防措施并快速发现漏洞。
入侵检测系统、云监控和日志分析工具就是此类控制的一些示例。这些工具可以查看安全事件，从而加快反应速度并减少危害。侦查控制对于发现可能绕过其他防御措施的威胁以及确保快速解决安全事件以降低风险至关重要。
纠正控制
攻击发生后，云安全的纠正程序会启动，以限制损害并恢复正常运行。它们会执行诸如重启、备份和拔掉被黑客入侵的系统等操作。使用纠正控制措施可以快速应对违规行为并减轻其后果。
纠正控制包括补丁管理、事件响应计划和备份恢复方法。这些控制对于减少安全事件的影响至关重要，使企业能够快速恢复并避免未来的攻击。纠正控制是弹性云安全计划的重要组成部分。这些措施确保公司能够解决漏洞，同时以最小的干扰维持运营。
云安全控制的用途
云安全控制通过降低潜在风险和保持合规性来保护您的云环境。这些控制有助于漏洞管理、安全流程自动化和法规遵从性。它们提供了一种有组织的方法来保护数据、应用程序和基础设施。以下是云安全控制最常见的用途。
评估漏洞
漏洞评估可检测系统中可能被威胁滥用的缺陷。云安全控制可实现持续的漏洞扫描和自动修补。使用这些策略的组织可受益于增强的网络攻击防护、更小的攻击面和更安全的基础设施，同时最大限度地减少人工参与。
采用安全自动化实践
安全自动化使威胁检测和缓解更加高效。云安全控制可自动执行补丁发布和事件响应等任务。这提高了运营效率，消除了人为错误，并加快了攻击响应时间，使企业能够更好地保护其云系统，同时减少资源压力。
自动化威胁检测和响应
自动威胁检测和响应可提高事件管理效率。云安全控制可自动执行实时检测和缓解攻击的操作。自动化缩短了检测和解决之间的时间，从而降低了总体安全风险，因此组织可以缩短响应时间、降低运营成本并减少成功威胁。
融入云提供商安全系统的原生集成
为了保护云设置，本机集成利用了云提供商提供的内置安全解决方案。云安全控制使用这些工具来确保顺利的安全设置和实时监控。这为管理多个云或混合系统的企业带来了更有效的风险管理、改进的安全流程并降低了复杂性。
实施治理、风险管理与合规 (GRC)
治理、风险管理和合规性可确保安全策略与公司目标和监管要求保持一致。云安全控制通过自动执行策略、合规性监控和报告来实现这一点。组织可从降低监管处罚风险、提高运营效率和确保跨云环境的统一安全策略中受益。
监控合规管理
合规性管理可确保遵守 GDPR 和 PCI DSS 等规则。云安全控制持续监控合规性并创建可供审计的数据。采用这些控制的组织可避免监管罚款、保持良好的业绩记录并简化履行法律义务的过程，从而实现更好的云数据管理。
整合威胁情报源
威胁情报源提供有关新兴风险的实时信息。云安全控制使用这些源来改进威胁检测和响应。使用这些措施的组织可以领先于潜在攻击，主动更新防御措施，并降低新兴网络威胁带来的风险，从而增强防范能力。
集中云基础设施可见性
集中式可视性使您可以在单一视图中监控所有云资源。云安全控制通过整合来自多种设置的数据来实现这一点。组织可以从增强的态势感知、更快地检测可疑活动和更好的决策中获益，从而使他们能够更快地应对整个云基础设施中的安全威胁。
云安全控制的好处
云安全控制为公司提供端到端的云应用程序、基础设施和数据保护，最大限度地降低外部威胁和人为错误带来的风险。如果实施得当，这些控制措施可以增强对云系统、用户和策略的可见性和控制。这些是主要优势。
明确云供应商和客户的安全责任
云安全控制通过指定哪些安全方面由云供应商处理以及哪些由客户管理来建立共享责任模型。这种明确性有助于避免误解并确保双方成功履行其安全承诺。
增强对数据隐私和合规性的信任
强大的安全控制措施可以帮助公司保护敏感数据并遵守 GDPR 和 HIPAA 等标准。这可以证明数据隐私受到重视并遵守合规标准，从而在消费者和合作伙伴中建立信任。
全面了解云配置、用户和策略
云安全控制为企业提供了跨云环境的全面可视性，使他们能够监控用户活动、分析配置并验证策略合规性。这种改进的可视性有助于检测异常和潜在危险，确保云系统的安全管理和监控，并提高整体安全态势。
检测风险信息和流程
云安全控制提供对云数据的可视性，使企业能够发现敏感信息或有风险的操作。这种主动检测有助于在造成重大损害之前减少潜在的数据泄露或安全事件，从而提高整体云安全性。
在云供应链中实施综合安全措施
云安全措施可确保云供应链各个层面（从数据存储到网络服务）的安全。这种全面的方法可保护云运营的所有领域，降低外部攻击、配置错误和第三方服务受损的风险。通过保护从基础设施到应用程序的所有层面，可降低数据泄露或供应链攻击的可能性。
推广最佳实践并保持问责制
云安全控制鼓励遵守安全最佳实践，确保从 IT 员工到最终用户的所有利益相关者都遵循既定标准。这些控制还通过定义角色和职责来提高问责制，从而确保安全任务得到适当的管理和跟踪。
实现安全策略的持续评估和改进
云安全控制使企业能够定期审查和调整其云安全策略。这种自适应方法可确保您的系统能够识别新威胁并更新安全策略。这可以为您的整体云基础设施和数据提供更好的长期保护。
实施云安全控制的挑战
实施云安全控制对于保护工作负载至关重要，但它也带来了一些挑战。错误配置、不安全的 API 和数据泄露是云环境中的常见威胁。以下是企业在实施这些控制时面临的主要挑战。
安全责任划分不明确
企业可能会遇到云服务提供商及其客户之间的共担责任模式模糊的问题。这种模糊性可能会导致安全漏洞，导致云基础设施的某些部分得不到充分保护。
勒索软件、网络钓鱼和恶意软件的威胁日益增加
公共云服务中勒索软件、网络钓鱼和恶意软件攻击的发生率不断上升，构成了日益严重的威胁。这些风险主要针对云用户，使得保护敏感数据和应用程序免受新兴网络攻击变得越来越困难。日常安全威胁的数量和多样性也使得手动处理云安全变得困难。组织通常需要采用自动化来有效应对现代云威胁的范围。
资源有限的人工智能工具的采用
由于资源有限，企业在尝试整合人工智能驱动的技术进行持续监控和威胁识别时经常会遇到困难。然而，这些资源限制可能会导致确保云安全所需的基本自动化解决方案的部署延迟。
人为错误和配置错误带来的持续风险
人为错误和不当的云设置仍是造成严重问题的原因。即使供应商控制严格，这些错误仍可能导致安全漏洞、数据泄露和其他危害云基础设施的漏洞。
保护公共云环境的复杂性
公共云基础设施非常复杂，拥有各种用户和共享资源，因此保护巨大的攻击面非常困难。这种复杂程度增加了安全问题的风险，使得充分保护云系统变得困难。
云安全控制框架
云安全控制框架为保护云系统提供了正式的指导方针。相关框架包括 CSA 云控制矩阵 (CCM)、CIS 控制、MITRE ATT&CK 和 NIST 网络安全框架。AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 各自都有自己精心设计的框架，可帮助企业设计适合其需求的安全、合规且有效的云架构。
CSA 云控制矩阵 (CCM)
CSA 云控制矩阵 (CCM) 是专为云环境设计的网络安全框架。它为 16 个安全区域指定了 133 个控制目标。CCM 实施共享责任范式，以协助云消费者和提供商保护云系统。任何云环境中的组织都应使用它进行彻底的安全评估。
CIS 控制
CIS 控制由互联网安全中心创建，提供优先保护技术集合，以防止普遍存在的网络威胁。该方法利用专家见解和真实攻击数据来帮助企业处理重要的安全问题。它适用于任何专注于实用、高影响力安全解决方案的组织。
MITRE ATT&CK 框架
MITRE ATT&CK 框架提供了对网络攻击对抗策略、技术和程序的全面了解。组织利用它来映射和加强对特定威胁的防御，从而实现更好的检测和响应。公共和私营部门的安全团队应该利用它来更好地了解威胁路径。
NIST网络安全框架
NIST 网络安全框架是一个用于管理和降低网络安全风险的自愿框架。它使企业能够通过云评估和持续改进将安全程序与业务目标相结合。NIST 广泛应用于各个行业，尤其是那些希望遵守监管义务并改善风险管理的公司。
亚马逊网络服务（AWS）完善的架构框架
AWS 完善架构框架为在 AWS 上创建云应用程序提供了最佳实践的安全保护。它有五大支柱：卓越运营、安全性、可靠性、性能效率和成本优化。从初创公司到商业组织，AWS 用户都应采用此框架来确保其系统安全、可扩展且具有成本效益。
Google Cloud 架构框架
Google Cloud 架构框架概述了创建弹性、安全且经济高效的 Google Cloud 工作负载的最佳实践。它优先考虑卓越运营、安全性和合规性、可靠性和性能效率。采用 Google Cloud 的组织应使用此方法来优化云部署，确保安全性和性能都得到解决。
Microsoft Azure 完善架构框架
Microsoft Azure 完善架构框架可帮助企业在 Azure 云中开发安全、可扩展的应用程序。它专注于安全性、可扩展性、灵活性、devOps 和成本优化等关键方面。该框架适合希望在保持强大安全措施的同时提高性能并降低成本的 Azure 用户。
常见问题 (FAQ)
有哪些不同的云部署模型？
以下是五种云部署模型：
- 公共云：提供一个由 CSP 维护共享基础设施的环境，而消费者则负责处理数据和应用程序安全。
- 私有云：为单个公司提供专用资源，从而实现更加个性化的安全措施和数据保护。
- 混合云：结合公共云和私有云，通过协调两种设置的安全措施来平衡可扩展性和数据敏感性。
- 多云：结合公有云和私有云，提供灵活性和冗余性。安全性需要在多个云服务中实施一致的策略。
- 多租户云：在共享基础架构上托管多个客户，需要严格的隔离和安全措施来保护单个租户数据。
最常见的云计算威胁有哪些？
云计算通常面临 DDoS 攻击等重大威胁，这种攻击会导致服务流量泛滥并造成延迟。云存储桶中的恶意软件通过错误配置和恶意上传攻击计算机。当授权用户滥用其访问权限来损害公司时，就会发生内部威胁。APT 是隐蔽的长期攻击，旨在窃取数据同时保持持续访问。
最重要的云安全合规标准是什么？
云安全法规包括 PCI DSS，它使用专门的商家安全程序保护信用卡数据；HIPAA，它确保健康信息的机密性；以及 GDPR，它保护欧盟用户的个人数据和隐私权。ISO 27001 建立了信息安全管理框架，而 ISO 27017 和 27018 则侧重于云特定的安全和 PII 保护。SOC 2 审核数据安全和隐私的控制。
底线：通过实施控制来优化云安全
云安全代表着业务运营的重大转变，需要新的程序、工作流程和安全措施。虽然与顶级云供应商的整合使公司能够获得增强的安全功能，但企业仍有责任保护其数据、应用程序和基础设施。这包括实施强大的云安全控制并遵循针对其特定需求的最佳实践。
