谷歌Gemini数学反超o1预览版!成本仅1/10、无需额外思考时间,旧范式还没有死

人工智能
在MMLU-Pro上性能提高约7%;而在 MATH 和 HiddenMath(内部保留的竞赛数学问题集)基准测试中,两种模型有约 20% 的显著改进,其中Pro版本以86.5%的成绩超过了o1-preview(85.5%)。

数学击败o1-preview,成本仅为十分之一,并且几乎没有思考延迟!

OpenAI《Her》全量开放同一天,谷歌Gemini 1.5迎来重大升级。

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除此之外,价格也是原来的一半,速度限制提升2-3倍;输出速度提升2倍、延迟降为原来三分之一。

开发者可以通过 Google AI Studio 和 Gemini API免费访问。聊天版本还得再等等。

不过也有网友发现了华点,虽然数学能力很强,但还是没有打败o1-mini以及o1完整版(94.8)。

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谷歌Gemini 1.5大升级

此次更新的有两个型号:Gemini-1.5-Pro-002和Gemini-1.5-Flash-002。

总结来说,主要有这些更新:

  • 对于1.5pro(输入和输出都小于128K),降价幅度大于50%。
  • 速率限制提升2-3倍。
  • 输出速度提高2倍,延迟降低3倍。
  • 更新了默认过滤器设置。

首先,提升了整体性能,尤其在数学、长文本以及多模态方面。

在MMLU-Pro上性能提高约7%;而在 MATH 和 HiddenMath(内部保留的竞赛数学问题集)基准测试中,两种模型有约 20% 的显著改进,其中Pro版本以86.5%的成绩超过了o1-preview(85.5%)。

除此之外,在视觉理解和代码代码生成的评估中也有2%-7%的提升。

根据开发人员的反馈,这两个模型现在都采用了更简洁的风格,目的是使这些模型更易于使用并降低成本。

对于摘要、问题解答和提取等用例,更新后模型的默认输出长度比以前的模型短 5-20%。

价格方面,1.5pro输入token降价64%,输出token降价52%,对增量缓存token降价64%,10月1日开始生效。

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速率限制也有所提升,1.5 Flash的付费速率限制从1000RPM提高到2000RPM;1.5 Pro速率限制从360RPM到1000RPM。

另外,输出速度提高2倍,延迟减少为原来的三分之一。

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对于新模型,过滤器已切换成可选,默认情况下不会应用过滤器。

最后的最后,还有Gemini 1.5 Flash-8B实验版本更新,在文本和多模态能力方面都有显著的提升。

网友水灵灵地测试上了

有网友就这么水灵灵地测试上了。

他测试了Gemini 1.5 Flash的音频转录功能。后者能在50-60秒内转录13分钟音频。

多个音频文件测试结果中,转录准确率接近99%。如果音频清晰,准确率能达到100%。

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有网友测试了它的视觉理解能力,结果顺利通过,之前难倒了一众视觉模型。

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不过讨论最多的还是它数学能力的提升。

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不过倒也有网友表示,数学基准也没啥用。它已经饱和,而且污染了大多数模型的训练数据。在现实世界的数学难题里,这些还是没办法跟o1系列相提并论。

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虽然但是,谷歌升级模型还有一个用处。

那就是push一下OpenAI,赶紧发布新模型,以此来“夺回王冠”。

什么时候赶紧把o1完整版发了。(Doge)

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参考链接:
[1]https://developers.googleblog.com/en/updated-production-ready-gemini-models-reduced-15-pro-pricing-increased-rate-limits-and-more/

[2]https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1fohi2z/gemini_15_002_beats_o1preview_on_math_and_it_does/

责任编辑:姜华 来源: 量子位
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