一、数据仓库到数据中台
还在学生时代，只知道数据库，进入工作后了解到数据仓库。随着时间的推移，又出现了数据中台。
1. 数据仓库的诞生：企业有很多部门，每个部门都有自己的电脑系统来记录数据，比如销售部门记录销售额，库存部门记录商品数量。但这些数据都分散在每个人自己的电脑上。
2. 集中存储的需求：随着时间的推移，可能不止数据所属人本身需要使用这份数据，需要一个地方来集中存放所有数据，这样更容易进行分析和决策。于是，数据仓库应运而生，它就像一个大型工具房，把所有数据统一存放，方便大家使用。
3.数据仓库的局限性：虽然数据仓库解决了数据集中存储的问题，但随着数据量的增加，企业发现仅仅存储数据还不够。数据需要被更快地处理和分析，而且不同部门对数据的需求也不一样。这时候，数据仓库就像一个虽然工具齐全，但工具摆放混乱、使用不便的工具房。
4. 数据中台的出现：为了解决这些问题，数据中台的概念被提出。数据中台不仅仅是一个存放数据的地方，它还提供了数据加工、清洗、分析等一系列服务。它就像是工具房的升级版，不仅有所有工具，还有专门的工具维护人员，帮你快速找到需要的工具，甚至可以根据你的需求定制工具。
5. 数据中台的功能：数据中台通过提供数据服务接口，让业务系统能够方便地获取所需的数据，实现快速的数据分析和业务决策。它还支持数据的共享和整合，打破了数据孤岛，让数据在企业内部流动起来，更好地支持业务创新和运营效率的提升。
二、数据中台到数据飞轮
1. 数据飞轮的出现：数据中台到数据飞轮，可以看作是企业数据管理的进化。数据中台满足了集中存储、管理、分析和共享数据，确保了数据质量和数据安全。数据飞轮强调的是一个正向的循环机制，通过使用数据中台的数据来推动业务的发展，从而产生更多数据
2.数据中台与数据飞轮的区别：
从我的理解来说，数据中台是数据的整合和治理，而数据飞轮在于利用数据反馈业务，让业务的持续增长。
我个人角度理解，无论是数据仓库、数据中台、数据飞轮，本质上都没有区别，都是为了更好的记录数据使用数据，是一步步的进化。
在计算机还没诞生的古老年代，用不同颜色和大小的绳结来标记事情。后面用手写记录数据。
随着计算机的发明，数据仓库成可以存放数据，方便查找和分析。
进入了大数据时代，数据量变得超级庞大，传统的数据处理方法已经应付不过来了。人工可能没有办法分析那么庞大的数据。
所以，数据飞轮AI能够利用人脑对业务的理解，提炼海量数据，从而寻找海量数据的规律，找到能够提高业务经营的关键点。这就是我对数据发展的理解。
