在数据驱动的时代，数据已成为企业最重要的资产之一。然而，仅仅收集和存储数据是不够的，如何有效挖掘和利用这些数据，才是企业成功的关键。火山引擎以其强大的技术基础，推动了数据飞轮的构建，为企业提供了唤醒沉睡数据的新路径。
数据飞轮的概念 数据飞轮是指数据与业务之间形成的正反馈循环。通过不断收集、分析和利用数据，企业能够更好地理解市场需求和用户行为，进而优化业务运营和决策。这一过程不仅提升了数据的价值，还能够为企业创造更多的机会与增长。
火山引擎的优势
火山引擎为企业构建数据飞轮提供了强大的技术支持。其核心优势在于：
- 数据整合：火山引擎能够高效整合企业内外部数据，打破信息孤岛，使各部门能够共享数据资源。这一整合能力，确保了数据的全面性和准确性，为数据分析打下了坚实的基础。
- 智能分析：借助先进的人工智能和机器学习算法，火山引擎能够深入分析海量数据，发现潜在的商业机会和市场趋势。通过智能分析，企业可以更快地做出数据驱动的决策。
- 实时反馈：火山引擎提供实时的数据监控和反馈机制，使企业能够迅速响应市场变化。这种灵活性不仅提高了业务运营效率，还增强了企业的竞争力。
唤醒沉睡数据
火山引擎的谭待在2023年的V-Tech数据驱动科技峰会上提出，数据飞轮将成为企业实现数据驱动的新范式，它以数据消费为核心，使企业数据流充分融入业务流，增强业务发展动力。火山引擎结合大模型等前沿技术，升级发布了一系列数据产品，助力企业各个角色、各个层级的人都能及时、方便、快捷地取数、看数和归因分析，降低数据消费门槛，驱动业务价值持续增长。
构建数据飞轮的关键在于五个步骤：
- 充分利用AI技术高效获取数据原料：企业需要利用人工智能技术来收集和处理数据，这样可以降低数据获取的时间和成本。例如，通过自然语言处理（NLP）技术，可以从非结构化的文本中提取有用信息，或者使用机器学习模型来预测和分析数据趋势。
- 利用云存储等技术存储海量数据：随着数据量的不断增长，传统的存储方式可能无法满足需求。云存储提供了一个可扩展、成本效益高的解决方案。它允许企业以较低的成本存储大量数据，并且可以轻松地进行扩展以适应不断变化的需求。
- 让数据原料进入飞轮：这一步是数据飞轮模型中至关重要的一环。企业需要将收集到的数据有效地整合到业务流程中，确保数据能够在决策过程中发挥作用。这可能涉及到数据的清洗、整合和分析，以便数据可以被业务系统和决策者有效利用。
- 利用AI辅助提升决策效率：通过AI技术，企业可以提高决策的效率和质量。AI模型可以分析大量数据，识别模式和趋势，并提供决策支持。这不仅加快了决策过程，还提高了决策的准确性，从而加速了数据飞轮的转动。
- 数据飞轮适应动态环境，实现自我进化：数据飞轮需要能够适应不断变化的商业环境和市场需求。这意味着数据系统需要具备自我学习和自我优化的能力。通过机器学习和深度学习技术，数据飞轮可以不断调整和改进，以适应新的数据和业务挑战。
火山引擎的数据飞轮技术已经在多个行业中得到了成功的应用，并且取得了显著的成效。以下是一些行业中的应用案例：
- 互联网行业：火山引擎的数据飞轮在互联网行业中的应用，帮助企业实现了数据资产的系统化和全面化建设，以及业务应用数据的准确性和高效性。例如，通过智能营销套件DataFinder和DataTester，某银行实现了策略迭代、算法迭代、APP体验迭代，降低了业务试错成本，实现了客户的精细化运营。某股份银行通过接入增长分析平台，将A/B测试与现有应用集成，业绩增长比例达到15.8%
- 消费行业：火山引擎的数据飞轮在消费行业的应用中，提出了“四更”新主张，即“更懂业务”、“更会决策”、“更准触达”和“更快行动”，帮助企业构建全局视角多主体画像平台，实现精准营销和高效决策。例如，华润雪花啤酒通过与火山引擎合作，基于一方CDP能力，结合公域洞察模块，进一步完善了用户洞察，实现基于市场特征的精准营销 。
- 汽车行业：在汽车行业，火山引擎的数据飞轮专注于车联网和智能营销场景，提供了针对性的解决方案。例如，通过增长分析DataFinder和智能数据洞察DataWind，汽车企业能够洞察用户行为，定位问题，并快速响应市场变化。
这些案例展示了火山引擎数据飞轮技术在不同行业中的实际应用和效果，证明了其在推动企业数字化转型和提升业务价值方面的潜力。
结论
在当前快速发展的数字经济时代，火山引擎与数据飞轮的结合，为企业提供了强大的数据驱动能力。通过唤醒沉睡的数据，企业不仅能够提升决策效率，还能在激烈的市场竞争中把握先机。让我们共同探索数据的无限可能，实现真正的数据驱动转型！
