许多正在进行的技术进步将影响供应链的未来，包括自动驾驶卡车的使用以优化路线规划和运输管理系统(TMS)。
那些对采用最新技术持抵触态度的公司，尤其是在技术进步快速发展的背景下，可能会在竞争中落后。供应链领导者和决策者必须探索现有技术，了解AI和自动化如何满足他们的业务需求，从而改善运营。
在这个不断变化的行业中，许多技术进步正在进行中，它们将影响供应链的未来，包括自动驾驶卡车的使用以优化路线规划和TMS。
应对灾难和复杂障碍
应对灾难和复杂障碍并不是一件简单的事。最近的红海袭击事件对行业产生了重大影响，导致路线时间和运输成本迅速上升，全球15%的航运交通在危机前经常使用的航线受到了长期的严重干扰。
然而，预测显示，AI将帮助领导者应对不可预测的中断。随着航运旺季的临近，航运费用上涨以满足更高的货运需求，我们正在积极审查AI在支持中断管理和支援方面的作用，以为全球企业创造一个更高效、更安全的环境。
目前，AI的需求预测功能允许企业调整货运量，直到像红海袭击这样的情况得到改善。AI可以分析市场，识别模式转变的机会，并根据市场在类似问题上的反应提供解决方案。
AI对供应链人才短缺的影响
劳动力短缺是行业的另一个主要担忧，预计今年美国仓储和运输岗位的空缺将达到170万。通过自动化繁琐和重复的任务，可以重新分配资源，提高生产力和效率，从而加快供应链中的流程。
尽管对AI和自动化对工作岗位的影响感到担忧是自然的，但我们必须专注于这些新技术如何帮助我们更好地完成工作，辅助我们的工作，而不是取代人类的角色。
年轻一代在成长过程中始终被技术包围，因此他们熟悉并依赖于生活中不同方面的现代技术。
AI与自动化在货运中的集成
AI的集成已经在进行中，体现在卡车运输、货运管理和仓库自动化等领域。我们看到AI的集成通过多种方式体现出来，从自动驾驶卡车到路线规划优化、需求预测和运输管理系统的应用。
利用数据，AI可以在货运管理中提升运输管理系统(TMS)软件的功能。这使供应链领导者能够改进流程，并帮助决策，从而在使用集成AI的TMS时提供真正的运营效益。
机器人和仓库自动化对供应链的影响
仓库中的自动化和机器人集成已经在进行中。我们知道，仓库自动化每年增长超过10%，预计到2030年，机器人的出货量每年将大幅增加50%。
在仓库环境中，技术进步为操作人员和领导者提供了许多好处。机器人手臂在完成拣选和包装任务时提供物理帮助，这减少了人为错误的可能性，提升了工人的安全性，并解决了持续存在的劳动力短缺问题。另一方面，AI可以通过预测算法提供战略支持，例如库存管理，有效管理库存水平。这些额外的库存数据点对物流专业人员非常有价值，使他们能够增强运输的可预测性，并通过集成AI的定位跟踪和警报系统，减少库存损坏和盗窃的风险。
运输自动化 - 卡车运输
McKinsey & Company最近的一项调查显示，完全自动驾驶卡车预计将在四到七年内成功投入使用。未来的车辆预期将配备传感器、执行器、算法和机器学习系统，旨在使卡车在没有人为干预的情况下安全应对道路上的潜在挑战。
自动驾驶卡车的预期好处之一是提升运输时间，因为无需考虑人类休息如睡眠和进食的需求，然而，在自动驾驶卡车能够完全在道路上使用之前，仍有许多监管障碍需要克服。例如，加州去年通过的第316号法案规定，在操作自动驾驶的半挂卡车和大型卡车时，必须有经过培训的人员在场。
尽管电动和自动驾驶卡车仍在进行必要的发展，但多式联运已经提供了许多类似的好处。多式联运结合了多种运输方式(如火车和卡车)，以最有效且环保的方式进行运输。火车用于长途运输，相较于卡车，具有显著的燃油效率，在大宗货物运输中燃油成本更低，且不易受到交通拥堵的影响，提供了成本效益、可靠性和减少碳排放的优势。
