近日，2024 爱分析·第六届数据智能高峰论坛隆重举办，数巅科技作为数据智能行业领导者应邀参会，并荣获“2024爱分析·数据智能优秀厂商"奖，技术实力和行业落地实践能力再获高度认可。
AI 2.0 时代，数据作为关键生产要素的价值日益凸显，正成为企业未来发展的核心竞争力。一方面，企业亟需借助大模型能力，充分挖掘数据价值，驱动智能决策，实现商业革新；另一方面，大模型的技术突破离不开海量优质数据的滋养，充分释放大模型的能力，也要求企业拥有高质量的数据支撑和完善的数据基础设施。
为了表彰在数据智能领域积极探索的先驱者和创新者，国内领先的产业数字化研究与咨询机构爱分析面向提供数据智能基础设施及应用解决方案的厂商，全面征集“数据智能优秀厂商”奖，并通过案例研究、专家访谈、案头调研等方式，围绕产品领先性、技术创新性、应用成熟度、特定市场收入规模、价值创造五个维度进行严格评估，为企业智能化转型提供参考。数巅科技为中国电信打造的经营分析大模型，在百余家企业中脱颖而出，拔得头筹。
数巅科技助力中国电信构建经营分析大模型
在激烈的市场竞争中，快速洞悉市场趋势、智能识别商机信息对于企业的成功至关重要。然而，市面上缺乏成熟的解决方案，企业主要依赖线下人工分析或者通用BI工具来满足需求，面临着数据分析效率低、使用门槛高、报告质量差等问题。
数巅科技凭借领先的大模型技术，结合中国电信的优质数据资产，为其打造了经营分析大模型，可以满足商机识别的三大核心需求：商情数据打标、商情洞察分析和经营分析报告生成。
数巅科技为该大模型提供了数巅企业大模型、生成式智能分析AskBI和生成式智能知识库AskDoc全家桶解决方案。
数巅企业大模型解决方案
数巅企业大模型
- 对运营商数据进行微调：数巅企业大模积累了庞大的运营商行业样例，能够充分融合运营商数据，利用优质的数据对大模型进行微调，准确理解业务知识和术语。
- Agent 能力增强：数巅企业大模型拥有数百种工具，包括意图识别、资产查询管理、异动归因和数据预测等。大模型通过Agent技术将复杂的NL2SQL任务拆解为工具调用+参数提取任务，利用tool learning结合丰富的数据工具，准确地执行用户的意图，并根据结果进行进一步的操作。
生成式智能分析AskBI
用户可通过自然语言交互实现智能数据查询和分析，准确率达95%以上。核心能力包括：
- 自动化数据能力：NoETL，多源数据自动对接，全时域任意维度指标实时拓展。
- 自然语言交互式数据查询：通过文本和语音进行自然会话式交互，实时查询和呈现最新数据，随时获取最新指标和报表，及时做出精准决策。
- 智能归因分析：精准识别特定因素、决策或活动对业务的影响，深度理解业务的驱动要素。
- 预测、洞察和建议：挖掘隐藏在海量数据中的模式、趋势和关系，基于大数据和算法提供业务预测、深入的洞察和针对性的建议。
生成式智能知识库AskDoc
帮助企业构建内部知识库，实现智能问答和智能报告生成，准确率达95%以上。核心能力包括：
- 多模态文档知识库构建：支持word、PDF、ppt、html、txt等多种类型文档，解析成功率 90%+；提供完善的系统管理、知识库管理和知识门户等功能。
- 智能问答：利用业界领先的自然语言处理技术，精确理解用户复杂查询需求，自动生成详细的概述、总结和点评，助力用户迅速把握文档核心内容，提升知识获取效率。
- 智能检索：实现企业级知识库中海量文档的精准搜索与推荐，通过灵活的主题知识库检索，激活专业领域知识资产，提升企业员工的业务能力。
- 智能报告引擎：基于沉淀的各种专题报告模板，以及用户制定的报告要求和大纲，自动生成专业、精准的报告和方案。
目前，该项目已经取得了阶段性成果：
- 商情数据打标
- 基于大模型实现基于语义理解的自动化打标。
- 多行业验证数据集测试准确率超95%。
- 商情洞察分析
- 基于自然语言交互，大大降低使用门槛。
- 技术路线创新，大模型指标问答准确率达90%以上，大幅领先市面同类解决方案。
- 经营分析报告生成
- 融合电信行业知识（非结构化数据）和洞察结果数据（结构化数据），生成基于数据的高质量经分报告。
- 大模型通过学习优秀报告模板自动产出报告，减少专家经验依赖，大幅提升报告产能提升。
