伟大的艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)的机器人三定律早在人工智能成为现实之前，就为人工智能的伦理道德提供了蓝图。
这些定律最早出现在他1942年的短篇小说《我，机器人》系列中的《跑来跑去》中:
1. 机器人不得伤害人，也不得坐视人受到伤害。
2. 机器人必须服从人类给它的命令，除非这些命令与第一定律相冲突。
3. 机器人必须保护自己的存在，只要这种保护不与第一定律或第二定律相冲突。
当我们站在人工智能驱动的未来的悬崖上时，阿西莫夫的愿景比以往任何时候都更有意义。但是，这些法律是否足以指导我们解决先进人工智能的伦理复杂性?人工智能应该在道德准则的框架下和谐共存，三大法则不仅仅是科幻小说，它们深刻地阐释了人类与其创造物之间的关系。
当然它还不完整。以自动驾驶汽车这个场景为例：这些人工智能驾驶的汽车必须不断做出决定，平衡乘客的安全与行人的安全。在潜在的事故场景中，汽车的人工智能应该如何优先考虑保护谁的安全，尤其是当每个决定都可能造成某种形式的伤害时?
1985年，阿西莫夫增加了零规则：机器人不得伤害人类，或者坐视人类受到伤害。这一首要规则旨在确保人类的集体福祉优先于个人的规则。
然而，即使有了这些补充，这些定律在复杂的现实场景中的实际应用仍然具有挑战性。例如，在避免伤害一个人可能导致对整个人类造成更大伤害的情况下，自动驾驶汽车应该如何解释零规则(以及其他三条规则)?这些困境说明了人工智能中道德决策的复杂和经常冲突的本质，突出了不断完善这些指导方针的必要性。
重要的是要记住，阿西莫夫定律是虚构的，而不是一个全面的道德框架。它们是作为故事的情节工具而被创造出来的，阿西莫夫自己也经常探索“边缘案例”，以突出不确定性、概率和风险情况的局限性和矛盾。如今，自动驾驶汽车必须在不确定的环境中做出决定，在这种环境中，某种程度的风险是不可避免的。三条(或四条)法律并不总能处理复杂的现实世界场景和个人安全之外更广泛的社会影响，比如公平、幸福或公平。这使得将抽象的道德原则转化为可以编入AI系统的精确规则变得极具挑战性和吸引力。
“三法”实施面临的挑战
快进到今天，当GenAI（生成式人工智能）渗透到一切事物时，我们发现自己正在努力解决阿西莫夫预见到的问题。这强调了将阿西莫夫的规则推进到一个更加全球化和全面的框架的重要性。在一个身体、情感和心理健康交织在一起的世界里，我们如何定义“伤害”?我们能信任人工智能正确解读这些细微差别吗?很难想象阿西莫夫自己会如何在这个基因现实中解释他的定律，但如果他今天还活着，看看他会提出什么改变或补充，肯定会很有趣。
让我们再看看当今人工智能领域的几个例子:
医疗领域的人工智能。先进的人工智能系统可以帮助诊断和治疗患者，但它们也必须处理好患者的隐私和授权问题。如果人工智能检测到危及生命的疾病，而患者希望保密，它是否应该违背患者的意愿，采取行动挽救患者的生命，从而可能造成心理伤害?
执法中的人工智能。预测性警务算法可以通过分析数据来预测犯罪可能发生的地方，从而帮助预防犯罪。然而，这些系统可能会无意中强化现有的偏见，导致歧视性做法，在情感和社会上伤害某些社区。
交通领域的人工智能。你可能对“电车问题”很熟悉——这是一个伦理思想实验，它问的是道德上是否允许一辆失控的电车改变方向，撞死1人而不是5人。想象一下这些决定影响了成千上万的人，你可以看到潜在的后果。此外，法律之间的潜在冲突正变得越来越明显。例如，一个旨在保护人类生命的人工智能可能会收到一个危及一个人的命令，以拯救其他许多人。人工智能的程序将在服从命令和防止伤害之间陷入困境，展示了阿西莫夫道德框架在当今世界的复杂性。
第四定律:必要的进化
那么，当在现实世界中大规模应用阿西莫夫的三大定律时，他还会提出什么建议来解决这些困境呢?也许关注透明度和问责制是至关重要的:
机器人必须对自己的行为和决定保持透明，并对其负责，确保人类在必要时进行监督和干预。
强调人类监督的重要性，以及人工智能系统在需要时透明地跟踪、解释和请求许可的必要性。它可以帮助防止人工智能被滥用，并确保人类仍然处于控制之中，弥合伦理理论和实际应用之间的差距。我们可能并不总是知道为什么人工智能会在当下做出决定，但我们需要能够反向解决问题，这样我们就可以在未来改进决策。
在医疗保健领域，人工智能决策的透明度和问责制将确保在知情同意的情况下采取行动，保持对人工智能系统的信任。在执法方面，关注透明度将要求人工智能系统解释其决策并寻求人类监督，这有助于减轻偏见并确保更公平的结果。对于汽车来说，我们需要知道自动驾驶汽车是如何解读行人可能受到的潜在伤害，以及与另一个方向超速行驶的汽车相撞的风险。
在人工智能面临法律冲突的情况下，其决策过程的透明度将允许人类干预，以应对道德困境，确保人工智能的行动符合社会价值观和道德标准。
对未来的伦理考虑
人工智能的崛起迫使我们面对深刻的伦理问题。随着机器人变得更加自主，我们必须考虑意识和智能的本质。如果人工智能系统实现了某种形式的意识，我们应该如何对待它们?他们应该享有权利吗?“三大法则”的部分灵感来自于对机器人(或人工智能)可能优先考虑自己的“需求”而不是人类的担忧。
我们与人工智能的关系也提出了依赖和控制的问题。我们能否确保这些系统始终为人类的最佳利益服务?我们如何管理与先进人工智能相关的风险，从工作取代到隐私问题?
阿西莫夫的机器人三定律激励了一代又一代的思想家和创新者，但这仅仅是个开始。随着我们进入一个人工智能成为我们生活中不可或缺的一部分的时代，我们必须继续发展我们的道德框架。拟议的第四项法律强调透明度和问责制，以及法律零，确保整个人类的福利，可能是确保人工智能仍然是人类利益的工具而不是潜在威胁的重要补充。
人工智能的未来不仅仅是一个技术挑战；这是一次深刻的伦理之旅。当我们在这条道路上航行时，阿西莫夫的遗产提醒我们，远见、想象力和对道德诚信的不懈承诺的重要性。旅程才刚刚开始，我们今天提出的问题将塑造未来几代人的人工智能前景。
我们不要仅仅继承阿西莫夫的愿景——我们需要迫切地在它的基础上发展，因为当涉及到自主机器人和人工智能时，科幻小说就是未来的现实。
