在国家政策引领与制造业智能化转型需求的双重驱动下，以机器视觉为代表的人工智能技术在智能制造领域得到广泛应用，成为提升生产效率、推动成本优化的重要力量。
为帮助制造业化解机器视觉应用带来的数据存储与管理挑战，宏杉科技创新推出机器视觉数据存储解决方案，搭载分布式对象存储系统，以及覆盖数据采集、复制、归档、统计、分析等全生命周期的智能数据管理平台，通过软硬件联动，为机器视觉应用提供了高容量、高性能、高可用的数据存储支撑。
机器视觉应用面临海量数据存储与管理挑战
在制造行业，高精度摄像头和图像处理算法等工业机器视觉技术的应用，实现了对产品外观、尺寸、功能等多维度的实时检测，显著提升了检测的效率和准确性，成为制造业智能化变革的关键驱动力。
然而，机器视觉应用产生的海量高精度影像检测数据对数据存储系统提出了严苛要求，需要对数据进行长期保存和快速检索，而传统数据存储与管理方案由于数据管理分散、扩展能力有限，必须频繁清理数据，给存储系统带来了较高的工作负荷。
其次，图片、视频等非结构化数据由于缺少清晰的分类及标注，问题数据追溯往往只能依靠人工逐级进行目录查询检索，效率低下，操作繁琐。
宏杉科技助力数据高效存管用
宏杉科技机器视觉数据存储解决方案，通过万象分布式对象存储+DataAnywhere智能数据管理平台的软硬件联动，实现了生产、质检与运维流程的全面优化：
1.自动采集产线数据，定期清理机台本地数据，实时监控Agent、机台及网络状态，确保生产全程无忧；
2.单台对象存储即可存储多产线、多厂区的质检数据，并提供数据视图及全局秒级数据检索能力，有效简化数据管理流程；
3.Agent低资源占用，支持分组/批量策略下发及批量升级，极大提升运维效率。
- 以万象分布式对象存储构建高容量、高性能存储资源池
宏杉科技万象分布式对象存储（MOSS）面向海量非结构化数据，拥有千亿级对象文件数据的管理能力，可提供安全可靠的对象存储服务。
在检索能力方面，MOSS对象存储配置SSD高速检索池，并集成可直接调用的原生检索引擎，在WEB管理台就能轻松实现元数据的高效检索，还可通过自定义标签进行数据迁移。
在存储空间方面，MOSS对象存储采用无损数据压缩技术，文本压缩比可达10:1，结合重复数据删除技术，可极大降低海量机器视觉数据带来的存储空间压力。
在数据安全方面，MOSS对象存储采用高可靠EC及副本机制，构建了多重数据容错架构，为数据安全提供可靠保障。
- 以DataAnywhere实现海量机器视觉数据智能化管理
宏杉科技DataAnywhere是集智能体 (Agent) 、管理端、存储介质于一体的先进智能数据管理平台，可覆盖机器视觉数据采集、复制、标签管理、归档、统计、分析等全生命周期的管理需求。
在数据采集阶段，该平台可将生产线、工控机、质检仪等设备上的文件、图片统一归档管理，并支持Agent 管理、组管理、Agent 日志和 Agent 监控等功能。通过此平台，用户可灵活设置同步策略，实时监控 Agent 状态，确保数据的一致性。
在标签管理阶段，该平台可直接将采集到的机台数据经S3协议写入对象存储，并利用MOSS对象存储的自定义元数据功能对写入文件进行标注，以便基于标签进行快速检索。
在数据分析阶段，该平台提供存储、应用、主机等数据视图，帮助用户即时洞察存储资源、应用性能及主机运行状况，并快速生成详尽报告，以满足精细化管理与决策需求。
目前，宏杉科技机器视觉数据存储解决方案已在多家智能制造企业成功应用。瞄准中国制造的数字化转型需求，宏杉科技将持续推动高性能、高可用、高安全存储技术创新，加速方案的场景化落地，助力制造业全面释放数据潜能。
