Mistral的多模态大模型来了！
Pixtral 12B正式发布，同时具备语言和视觉处理能力。
它建立在文本模型Nemo 12B基础上，包含一个专门的视觉编码器。
大概24GB，原生支持任意数量和尺寸的图像，大约有40层神经网络、14,336 个隐藏维度大小和32个注意力头，以及一个专用的视觉编码器，支持高分辨率图像（1024×1024）处理。
发布形式还是简单直接一个种子链接。
现在可以通过链接、GitHub或Hugging Face下载模型。
Mistral的开发主管表示，后续也会在Chatbot上接入模型，并提供API服务。
超越Qwen、LLaVA等
虽然目前模型的训练数据、细节都未公开，但是通过模型代码网友们发现了更多细节。
1、先进架构：40层网络、14336隐藏维度大小、32个注意力头。
2、视觉能力：专用视觉编码器，支持1024x1024图像大小和24个隐藏层，用于高级图像处理。
3、更大词汇量：131072tokens，支持更细致语言理解和 生成。
4、使用GeLU(用于视觉适配器)和2D RoPE(用于视觉编码器)。
5、Patch大小：16×16像素。
6、在mistral_common中支持tokenizer。
7、模型权重bf16。
与此同时，还有人在放出了Mistral发布会上公布的模型基准情况。
Pixtral 12B和Qwen2-VL-7B、LLaVA-OV-7B、Phi-3 Vision做了对比。
多模态知识和推理、QA等方面都表现不错。
欧洲版OpenAI估值达60亿美元
最近几个月Mistral的动作还是非常密集的。
今年6月，他们通过股权债务融资完成约6.4亿美元B轮融资。估值已达60亿美元（折合人民币约420亿）。
完成融资后，他们便发布了Mistral Large 2旗舰模型、SMoE模型Mistral 8×22B以及开源模型Codestral等。
目前，微软、AWS、Snowflake等巨头均投资Mistral。尤其是微软的入股，使得Mistral成为OpenAI以外，微软Azure第二个商业闭源模型供应商。这也进一步夯实了Mistral“欧洲版OpenAI”的地位。
