高性能、无侵入的 Java 性能监控神器

开发 前端
无法知道每个服务的运行情况,例如,某一台服务它目前的 QPS 是多少?它的平均延迟是多少,99% 的延迟是多少,99.9% 的延迟又是多少?

背景

随着所在公司的发展,应用服务的规模不断扩大,原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展,几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能,开发效率不断降低。

于是公司开始全面推进服务化进程,把团队内的大部分工程师主要精力全部都集中到服务化中。服务化可以让每个工程师仅在自己负责的子项目中进行开发,提高了开发的效率,但是服务化同时也带来了其他问题:

  • 无法知道每个服务的运行情况,例如,某一台服务它目前的 QPS 是多少?它的平均延迟是多少,99% 的延迟是多少,99.9% 的延迟又是多少?
  • 某一个接口响应时间慢,如何定位是哪个方法引起的?
  • 每个服务的负载是否均衡?
  • 当服务出现抖动时,如何判断是 DB、Cache 还是下游服务引起的?
  • DB 和 Cache 响应延迟是多少?
  • 如何评估服务的容量,随着服务的调用量越来越大,这个服务需要多少机器来支撑?什么时候应该加机器?

针对以上开发中的烦恼,今天我们介绍一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能 Java 性能监控和统计工具——MyPerf4J。

使用场景

  • 在开发环境中快速定位 Java 应用程序的性能瓶颈
  • 在生产环境中长期监控 Java 应用程序的性能指标

特性

  • 高性能: 单线程支持每秒 1000万次 响应时间的记录,每次记录只花费 73纳秒
  • 无侵入: 采用 JavaAgent 方式,对应用程序完全无侵入,无需修改应用代码
  • 低内存: 采用内存复用的方式,整个生命周期只产生极少的临时对象,不影响应用程序的GC
  • 高精度: 采用纳秒来计算响应时间
  • 高实时: 支持秒级监控,最低 1 秒!

监控指标

MyPerf4J 为每个应用收集数十个监控指标,所有的监控指标都是实时采集和展现的。

下面是 MyPerf4J 目前支持的监控指标列表:

Method

RPS,Count,Avg,Min,Max,StdDev,TP50, TP90, TP95, TP99, TP999, TP9999, TP99999, TP100

图片图片

Memory

HeapInit,HeapUsed,HeapCommitted,HeapMax,NonHeapInit,NonHeapUsed,NonHeapCommitted,NonHeapMax

图片图片

JVM GC

CollectCount,CollectTime

图片图片

JVM Class

Total,Loaded,Unloaded

图片图片

快速启动

MyPerf4J 采用 JavaAgent 配置方式,透明化接入应用,对应用代码完全没有侵入。

下载
  • 下载并解压 MyPerf4J-ASM.zip
  • 阅读解压出的 README 文件
  • 修改解压出的 MyPerf4J.properties 配置文件中 app_name、metrics.log.xxx 和 filter.packages.include 的配置值

MyPerf4J-ASM.zip包:https://github.com/LinShunKang/Objects/blob/master/zips/CN/MyPerf4J-ASM-3.3.0-SNAPSHOT.zip?raw=true

配置

在 JVM 启动参数里加上以下两个参数

-javaagent:/path/to/MyPerf4J-ASM.jar  
-DMyPerf4JPropFile=/path/to/MyPerf4J.properties

图片图片

运行

启动应用,监控日志输出到 /path/to/log/method_metrics.log:

MyPerf4J Method Metrics [2020-01-01 12:49:57, 2020-01-01 12:49:58]  
Method[6]                            Type        Level  TimePercent      RPS  Avg(ms)  Min(ms)  Max(ms)    StdDev    Count     TP50     TP90     TP95     TP99    TP999   TP9999  
DemoServiceImpl.getId2(long)      General      Service      322.50%     6524     0.49        0        1     0.50      6524        0        1        1        1        1        1  
DemoServiceImpl.getId3(long)      General      Service      296.10%     4350     0.68        0        1     0.47      4350        1        1        1        1        1        1  
DemoServiceImpl.getId4(long)      General      Service      164.60%     2176     0.76        0        1     0.43      2176        1        1        1        1        1        1  
DemoServiceImpl.getId1(long)      General      Service        0.00%     8704     0.00        0        0     0.00      8704        0        0        0        0        0        0  
DemoDAO.getId1(long)         DynamicProxy          DAO        0.00%     2176     0.00        0        0     0.00      2176        0        0        0        0        0        0  
DemoDAO.getId2()             DynamicProxy          DAO        0.00%     2176     0.00        0        0     0.00      2176        0        0        0        0        0        0
卸载

在 JVM 启动参数中去掉以下两个参数,重启即可卸载此工具。

-javaagent:/path/to/MyPerf4J-ASM.jar  
-DMyPerf4JPropFile=/path/to/MyPerf4J.properties

开源地址

https://github.com/LinShunKang/MyPerf4J

责任编辑:武晓燕 来源: 一安未来
相关推荐

2021-01-26 08:44:48

监控工具Monasca

2019-06-18 10:24:23

开源技术 趋势

2022-09-14 22:58:58

Push 推荐Java 开发vivo

2024-10-14 16:53:06

2024-03-20 08:00:00

软件开发Java编程语言

2015-05-12 15:02:23

API应用性能监控云智慧

2023-09-22 11:48:37

2019-03-01 11:03:22

Lustre高性能计算

2018-01-12 14:37:34

Java代码实践

2024-02-26 11:03:05

golang缓存数据库

2017-07-20 09:36:39

高性能存储Z-NAND

2021-08-13 09:06:52

Go高性能优化

2014-11-25 10:03:42

JavaScript

2012-12-17 13:51:22

Web前端JavaScriptJS

2019-10-17 09:23:49

Kafka高性能架构

2011-04-25 14:06:23

java

2011-04-07 09:25:25

内存Java

2011-06-28 13:56:43

JAVA

2022-03-22 14:06:43

Java性能技术汇编

2017-11-28 17:14:16

华为云
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号