“大数据”的概念已经存在了一段时间，但直到最近，大数据才彻底改变了商业世界。如今，大多数企业已经明白如何捕捉流入其业务的海量数据，并通过分析将其转化为可操作的洞察。大数据和分析的优势使其成为那些希望挖掘业务潜力的企业的必备工具。对于专业人士来说，大数据分析领域提供了丰富的机会，是职业发展的下一步值得考虑的方向。
什么是大数据和分析?
“大数据”指的是极其庞大的数据量和数据集，这些数据包括来自多个来源的结构化和非结构化数据，这些数据集的体量庞大，传统的数据处理软件无法捕捉、管理或处理它们。复杂的大数据可以用于解决以前难以触及的商业问题。
通常，大数据的特点被概括为“三个V”——即数据的多样性(Variety)、增长的体量(Volume)和高速度(Velocity)，这些数据可以来自公开可访问的来源，如网站、社交媒体、云端、移动应用、传感器和其他设备。企业访问这些数据，以了解消费者的详细信息，如购买历史、搜索记录、观看内容、喜好、兴趣等。大数据分析使用分析技术来检查数据，从而发现隐藏的模式、相关性、市场趋势和消费者偏好。因此，分析帮助企业做出明智的商业决策，从而实现高效运营、顾客满意和利润增长。
谁在使用大数据和分析?
世界各地的大型企业都在利用大数据和分析来取得巨大成功。
在线零售巨头Amazon利用其庞大的数据库访问客户的姓名、地址、支付信息和搜索历史，并将这些数据用于广告算法和改善客户关系。
American Express Company使用大数据来分析客户行为。
营销领军企业Capital One利用大数据分析来确保其客户优惠的成功。
Netflix通过大数据深入了解国际观众的观看习惯。
诸如Marriott Hotels、Uber Eats、McDonald's、Starbucks等品牌也始终将大数据作为其核心业务的一部分。
大数据和分析的最具吸引力的优势
无论企业规模大小，各行各业都可以通过有效使用大数据受益。大数据和分析的优势包括更好的决策、更大的创新能力以及产品价格优化等。让我们仔细看看这些主要优势：
1. 客户获取与留存
客户的数字足迹揭示了很多关于他们偏好、需求、购买行为等的信息。企业利用大数据观察消费者的模式，然后根据特定客户的需求定制产品和服务，这大大提高了客户满意度和忠诚度，最终显著促进了销售增长。
Amazon利用大数据的这一优势，提供了终极个性化的购物体验，通过分析之前的购买记录、其他顾客的购买行为、浏览模式等因素，向顾客推荐产品。
2. 精准和定向促销
大数据使企业能够向目标市场提供定制化的产品，从而避免在无效的促销活动上浪费大量资金。通过大数据，企业可以通过监控在线购物和销售点交易来分析客户趋势，这些洞察随后被用来设计有针对性的营销活动，帮助品牌满足客户期望并建立品牌忠诚度。
3. 潜在风险识别
企业在高风险环境中运作，因此需要有效的风险管理解决方案来应对问题。大数据在制定有效的风险管理流程和策略方面发挥着关键作用。
大数据分析和工具通过优化针对意外事件和潜在威胁的复杂决策，迅速降低风险。
4. 创新
通过大数据分析获得的洞察是创新的关键。大数据使你能够更新现有产品/服务，同时创新新的产品/服务。收集的大量数据帮助企业识别最适合其客户群的内容。了解他人对你的产品/服务的看法有助于产品开发。
这些洞察还可以用于调整商业策略、改进营销技术以及优化客户服务和员工生产力。
在当今竞争激烈的市场环境中，企业必须实施有助于跟踪客户反馈、产品成功率以及监控竞争对手的流程。大数据分析促进了市场的实时跟踪，使你在竞争中保持领先。
5. 复杂的供应商网络
使用大数据的公司能够为供应商网络或B2B社区提供更高精度的洞察。供应商可以应用大数据分析来规避通常面临的约束。大数据允许供应商使用更高水平的情境智能，这是成功的关键。
6. 成本优化
大数据工具如Hadoop和Spark所提供的最具吸引力的优势之一是，在存储、处理和分析大量数据方面具有显著的成本优势。大数据的成本降低优势在物流行业的一个实例中得到了恰当的展示。
通常，退货成本是正常运输成本的1.5倍。公司使用大数据和分析来计算产品退货的可能性，从而尽量减少产品退货成本。这样，他们可以采取适当的措施，尽量减少因产品退货造成的损失。
7. 提升效率
大数据工具可以提高运营效率——你与客户的互动以及他们的宝贵反馈帮助收集了大量有价值的客户数据。分析工具可以从数据中提取隐藏的有意义的模式，从而创建定制化的产品，这些工具还可以自动化常规流程和任务，从而释放员工的宝贵时间，让他们可以专注于需要认知技能的任务。
为什么选择大数据和分析作为职业
大数据和分析的优势证明了它已成为各类企业不可或缺的强大工具。大数据分析对于企业和具备分析技能的专业人士来说都变得至关重要。大数据分析师现在需求量很大，因为数据本身没有价值，除非有人具备分析它的技能。
大数据和分析领域的职业机会处于历史最高水平，各公司正在寻找合格的数据专业人士，帮助他们挖掘大数据的真正潜力，以积极影响其商业决策。掌握大数据分析技能的人正获得丰厚的薪酬待遇，薪资趋势显示出指数级增长。许多IT专业人士正寻求在数据分析培训上投入时间和金钱。所有这些都清楚地表明，大数据分析将长期存在，而在数据分析领域建立职业生涯是最明智的决策之一。
结论
尽管大数据和分析具有诸多优势，数据领域仍有许多未被发掘的可能性有待探索。随着企业寻求利用大数据的力量，具备数据分析技能的专业人士将面临巨大的需求，这不仅能推动企业发展，也能提升他们的职业生涯。
