企业对AI的本质需求，就是把智能化的工具转化为企业生产、经营所需的生产力。
不少科技巨头也发现了企业用户这一巨大市场，例如从今年1月到4月，短短三个月，企业版ChatGPT的注册用户就增长了三倍，达到了60万用户量。
目前尚不清楚有多少企业已将生成式人工智能完全部署到他们的工作流程中，以及它在多大程度上提高了生产力。
然而，随着人工智能的技术创新逐渐成熟，企业纷纷转向使用GenAI来实现降本增效。
那么，企业对于生成式人工智能的投资回报率到底如何？
最近，Google Cloud联合National Research Group发布了一项新调查，揭示了GenAI对企业收入的具体影响。
报告地址：https://services.google.com/fh/files/misc/the_roi_of_generative_ai.pdf
全球调查表明，新一代人工智能不仅仅是一项新技术，它也是业务转型的关键驱动力。
通过深思熟虑地将AI技术纳入企业运营中，公司可以实现显著的财务回报、提高效率并维持增长态势。新一代人工智能是在快速变化的市场中保持竞争力的重要工具。
调查结果显示，在至少一个应用程序中使用GenAI的公司中有74%在一年内获得了投资回报。其中 86%的受访者表示，他们的收入增长了6%或更多。
谷歌在今年2月23日至4月5日期间对收入在1000万美元或以上的全球企业的2,508名高级领导人进行了调查。
在接受调查的人中，61%的高收入人群表示他们至少在一种应用程序中使用了GenAI。
「对于企业来说，生成式人工智能不仅仅是一项技术创新，更是一个战略差异化因素。」谷歌云负责全球生成人工智能市场的副总裁Oliver Park在一篇博客文章中说道。
「我们的研究表明，新一代人工智能的早期采用者超过50％在两年内就获得显著的回报，从收入增加到更好的客户服务再到生产力的提高。现在投资新一代人工智能的组织最有可能在未来十年取得成功。」
四大维度
首先，生产力维度来看，企业生产力提高了45%。
70%的受访者表示，许多生产力的提高来自IT流程和员工生产力，尽管Google报告没有具体说明是哪些类型的IT流程。其他生产力改进包括更快的洞察时间和更高的准确性。
其次，业务增长来看，63%的受访者认为人工智能是业务增长的推动力。
调查指出，平均而言，GenAI通过改善潜在客户开发和客户获取，推动业务显著增长。
虽然零售和制造业等其他垂直行业将人工智能驱动的潜在客户开发排名很高，但金融服务业中82%的受访者表示，由于人工智能，该领域的增长最快。
接着，用户体验来看，85％的受访者表明GenAI提高了用户参与度，80%组织报告用户满意度提高，其中还是零售和金融服务行业报告占比最高。
最后，企业安全来看，56%的全球组织表示，由于新一代人工智能，他们的安全状况得到了改善，包括提高了潜在危险的识别力、节约了问题解决时间和减少了安全证的数量。
员工生产力压力
自由职业公司Upwork7月份发布的研究表明，将人工智能加入工作流程并不能为员工带来有意义的生产力，甚至会带来压力和倦怠。
Upwork的报告对美国、英国、澳大利亚和加拿大的2,500名高管、全职员工和自由职业者进行了调查，发现员工和高管之间存在脱节情况。
调查显示，81%的高管对员工的期望更高，他们期望员工能够在人工智能工具的帮助下提高产出（37%），扩展他们的技能组合（35%），承担更广泛的工作职责（30%）、返回办公室（27%）、提高工作效率（26%）以及延长工作时间（20%）。
报告部署人工智能的公司表示，去年员工生产力的确有所提高。
大多数受访员工（65%）认为人工智能可以提高他们的生产力，然而，他们表示，理想情况与现实工作中的情况仍有差距。
大约47%的人表示，他们不知道如何使用人工智能来帮助他们的工作，因为他们没有接受过培训。
超过四分之三 (77%) 的人表示，人工智能工具反而降低了他们的生产力并增加了他们的工作量。
例如，调查受访者表示，他们要花更多时间审查或审核人工智能生成的内容 (39%)，投入更多时间学习使用这些工具 (23%)，并且和之前相比被要求做更多工作 (21%）。百分之四十的员工认为他们的公司在人工智能方面对他们要求过高。
在雇主的高期待下，员工们感受到了压力，71%的人感到精疲力尽，近三分之二 (65%) 的人表示正在努力应对不断增长的雇主要求。
如何平衡？
谷歌指出，公司领导层需要提供全面的战略来引入人工智能，但企业也需要关注员工层面的落实。
该报告还指出了培训劳动力的重要性，根据Upwork调查结果，工人普遍表示他们希望得到培训。
在使用人工智能的公司中，37%的高管认为他们的员工能够熟练使用AI工具，但只有17%的员工实际上达到了熟练使用的水平。
事实上，38%的员工表示，他们对于在工作中必须使用人工智能感到不知所措。
根据调查结果，54%的员工表示，他们的公司无法准确了解他们的生产力水平，大多数人表示，如果他们对自己的生产力有更多发言权，他们会更加满意 (81%)，生产力也会更高 (76%)。
简而言之，74%的员工认为他们组织的生产力方法需要彻底改革。
通过将共同创造的成果与人工智能计划结合起来，领导者可以明确企业对人工智能生产力的期望和目标，更好地平衡企业和员工的需求。
「当员工更多地参与共同制定评估其生产力的指标时，我们会发现他们更加重视创造力和创新、客户关系建设，而高管们认为这些属性非常重要，并且有助于提高利润。」报告称。
换句话说，GenAI现在正在为早期使用者带来投资回报，但现在也是让员工参与进来的时候了。
