2024年全球保险业正站在十字路口，面对自然灾害频发、损失剧增的生存危机。传统模式难以为继，保险公司纷纷上调保费。 大型保险公司寄望于AI技术解决危机，但有声音指AI可能因算法缺陷而做出不公正拒保决定。SAS副总裁Stu Bradley认为，真正的障碍在于对数据的理解不足和AI风险，建议通过道德准则和监督机制，信赖AI提供行业洞察和敏捷性。
随着AI技术的爆发，风险管理压力倍增。保险公司需构建安全可信的AI基础设施，避免“黑匣子”式解决方案带来的风险。同时，AI的广泛应用也为保险业数字化转型提供了新机遇，如优化定价模型、提升偿付能力。此外，保险业需打破狭隘的理赔思维，向主动合作伙伴的角色转变。利用健康数据，提供个性化健康管理方案，减少赔付成本，同时探索气候变化、ESG等领域的合作，不仅解决偿付能力问题，更提升行业形象。SAS高级负责人Alena Tishchanka推荐发展这些合作伙伴关系，以解决偿付能力和提升形象。
然而，数字化进程也带来了欺诈与风险评估的新挑战，要求保险公司采取集中式解决方案，精准识别风险，定制服务。尤其在人寿保险领域，尽管面临盈利低迷与投资困境，但寿险作为生命保障的基石作用不可替代。通过数据整合与数字平台推广，保险公司能触及更多人群，提供必要保障，打破贫困循环。未来，保险业需不断创新，利用AI技术应对环境、经济与伦理挑战，实现可持续发展。要深入了解保险公司如何适应市场环境，重塑未来，赢得竞争优势。
