Hydrolix是一款专为TB级工作负载设计的云原生数据平台，旨在消除现有解决方案中广泛存在的数据焦虑、技术障碍和限制等问题，为用户提供不受限制的实时可观察性。
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最近，Hydrolix与Akamai联手，基于Akamai Connected Cloud提供完全托管的Hydrolix服务，为Akamai客户带来前所未有的数据价值和洞察力。根据Hydrolix联合创始人兼首席执行官Marty Kagan的说法，Akamai Connected Cloud平台上托管的TrafficPeak服务，可以帮助Akamai客户在分析海量数据的同时，更好地兼顾数据保留、性能和成本等顾虑。
彻底变革大数据经济
Hydrolix成立于2018年，该公司始终致力于帮助客户打消数据焦虑，将实时流处理、索引搜索和解耦后的存储整合在同一个云数据平台中，从而在处理TB级事务数据时，相比其他类似系统将成本降低4倍。这套系统专门围绕大数据收集、保留和查询等活动的成本效益而设计，通过与一些全球化大企业合作，已经改变了它们管理和利用数据的方式。
Akamai和Hydrolix密切合作推出了TrafficPeak服务，这是一种运行在Akamai Connected Cloud上的托管式可观察性平台，可以充分利用Akamai平台广泛的地理分布和完善的安全功能及内容交付能力，为全球用户带来焕然一新的数据分析体验。
显著降低数据和可观察性成本
数据通常是企业除了人员薪水之外的第一大开支。事实上，可观察性的成本甚至可以占云计算总支出的30%，已经给IT部门带来了巨大的成本压力。由于大规模收集数据的成本异常昂贵，企业通常只能依赖较高层次的概括指标或摘要数据来制定各类决策。
鉴于客户需要以更经济的方式获得有关于日志和数据的详细见解，Akamai与Hydrolix达成了这次的合作，联手推出了TrafficPeak Observability Platform。这是一种在Akamai Connected Cloud上运行的托管服务，可供客户摄取、查询和保留海量数据，而成本仅仅是其他同类技术的零头。而且，作为一项完全托管的服务，TrafficPeak还显著降低了管理和分析如此大量数据所需的人力和技术资源。
Hydrolix联合创始人兼首席执行官Marty Kagan表示：“TrafficPeak比其他提供商的解决方案便宜75%。借此，Akamai客户能够充分利用自己所拥有的全部数据，无须为了节省成本而丢弃数据，从而获得更大的竞争优势。”
从更多数据中获得更深入的洞察
借助TrafficPeak，Akamai客户将能通过可定制仪表板、高性能亚秒级查询以及自动安排的数据保留机制，围绕自己的应用程序、用户和基础设施获得关键洞察力。而且该服务的集成过程也非常简单。例如，TrafficPeak能与Akamai的安全信息和事件管理（SIEM）以及DataStream 2数据无缝集成，随后即可通过同一个仪表板提供涵盖安全事件和应用程序性能的综合可见性。通过借助TrafficPeak将SIEM数据与交付数据进行关联，客户还可以发现潜在安全威胁，例如异常流量峰值。
广泛支持各种业务需求
目前在全球范围内，已经有一些大型企业在借助TrafficPeak来了解自己平台上正在发生的情况，因为TrafficPeak能对所有流量提供实时可见性，使企业能检测盗版或滥用等行为。
例如Elkjøp，这是一家主营业务在北欧的消费电子和白色家电领域市场领导者，作为Akamai的客户，他们就体验了TrafficPeak 强大功能。“在黑色星期五促销周的高峰流量期间，我们遭遇了一次来自80个国家/地区的3000个IP地址发起的大规模DDoS攻击。TrafficPeak立即发现了攻击，而Akamai的安全服务为我们提供了必要的保护并帮助我们遏制攻击，”Elkjøp Nordic AS的电子商务团队负责人Jonas Petersson说。
在TrafficPeak的分析能力帮助下，Akamai客户还可以预测需求最高的地区，然后通过Akamai的CDN服务，优先将内容传递到这些区域，以确保在高峰观看期间提供顺滑无卡顿的高清流媒体播放体验。
企业使用TrafficPeak的另一种常见方式是个性化内容推荐。例如，通过了解用户的观看习惯、搜索查询和参与度，流媒体平台可以使用Akamai的CDN提供高度定制的内容推荐，从而提高用户的观看时长和存留率。
游戏公司也可以使用TrafficPeak监控流量高峰，从而深入了解最新游戏更新的部署情况。即便是使用多个CDN的公司，也可以将所有流量日志存储在TrafficPeak中，而无需额外花钱购买第三方数据可观察性工具。
对于本次合作，Kagan认为：“我们很高兴能为所有Akamai客户提供实时可观察性。Akamai客户会喜欢这种无须额外支付高昂成本就可以使用的，可扩展的可观察性解决方案，从而更轻松地处理各种类型的工作负载。”
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