整理 | 诺亚
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）
前谷歌CEO埃里克·施密特最近访问了斯坦福大学并发表了演讲。最初，施密特误以为这是一场闭门会议，并告诉在场学生们会议内容需要保密。然而，实际上会议正通过网络进行同步直播。
这一乌龙导致施密特在输出观点时格外“直言不讳”。尽管斯坦福大学之后迅速从YouTube上移除了直播视频，但在那之前已有大量观众同步观看并且存了副本。
值得一提的是，施密特在担任谷歌CEO的十年间（2001年至2011年），领导公司推出了一系列关键产品和服务，如Gmail、Google Maps和Google Earth，并完成了包括YouTube和Android在内的多笔战略性收购。
现在，让我们从施密特这次“未加掩饰”的演讲中提炼一些要点。
1.为什么英伟达的价值达到了两万亿美元，而其他公司却在挣扎？
“我认为，归根结底是因为大部分代码都需要使用CUDA优化，而目前只有英伟达的GPU支持。”
在施密特看来，英伟达一骑绝尘的原因在于，首先英伟达在GPU和机器学习优化方面拥有多年的技术积累，这使得其他公司很难在短时间内迎头赶上。
另外，最不可忽视的一点是，大多数AI代码需要使用CUDA优化，而CUDA目前只有英伟达的GPU支持。他甚至认为，CUDA可以被视为“GPU的C语言”，它为机器学习提供了高度优化的代码运行环境。
加之目前有一系列高度优化以支持CUDA的开源库，这些库很难被竞争对手复制，这为英伟达创造了一个强大的生态系统。而其他公司缺乏类似的技术沉淀和市场影响力，因此很难与之匹敌。
2.相较OpenAI，谷歌为什么失去了在 AI领域的主动权？
“谷歌决定将工作生活平衡、早点回家和远程工作放在首位，而不是将赢得竞争作为最重要的目标。”
施密特十分辛辣地批评了谷歌的工作文化，并指出初创公司如OpenAI的员工工作更加努力。“创业公司的成功之处在于人们非常拼命地工作。事实就是，如果你们离开大学去创办一家公司，你们是不会让人们在家工作，每周只来一天的。”无论是在资源分配、市场应对还是内部创新方面，谷歌都不够敏锐与投入。
他还强调了创始人对公司方向和创新的重要性。以马斯克为例，他表示：“尽管我们可以不喜欢埃隆的个人行为，但他确实能够激励人们付出极大的努力。这并不是说我们应该模仿他的所有行为，但这种驱动力是至关重要的。”
施密特还提到了他在台积电的见闻。“让我印象深刻的是，他们有一个规定，即刚毕业的物理学博士必须去地下工厂工作一段时间。你能想象让美国的物理学家去生产一线吗？对于他们来说，这几乎是不可能的。”
此外，他还赞赏了微软与OpenAI的合作模式。
“我们现在正处于增长最快、收益最大的时期。同时这也需要疯狂的想法。就像微软与OpenAI的合作，我当时觉得这是我听过的最愚蠢的想法。微软将AI业务外包给OpenAI，Sam以及他的团队。这很疯狂，在微软以外的任何其他地方都不会有人这么做。然而，如今他们正朝着成为最有价值公司的道路上前进。”
3.从地缘政治利益的角度，如何看待中美在AI领域的竞争？
“概括地说，我们目前领先，我们需要保持这种领先地位，并且需要大量的资金来实现这一点。在你们这一代人的生命期内，美国与中国争夺知识霸权的斗争将是最大的较量。”
施密特提到，两国都拥有强大的经济实力、人才储备、教育体系和取胜意愿。而美国如果要继续保持在AI领域的领先地位，就需要大量的资金投入。
他认为，目前美国在芯片技术上拥有大约10年的领先优势，美国政府颁布的芯片法案，实质都是为了保持技术领先。
“美国政府实际上禁止了英伟达的芯片出口到中国，虽然他们不能明说这就是他们的目的，但实际上他们确实这么做了。”
4.知识的本质是否正在发生变化？
施密特认为，我们可能正处于一个知识本质正在演变的时代。就像历史上的科学革命和启蒙运动改变了人类对宇宙的理解一样，AI的发展可能正在引发对知识和理解的新的认识。
AI模型有时被视为“黑箱”，因为它们可以产生结果，但不一定能够提供人类可以理解的推理过程。随着AI模型变得越来越复杂，它们能够处理的任务和解决问题的方式超出了人类的理解能力。这些模型可以创建和执行代码，但开发者可能无法完全理解模型内部的决策过程。
“就像一个青少年，你知道他们是人类，但你无法完全理解他们在想什么。但社会已经适应了青少年的存在，他们最终会长大成人。”
施密特强调：尽管我们可能无法完全理解AI系统的内部工作机制，但我们能够理解它们的边界和限制。随着AI在决策过程中的作用越来越大，验证AI系统的输出和建立对这些系统的信任变得至关重要。这可能需要新的技术和方法来评估和确保AI系统的可靠性。
5.如何看待大模型时代的开源与闭源之争？
“在我们这个行业里，开源与闭源之间的辩论非常重要。我的整个职业生涯都是基于人们愿意在开源软件中共享的基础上建立起来的。我所涉及的一切都是开源的。谷歌的许多基础技术都是开源的。”
施密特谈到，自己的整个职业生涯都受益于开源。而且他强调了开源软件在推动技术创新方面的重要性，包括在谷歌的早期发展中所起的作用。但是如今事态有了变化。
因为训练大模型需要巨额资本，这可能导致软件行业的运作方式发生根本性变化。基于这一点，一些公司可能更倾向于闭源，以保护其投资和获得回报。施密特甚至点出了他参与投资的一家法国 AI 初创公司——Mistral。
“他们做得非常出色，而且已经推出了他们的第二代产品。但他们的第三个模型可能会转向闭源路线，因为成本非常高，他们需要收入，所以他们不能免费提供他们的模型。”
6.那些没有深度参与到这轮AI浪潮的国家将走向何方？
“富者更富，穷者唯有尽力而为。”
施密特直言：AI在很大程度上是强国的游戏。因为它需要巨额资本、大量的技术人才以及强大的政府支持。
他还提到，那些没有足够资源自己发展AI技术的国家将需要寻找合作伙伴，与其他国家和地区建立合作关系。
为了不被边缘化，非参与者国家可能需要通过国际合作和协议来确保他们能够获得AI技术的好处。不可否认的是，AI技术的发展可能会加剧全球经济和社会的不平等。
7.对于有志在 AI时代创业的年轻人们，有什么建议吗？
施密特提醒年轻创业者们，AI技术的发展速度非常快，因此保持竞争力意味着要快速行动并有效利用工具。
“我想给出的最大建议是，当你开始考虑创办一家公司时，写商业计划书是可以的。事实上，你可以让电脑帮你写商业计划书，只要它是合法的。”
更关键的是要积极思考如何结合 AI 技术来进行快速的产品原型制作。“如果你不能在一天内使用这些工具构建出原型，那么你需要反思，因为你的竞争对手可能正在这样做。”
施密特鼓励人们在思考公司产品开发时，快速利用AI来验证和推进商业想法，同时保持对法律和伦理的敏感性，并强调要在快速变化的技术环境中保持持续学习和创新的习惯。
