在这个快节奏的时代，Python以其简洁的语法和强大的库支持，成为了自动化日常任务的首选工具。想象一下，无需手动重复点击，几行代码就能完成文件管理、数据整理、网络抓取等任务，是不是很吸引人？接下来，我们将通过一系列简单到高级的脚本示例，让你的日常工作生活更加高效。
1. 自动备份文件
需求：每天自动备份指定文件夹内的文件。
import shutil
import datetime
# 源文件夹路径
src_folder = 'C:/Users/你的用户名/Documents'
# 备份文件夹路径，格式为年月日
backup_folder = f'C:/Backups/{datetime.date.today()}'
# 创建备份目录
shutil.rmtree(backup_folder, ignore_errors=True) # 清除已存在的备份
os.makedirs(backup_folder, exist_ok=True)
# 复制文件
shutil.copytree(src_folder, backup_folder)
print("备份完成！")解释：利用shutil库进行文件和目录操作，datetime用于生成当前日期作为备份目录名。
2. 邮件发送提醒
需求：定时发送邮件提醒自己或他人。
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
# 设置邮件信息
msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = 'your_email@example.com'
msg['To'] = 'receiver@example.com'
msg['Subject'] = '今日任务提醒'
body = '别忘了今天的会议哦！'
msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))
# 发送邮件
server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
server.starttls() # 启用安全传输
server.login('your_email@example.com', 'your_password')
text = msg.as_string()
server.sendmail(msg['From'], msg['To'], text)
server.quit()
print("邮件发送成功！")注意：使用前需替换邮箱地址和密码，并确保SMTP服务器设置正确。
3. 网页标题抓取
需求：批量获取网站列表的标题。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 网站列表
websites = ['https://www.example1.com', 'https://www.example2.com']
for url in websites:
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.find('title').text
print(f"{url} 的标题是: {title}")技巧：使用requests获取网页内容，BeautifulSoup解析HTML。
这些基础脚本只是冰山一角，接下来，我们将探索更高级的应用，如数据自动化处理、社交媒体管理自动化、甚至简单的GUI应用，让你的自动化技能更上一层楼。保持学习，自动化之旅才刚刚开始。
4. Excel数据处理
需求：合并多个Excel文件。
import pandas as pd
# 文件所在目录
folder_path = 'C:/ExcelFiles'
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]
# 合并Excel文件
frames = [pd.read_excel(os.path.join(folder_path, filename)) for filename in excel_files]
combined = pd.concat(frames, ignore_index=True)
combined.to_excel('combined.xlsx', index=False)
print("Excel文件合并完成。")重点：使用Pandas库简化数据处理，pd.concat用于合并DataFrame。
5. 自动下载图片
需求：从特定网站下载所有图片。
import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://example.com/images-page'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img')
for img in img_tags:
img_url = img.get('src')
img_name = os.path.basename(img_url)
with open(img_name, 'wb') as handler:
handler.write(requests.get(img_url).content)
print(f"下载了图片: {img_name}")提示：确保合法下载，尊重版权。
6. 网络状态监测
需求：监控网站是否可访问。
import time
import requests
url = 'https://www.example.com'
while True:
try:
response = requests.get(url, timeout=5)
if response.status_code == 200:
print("网站在线。")
else:
print("网站无法访问。")
except requests.ConnectionError:
print("连接错误。")
time.sleep(60) # 每分钟检查一次实践：利用循环和异常处理持续监控。
7. 任务调度：定时执行脚本
需求：每天早上8点自动发送天气预报邮件。 解决方案：结合Python的schedule库和之前提到的天气预报与邮件发送脚本。
import schedule
import time
from send_weather_email import send_weather_email # 假设这是发送天气预报邮件的函数
def job():
send_weather_email()
schedule.every().day.at("08:00").do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)技巧：使用schedule库轻松安排任务，确保定时准确执行。
8. 自动化文件重命名
需求：批量重命名文件夹中的图片，添加日期戳。
import os
import datetime
folder_path = 'C:/Pictures'
datestamp = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d')
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith('.jpg'):
new_filename = f'{datestamp}_{filename}'
src = os.path.join(folder_path, filename)
dst = os.path.join(folder_path, new_filename)
os.rename(src, dst)
print(f'Renamed: {filename} to {new_filename}')实用提示：利用os模块处理文件系统操作，增加文件管理的灵活性。
9. 简易的个人记账应用
需求：记录收支，保存到CSV文件。
import csv
def record_transaction(description, amount, type='income'):
with open('transactions.csv', mode='a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([description, amount, type])
print("交易记录成功。")
record_transaction("午餐", -20, "expense")
record_transaction("工资", 5000, "income")扩展：可以进一步开发成图形界面或数据库存储，提升实用性。
结语
Python的自动化能力远不止于此。从简单的脚本到复杂的自动化流程，Python都是你值得信赖的伙伴。
