根据Pluralsight的报告，56%的安全专业人士对AI驱动的威胁感到担忧。
许多企业缺乏系统的AI培训
超过一半的受访技术人员表示，他们对AI驱动的威胁感到极度或中度担忧，只有6%的人表示他们不担心。
随着AI在技术领域的主导地位日益显现，关于网络安全中潜在威胁的担忧迅速浮现。根据Pluralsight的AI技能报告，只有40%的企业拥有正式的AI培训和指导结构，而74%的IT专业人士担心AI工具会取代他们的职位。
“企业发现高级威胁行为者越来越频繁地针对关键基础设施和OT技术，”Pluralsight的安全与IT运营课程主管Bri Frost表示，“这些系统通常过时，使用老旧的操作系统，容易成为漏洞的目标，带来更高的毁灭性风险。”
面对日益增多的AI驱动威胁，专业人士迫切需要提升技能，获取专业知识，以有效应对这些不断演变的挑战。
超过75%的受访者表示，威胁情报和逆向工程是当今最有价值的高级网络安全技能，而24%的受访者认为威胁狩猎也是这些技能之一。
Pluralsight的安全与GenAI技能高级总监Aaron Rosenmund表示：“今天的顶级高级网络安全技能是那些能够主动测试防御措施、应对当前和未来战术，并快速将这些信息转化为检测、保护和全企业范围内的威胁狩猎能力的技能，这些技能与网络、终端、服务器和云概念的扎实基础相结合，将使个人能够为企业提供即时的结果和风险降低。”
网络安全需要深入理解AI威胁
随着网络安全和数字化威胁的不断发展，较少为人所知的网络安全角色正在崭露头角，为保护数字环境和宝贵数据提供关键的专业知识。
34%的受访者表示，网络安全数据科学家将在短期内变得更加主流，22%的人认为漏洞开发者的受欢迎程度也将上升，其他崛起的网络安全角色包括DevSecOps（16%）、红队操作员（12%）、威胁猎人（10%）和ICS/SCADA安全工程师（4%）。
Frost还强调了对网络安全数据科学家的需求，他指出：“从安全分析的角度筛选庞大的数据集变得越来越困难。管理和监控来自各种终端、网络数据和用户行为的日志是一项巨大的任务——我们看到对数据分析师的需求将有助于更快、更高效地识别和缓解恶意流量。”
显然，制定技能提升计划并理解AI的威胁对网络安全的未来至关重要。随着AI技术的不断进步，其潜在威胁的复杂性也在增加。
主要结论是：投资于持续学习和高级技能的发展，使网络安全专业人员能够有效地预见、缓解和应对不断演变的挑战。采取主动措施不仅能增强企业的弹性，还能进一步保障数字基础设施的安全。
