谷歌云报告称86%人工智能早期采用者实现了收入增长

人工智能
谷歌云分享了一项新的全球研究,该研究展示了全球各行业和市场中生成式人工智能(GenAI)计划的有形投资回报率(ROI)。

谷歌云分享了一项新的全球研究,该研究展示了全球各行业和市场中生成式人工智能(GenAI)计划的有形投资回报率(ROI)。这项综合研究由美国的国家研究集团进行,受谷歌云(Google Cloud)委托,基于对2500名高管的调查,包括全球收入超过1000万美元的企业的首席执行官(CEO)、首席信息官(CIO)、首席财务官(CFO)、首席技术官(CTO)、首席信息安全官(CISO)和首席运营官(COO)。

根据这项研究,大多数高管(61%)正在利用GenAI的力量,至少有一个应用程序在生产中。在这些早期采用者中,86%的人报告收入增加,估计超过6%。调查发现,正在生产的GenAI计划在四个主要领域带来了好处:

生产力:近一半(45%)的高管表示,由于在他们的组织中引入了GenAI,员工的生产力至少提高了一倍。

安全性:56%的高管表示,GenAI增强了他们组织的安全态势,其中82%的高管表示提高了识别威胁的能力,71%的高管表示减少了解决安全问题的时间。

业务增长:77%报告业务增长的高管表示,由于GenAI解决方案,他们改善了潜在客户和客户获取流程。

用户体验:85%的高管表示,用户体验得到了改善,这特别表明,自人工智能时代以来,用户参与度有所提高,几乎相同数量的高管表示,用户满意度有所提高(80%)。

“生成式人工智能不仅仅是一种技术创新;这是一个战略差异化因素,”谷歌云全球生成人工智能市场副总裁奥利弗·帕克表示。“我们的研究表明,人工智能的早期采用者正在获得巨大的回报,从增加的收入、更好的客户服务到提高的生产力。今天投资于人工智能的组织将在未来十年取得成功。”

组织从人工智能试点到全面生产的速度是其成功的一个有力指标。在接受调查的高管中,目前正在生产中利用GenAI的84%的人表示,他们的组织能够在不到6个月内从试点转向生产。

然而,一个显著的采用差距仍然存在:39%的企业仍然没有在生产中实施该技术,21%的企业在积极测试,12%的企业在评估用例,5%的企业还没有开始。这种滞后在金融服务和制造业等受监管的行业尤为明显。

高管层是GenAI成功的关键,因为91%的受访者在其组织中获得了强大的高管层支持,他们也表示收入估计增加了6%或更多。此外,“GenAI领导者”——广泛利用和投资于生成式人工智能的组织——表现出使他们与众不同的关键特征:

战略一致性:76%的领导者有效地将其人工智能战略与更广泛的业务目标结合起来,而全球平均水平为69%。

专门团队:54%的领导者投资了专门的生成式人工智能团队,比同行高出13%。

重大投资:86%的领导者计划将至少一半的未来人工智能预算分配给生成式人工智能,这与67%的平均水平形成鲜明对比。

谷歌云战略产业副总裁Carrie Tharp表示:“我们的数据强调了高管层面的支持和战略协调对于最大限度地发挥人工智能的潜力的重要性。”“通过将金融业务驱动因素与技术驱动因素联系起来,企业可以确保人工智能战略不仅具有创新性,而且与核心业务目标紧密相连。这种战略结盟是摆脱可怕的‘试点炼狱’、加速实现切实业务影响、利用人工智能改变运营、增强客户体验和开辟新的增长途径的关键。”

新兴的一代人工智能再投资周期:技术、人才和数据

GenAI的早期成功正在引发一个再投资周期,推动进一步的创新和增长。近一半的受访者(49%)计划将GenAI的收益进行再投资,以进一步提高营业利润率。具体而言,主题投资的三个领域是:

技术:47%的受访者计划投资于业务和技术的结合,以支持用户采用人工智能的变革管理。

人才:46%的公司计划投资提高员工技能,并吸引具有人工智能专业知识的新人才。

数据质量:43%的受访者表示,他们计划投资于数据质量和知识管理,以确保他们的GenAI应用建立在准确可靠的数据基础之上。

“最成功的组织不仅仅是实施人工智能。他们正在通过实验培养一种创新文化,”帕克补充道。通过对早期在技术、人才和数据方面的收益进行再投资,这些公司正在建立一个可持续的人工智能生态系统,创造一个创新的飞轮,将在未来几年继续推动增长和竞争优势。”

调查方法

这份报告是基于对2508名全球企业(收入1000万美元以上)高管的调查,由谷歌云和国家研究集团于2024年2月23日至4月5日进行的。被调查的角色分类包括:

CEO和CIO:758人;

CFO, CMO和CTO:746人;

CISO、CDO、CSO、COO、数字战略总监、IT副总裁:517人;

IT总监和创新主管:487人;

受访者代表了来自北美、拉丁美洲、欧洲、中东和非洲以及亚太地区的组织,涵盖了金融服务、制造和汽车、零售和包装消费品、电信、医疗保健和生命科学以及媒体和娱乐等关键行业。

责任编辑:华轩 来源: Ai时代前沿
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