一台世界极其强大的全新超算，将于9月正式上线。
据称，这台超算将会带来AGI时刻。
这是由SingularityNET公司建造，形成了「多层次认知计算网」，主要就是拿来托管和训练AGI所需的架构。
这就包括，能够模仿人脑的深度神经网络、AI系统训练所依赖的LLM，以及多媒体输入和输出的多模态系统。
毕竟，AGI是假设中的未来系统，能在多学科领域都超越人类智能，具有自学习和自我改进能力。
英伟达最强GPU加持，构建新型AI超算网络
这台模块化超级计算机，将配备先进的组件和硬件基础设施。
其中包括，NVIDIA L40S GPU、AMD Instinct和Genoa处理器，还配备了H200 GPU的Tenstorrent Wormhole服务器机架，以及英伟达GB200 Blackwell系统。
这台超算，本身将是向AGI过渡的一个突破。
目前，他们团队正在开发一个新型神经-符号AI方法，减少了对资源需求，但仍需要强大的计算能力。
SingularityNET表示，这台超算的使命是，让基于大数据学习和简单上下文再现，向更高级的非模仿性机器思维转变。
也就是说，全新的机器思维基于多步推理算法和动态世界建模，涉及跨领域模式匹配和迭代知识提炼。
目前，在我们眼前，一个范式正在发生转变：
a. 持续学习：AI能够不断学习和更新知识。
b. 无缝泛化：AI能够将学到的知识应用到新的、未见过的情况。
c. 反身AI自我修改：AI能够自主地改进和调整自己的算法和结构。
内部人士称，第一台超级计算机将于9月开始投入使用，整个项目将在2024年底或2025年初完成，具体取决于供应商的交付时间表。
通向AI「超级智能」之路
可能很多人，对SingularityNET了解的并不多。
这家公司成立的目标，便是为AI、AGI和未来的人工超级智能（假设远远超越人类认知能力的未来系统）的发展，提供数据访问。
为此，Goertzel和他的团队还需要独特的软件来管理联邦（分布式）计算集群。
联邦计算集群，允许抽象用户数据，并暴露必要的汇总数据，以进行大规模且受保护的计算。
这些计算涉及包含高度安全元素（如个人身份信息）的数据集。
Goertzel补充道，「OpenCog Hyperon是一个专为AI系统架构设计的开源软件框架」。
这个全新的硬件基础设施，是专门为实现OpenCog Hyperon及其AGI生态系统环境而构建的。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.18318
为了授予用户访问超算的权限，Goertzel和团队使用了在AI领域常见的分词系统。
用户通过token获得对超级计算机的访问权，他们可以使用并向现有数据集添加数据，其他用户依赖这些数据集来测试和部署AGI概念。
GPT-3是在3000亿个token上训练的，而GPT-4是在13万亿个token上完成训练。
还有，自动驾驶系统是在数千小时的视频上训练的，用于编程的OpenAI Copilot，是在Github网站上数百万行人类代码的基础上训练的。
DeepMind的联合创始人Shane Legg曾表示，AI系统可能在2028年达到或超越人类智能。
不过，现在Goertzel估计，预计在2027年实现这一水平。
有网友直呼，天网来了。
另有网友表示，「让我们想象一个超级智能的玩具计算机」。
它的学习方式与其他计算机不同——不仅仅是记住大量信息，而是尝试独立理解和思考。这种全新的学习方式可能帮助我们创造出更像人类思考方式的计算机。
这个玩具不断学习并变得越来越聪明，甚至可能找出如何改进自己的方法。这是我们制造智能计算机方式的一个重大改变。
