大家好，我是君哥。
最近上完线后，凌晨收到一个生产告警，一个 OOM 异常导致了服务重启。今天来分享一下这个事故。
1.事故现场
事故的代码逻辑并不复杂，从一个大概有 8 万数据的表里面查出数据，汇总后对数据做处理。因为数据量有 8 万，这里做了分页查询，每页查询 1000 条。这里贴一下代码：这里我们假定这个表名叫 sql_bug。
private void testSQLBug(){
List<SQLBugData> sqlBugDatas = new ArrayList<>();
int pageSize = 1000;
int pageNumber = 0;
while (true){
List<SQLBugData> data = sqlBugDataMapper.queryData(pageSize, pageNumber);
if (CollectionUtils.isEmpty(data)){
break;
}
//过滤掉不符合条件的数据。
filterData(data);
sqlBugDatas.addAll(data);
if (data.size() <= pageSize){
break;
}
pageNumber++;
}
}下面我们看一下 sql，这里用 Oracle 数据库，orm 框架用的 mybatis，sql 在 mapper.xml 文件中:
select * from sql_bug order by id
offset #{pageNumber} rows fetch first #{pageSize} rows only仔细看上面的 sql，我们可以看到 Offset 这个参数传入了 pageNumber。那后果是什么呢？查询语句每次偏移量加 1，表里有 8 万条数据，相当于得查询 79000 次循环才能结束。sqlBugDatas 数据量一直累加，最终触发 OOM。
2.原因分析
开发同事为什么会出这个 bug 呢？原因是错误地把 offset 这个变量理解成是页码的偏移量。正确的写法：
select * from sql_bug order by id
offset #{pageNumber}*#{pageSize} rows fetch first #{pageSize} rows only为什么测试没有测出来呢？测试环境数据量比较小，并没有出现 OOM 的情况。
代码 review 为什么没有发现？由于交付的代码量很大，做代码 review 的同事主要关注点在业务逻辑的正确性上面，并没有精力能看到这么细节的问题。
3.分页写法
使用 offset 进行分页的写法很常见，比如使用 MySQL 的 limit 语法，sql 如下：
select * from sql_bug order by id
limit #{pageNumber}*#{pageSize},#{pageSize}但是使用 Offset 进行分页的写法并不推荐，因为有深度分页的性能问题，后面的页耗时会越来越多。下图是阿里开发手册关于分页场景的一个规范。
遵循这个规范，我们每次查询的时候，不妨传入一个主键 id。先改写一下代码：
private void testSQLBug(){
List<SQLBugData> sqlBugDatas = new ArrayList<>();
String id = null;
int pageSize = 0;
while (true){
List<SQLBugData> data = sqlBugDataMapper.queryData(id, pageSize);
if (CollectionUtils.isEmpty(data)){
break;
}
id = data.get(data.size()-1).getId();
//过滤掉不符合条件的数据。
filterData(data);
sqlBugDatas.addAll(data);
if (data.size() <= pageSize){
break;
}
}
}配合上面代码，把 sql 也改写一下，这里使用 mysql 语法：
select * from sql_bug
<if test="id != null">
where id <![CDATA[>]]> #{id}
</if>
order by id
limit #{pageSize}也可以使用 rownum 来控制，下面再改写一下（Oracle 语法）：
select * from(
select * from sql_bug
<if test="id != null">
where id <![CDATA[>]]> #{id}
</if>
order by id
)
where rownum <![CDATA[<]]> #{pageSize} + 1我个人更推荐 rownum 写法，原因有 2 个：
- 这种语法更容易理解，如果出问题的 sql 使用这个语法，大概率是不会出这个 bug 的；
- 国内好多公司做信创改造，国产数据库对这种语法支持更好一些。
4.总结
本文介绍了一个生产事故，并对事故和改进方法进行了分析，希望对你理解数据库分页有所帮助。
