每个IT领导者都希望建立一个高效的组织。人工智能已经准备好提供帮助。
当谈到最大限度地提高生产力时，IT领导者可以求助于一系列激励因素，包括定期休息，免费零食和饮料、工作空间升级、小型比赛等等。然而，现在有了另一种尖端工具，它可以显著提高团队的生产力和创新能力：人工智能。
ISG公司Ventana Research的数字技术研究主管Jeff Orr表示，任何重复的、可以在清单上标准化的任务或活动，都可以通过人工智能实现自动化。他指出:“当IT团队成员从事有意义的活动时，他们往往会有更好的体验。”“更好的员工敬业度可以留住员工。”
人工智能如何帮助你的IT团队成员变得更有创造力和生产力?看看下面的10个想法。
1.为警报提供更多场景
接收到一条错误文本消息，其中只说明“出了问题”，通常需要IT人员检查日志并确定问题。奥尔说，这是非常低效的。结合可观察性技术的软件，由生成式人工智能支持，可以直观地追溯到错误信息的来源，并提供解决原因的建议步骤。
他说:“这种获取更好信息的方法可以使IT团队在大多数领域的KPI受益，从电子商务商店错误到安全风险再到连接中断。”
2.创建自助服务选项
利用人工智能自动化现有流程为企业部门提供了一种强大的新型自助服务工具。Orr说，例如，新员工的入职要遵循一系列已知的流程，例如地点、角色、工作时间等等。
他补充说:“创建员工凭证和访问权限、预先配置安全设置，以及让员工为工作的第一天做好准备，这些步骤都不需要人为干预。”
3.更有效地扩展
Oracle Health公司人工智能工程经理Alok Shankar表示，人工智能可以自动化一系列日常任务，确保整个IT基础设施的一致运营。“这种可扩展性允许您扩展业务，而无需按比例增加IT团队。”
尚卡尔指出，人工智能还可以为IT团队提供数据驱动的洞察力，以优化资源分配、优先级升级和未来规划。易于获得持续改进是AI增长的另一个好处。他说:“许多人工智能系统使用机器学习，不断学习和适应，随着时间的推移变得更加有效。”
4.识别潜在问题
通过分析大量数据，人工智能可以在潜在的技术和安全问题升级为系统中断之前识别它们。
“这种主动的方法最大限度地减少了停机时间，并保持系统平稳运行，”Shankar说。“借助人工智能闪电般的处理速度，您可以快速查明并解决问题，从而减少对业务的影响。”
5.改善票务系统
工程服务公司Halff的机器学习科学家贾斯汀?罗伯茨(Justin Roberts)表示，将人工智能加入服务管理流程，尤其是自动化票务系统，可以极大地提高员工的工作效率。
罗伯茨指出，人工智能可以自动对机票进行分类、优先排序和路线安排。他解释说:“它可以分析即将出现的问题，并利用历史数据提出建议，甚至在没有人为干预的情况下实施解决方案。”“对于需要人类关注的复杂问题，人工智能可以准备一份详细的背景(报告)，大大缩短了解决时间。”
6.加快业务流程
混合云存储提供商Nasuni公司首席信息官Jim Liddle表示，通过将人工智能注入业务流程，企业可以实现十年前难以想象的生产力、效率、一致性和规模。他观察到，通过智能人工智能算法，数据输入和收集等平凡的重复性任务可以轻松地全天候处理。
Liddle说，“复杂的商业决策，如欺诈检测和价格优化，现在可以基于大量数据实时做出。耗时数天或数周的工作流程现在可以在数小时或数分钟内完成。”
人工智能的核心是实现自动化，包括以前需要人工完成的任务、工作流和决策。利德尔说:“企业长期以来一直寻求通过自动化来提高效率和规模，首先是简单的程序化规则系统，后来是更先进的算法软件。现在，机器学习和人工智能的创新正在推动下一代智能自动化。”
7.削减重复性工作
数据科学和软件开发公司Loka的数据主管恩里克?里贝罗?德尔加多?达席尔瓦表示，人工智能可以通过控制日常任务和优化流程，显著提高IT团队的生产力。
“通过减少模板，团队可以节省重复任务的时间，而自动化和增强的文档可以跟上代码更改和项目开发的步伐。”他指出，人工智能还可以自动创建拉取请求，并与项目管理软件集成。此外，人工智能可以生成解决bug的建议，提出新功能，并改进代码审查。
希望自动化日常任务的团队应该使用ChatGPT等工具来编写简单的示例，并使用GitHub Copilot来提供编码帮助。daSilva说:“这种方法之所以有效，是因为它速度快，只需付出很少的努力就能获得满意的结果，而且具有足够的可扩展性，可以处理不同规模和复杂程度的项目。”
8.增强ITOps的可观察性
随着企业寻求零停机时间和更低的IT运行成本，IT运营团队发现自己迫切需要改进和快速适应，以满足不断变化的需求。人工智能和自动化软件提供商Digitate的现场首席技术官EfrainRuh表示，为了帮助实现性能目标，人工智能运营现在正朝着统一可观察性的方向发展，将IT运营从传统的被动监控转变为主动IT管理。
Ruh认为，通过提供分析大量数据集、识别模式、检测异常、关联、预测甚至预测问题的能力，人工智能将把ITOps的可观察性提升到一个新的水平。所有这些好处都承诺给IT团队额外的时间来专注于更复杂的问题。
人工智能还可以识别隐藏的依赖关系，捕获正常行为，并执行影响分析。Ruh指出:“在系统出现故障或异常的情况下，人工智能可以帮助IT团队自动响应，从而对系统可用性和性能产生重大影响。
当计划基于人工智能的ITOps可观察性计划时，Ruh建议将负责IT管理、平台管理、工具和安全性的团队结合起来进行协作。“重要的是要从正确的期望开始，并与不同的团队分阶段进行。”
9.自动化监控和维护
Instacart高级技术软件产品经理Aravindh Manickavasagam表示，通过自动化日常监控和维护任务，人工智能可以显著提高IT团队的生产力。他解释说:“利用人工智能驱动的预测性维护可以帮助团队预见潜在的系统故障，并在造成任何重大停机时间之前减轻故障。“人工智能可以自动生成报告、系统更新，甚至可以通过聊天机器人处理一级客户支持查询。”
Manickavasagam表示，人工智能可以减少IT团队的运营开销，使成员能够专注于需要人工干预的战略和复杂任务。他说:“用人工智能自动化日常任务不仅可以提高效率，还可以减少人为错误的可能性，同时延长系统正常运行时间，提高整体服务质量。”
与任何人工智能计划一样，计划团队应该包括IT经理、系统架构师、数据科学家(以协助人工智能模型培训和集成)和最终用户(以获得反馈)。Manickavasagam指出：“行政领导的参与可以确保项目与更广泛的业务目标保持一致，并获得必要的支持和资源。”
10.加快编码
数据管理和机器学习解决方案提供商Arc53的首席运营官兼联合创始人Pavel Torbin表示，人工智能副驾驶工具提供了智能完井功能，可以大大加快编码任务的速度。“与早期的系统只建议单个单词不同，今天的人工智能副驾驶可以建议整个功能，大大减少了编码时间和错误率。”
展望未来，Torbin预计人工智能工具将取得重大进展，解决依赖管理和代码翻译问题。他还认为，随着IT基础设施的发展，人工智能可以自动化和保护更新过程，减少与依赖混淆攻击相关的风险。人工智能将在将遗留软件转换为现代框架方面发挥重要作用，在保持业务连续性的同时促进更平稳的过渡。
Torbin建议IT领导者密切关注人工智能的准确性，并警惕“幻觉”，即当一个模型突然开始给出自信但不正确或不相关的答案时。他警告说:“此外，在没有人类专家定期验证的情况下，所有查询都依赖人工智能，可能导致错误信息成为IT运营中的一种常态。”
