使用 ChatGPT 实现 function calling 进行自然语言搜索企业数据，并通过 REST API 查询数据，可以遵循以下步骤：
1、定义 function calling 接口：
定义一个函数接口，用于处理自然语言查询并通过 REST API 查询数据。
2、解析自然语言查询：
使用 ChatGPT 的内置能力解析用户的自然语言查询，将其转换为结构化的查询参数。
3、构建 REST API 请求：
使用解析出的参数构建 API 请求。
4、发送请求并获取响应：
调用 REST API 并获取响应数据。
5、返回查询结果：
将查询结果格式化并返回给用户。
以下是一个具体的示例代码：
import requests
import json
# 定义函数接口
def search_companies(query):
# 解析查询
entities = parse_query(query)
# 构建 API 请求
api_response = call_api(entities)
# 格式化响应
response = format_response(api_response)
return response
# 解析查询函数
def parse_query(query):
# 这里可以使用任意的 NLP 库进行查询解析
# 为简单起见，这里手动解析
entities = {}
if "收入" in query:
entities["revenue"] = "1000000" # 示例值
if "科技公司" in query:
entities["industry"] = "technology"
if "2023年" in query:
entities["year"] = "2023"
return entities
# 构建 API 请求并调用 API
def call_api(entities):
api_url = "https://api.example.com/companies"
params = {
"year": entities.get("year", "2023"),
"revenue_gt": entities.get("revenue", "1000000"),
"industry": entities.get("industry", "technology"),
}
response = requests.get(api_url, params=params)
return response.json()
# 格式化响应函数
def format_response(api_response):
response = "找到以下符合条件的公司:\n"
for company in api_response:
response += f"公司名: {company['name']}, 收入: {company['revenue']}, 行业: {company['industry']}\n"
return response
# ChatGPT function calling 示例
def chatgpt_function_calling(query):
response = search_companies(query)
return response
# 用户输入的查询
user_query = "查找2023年收入超过100万美元的科技公司"
# 调用 function calling 接口
print(chatgpt_function_calling(user_query))在上面的代码中：
- parse_query 函数 解析自然语言查询。
- call_api 函数 构建并发送 REST API 请求。
- search_companies 函数执行整个查询流程，包括解析查询、构建 API 请求、调用 API 和格式化响应。
- chatgpt_function_calling 函数 模拟 ChatGPT 的 function calling
接口，接收用户的自然语言查询并返回结果。
你可以根据具体的 REST API 文档调整 API URL 和请求参数。确保 API 返回的数据格式与你的 format_response 函数兼容。
图片
