Python 3.12 引入了一系列显著的特性和改进，进一步提升了开发者的体验和语言的性能。该版本在错误消息方面做了重要改进，提供了更详细且富有指导性的提示，帮助开发者更快定位问题。格式化字符串（f-strings）的功能也得到了增强，允许更强大的字符串格式化。
在性能优化方面，Python 3.12 继续推进 faster-cpython 项目，通过加速和专门化字节码执行，显著提升了代码的运行速度。该版本还改进了列表推导和其他推导操作的执行效率，使得数据处理更加高效。
此外，Python 3.12 支持 Linux perf Profiler，为性能分析提供了更多工具。每个子解释器现在配备独立的 GIL（全局解释器锁），提高了并发性能。新增了不可变对象和用于显式继承的覆盖装饰器，并引入了 itertools.batched() 方法以便将可迭代对象中的项目分组，以及改进了 Path.walk() 方法以列出文件和子目录。这些改进进一步增强了 Python 作为开发语言的功能性和灵活性。
改进的错误消息
在 Python 3.10 中，许多错误消息，尤其是语法错误消息，变得更加详细和准确。同样，Python 3.11 在追踪回溯信息中增加了更多内容，使得定位出错代码变得更加方便。
最新版本的 Python 3.12 继续改善开发者体验，提供了更好的错误消息。特别是一些常见的错误消息现在附带了有用的建议。
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当您在没有先导入 math 的情况下使用它时，您会得到一个传统的 NameError。此外，解析器会帮助提醒您在访问 math 之前需要导入它。
关于提示导入模块的提醒仅适用于标准库模块。对于这些错误消息，Python 3.12 不会跟踪安装的第三方包。
目前由于ipython有字节错误处理机制，提示导入包在ipython 里面没有实现。
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可以使用 from-import 语句从模块中导入特定名称。如果您不小心将关键字的顺序颠倒了，现在会得到一个友好的提示，指导您使用正确的语法：
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看看如果您从 math 模块导入 py 而不是 pi 会发生什么：
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更强大的 F-string
格式化字符串，简称 f-string，是在 PEP 498 和 Python 3.6 中引入的。通过 f-string，Python 增加了字符串格式化功能。您可以通过前导的 f 来识别 f-string，如以下示例：
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关于F-String 在python 3.12 新特征，可以参考：《一文带您了解F-string:解锁Python3.12下F-string的新特性》
更快的 Python：更多专门化和内联列表推导
当 Python 3.11 在 2022 年发布时，关于解释器优化的讨论非常热烈，这些优化使得 Python 变得更快。这项工作是名为 faster-cpython 的持续努力的一部分，并在 Python 3.12 中继续进行。
在 Python 脚本开始运行之前，代码会被转换成字节码。字节码是 Python 解释器执行的代码。Python 3.11 使用了一个专门的自适应解释器，它可以在执行过程中改变和调整字节码，以优化经常发生的操作。这包括两个步骤：
- 加速：识别某些字节码被多次执行，使其成为专门化的候选对象。
- 专门化：解释器将一般的字节码替换为专门化的字节码。例如，将两个浮点数相加的操作可以替换为一个专门化的加法操作。
在 Python 3.12 中，加速的过程比 Python 3.11 更快，解释器现在可以专门化更多的新字节码。要查看加速和专门化的实际效果，请定义以下函数：
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每一行显示有关一个字节码指令的信息。五列分别是行号、字节地址、操作码名称、操作参数，以及参数的解释（括号内）。
不需要理解这个字节码列表的细节。一行 Python 代码通常会编译成多个字节码指令，在这个例子中，return 0.3048 * feet 被翻译成四条字节码指令。
实际上，现在没有单独的加速步骤。原则上，所有字节码指令都立即准备好进行专门化。在 Python 3.11 中，专门化在字节码执行了相同类型八次后才开始。而python 3.12，这一过程在执行两次后就会发生：
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解释器调整了原始BINARY_OP指令，将其替换为BINARY_OP_MULTIPLY_FLOAT，当两个操作数都是float时，速度会更快。
解释器优化调整某些字节码，同时也不会损害 Python 的动态特性。仍然可以使用feet_to_meters()调整参数。使用相同数据类型的唯一好处是您的程序可能会运行得更快。
Python 支持列表推导、字典推导和集合推导，您可以使用它们来转换可迭代对象。例如：
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比如下面的列表推导式在以前python版本中，会编译为嵌套的字节代码，如下：
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而在pythyon 3.12 版本中，推导式被编译为内部字节代码，也在就是内联推导，大大加快的执行速度。如下图：
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此外Python 3.12 在多个方面进行了改进，包括对 Linux perf Profiler 的支持、每个子解释器一个 GIL 的机制，以及引入了不可变对象。此外，新增了用于显式继承的覆盖装饰器。该版本还引入了 itertools.batched() 方法，以便将可迭代对象中的项目分组，并改进了 Path.walk() 方法。
