在AI领域，硅谷巨头Alphabet（谷歌母公司）和微软的论文引用量最高，远超其他公司。
不过，中国企业百度和腾讯在专利方面领先。
这些结果来自新兴技术观察站（ETO）发布的PARAT数据库，该工具跟踪私营部门的AI相关活动，包括研究和专利的发表，以及人才指标，帮助我们洞见AI发展趋势。
ETO是隶属于安全与新兴技术中心（CSET），后者的总部设在乔治城大学外交学院，是致力于AI领域政策分析的智库。
CSET高级分析师Ngor Luong表示，由于AI领域的尖端研究在工业界和大学中同样频繁，因此监控商业活动是很重要的。
AI巨头
观察站的首席分析师Zachary Arnold表示，PARAT数据可以证明，中国的大型企业在AI领域非常具有竞争力。
按高被引AI论文和预印本数量排序时，三家中国科技巨头——腾讯、阿里巴巴和华为都位列前十。
Arnold说，「很多人仍然存在一种偏见，认为中国规模大，可以产出很多结果，但不是真正的一流。」
然而，ETO计算了多种质量调整指标，中国公司在这些指标上「表现出色」。
根据PARAT数据，所有AI研究中被引用次数最多的论文是2017年发表的《Attention Is All You Need》。
根据谷歌学术，这篇论文的引用量已经超过12.7w
这篇论文的作者团队主要来自谷歌，提出了实现「大一统」的Transformer架构。
中国机构同样产出了很多高质量研究，比如这篇由港中文、腾讯、商汤等机构共同撰写的论文，提出了一种实时的语义分割方法ICNet，引用量超过1.7k。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1704.08545
过去十年中，提交AI专利最多top10公司中仅有三家位于美国，其余则分布在在中国、德国和韩国。
顶级雇主
数据还突显了AI行业的多样性。
除了五大巨头——Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软之外，还有许多公司位于「长尾」部分，引用量同样很高。
其中比较知名的公司包括OpenAI和苹果，以及不太以AI创新闻名的迪士尼和日本三菱。
Luong指出，数据库收集的论文和专利数据仅截至2023年底，因此错过了最近的发展。
Arnold表示，PARAT中的其他指标揭示了有时被忽视的AI活动。
比如，PARAT涵盖了各公司AI岗位的数量，从社交媒体平台LinkedIn进行收集。
这些数据对美国公司最为准确，从中我们可以看到哪些公司吸引到了最多的AI人才。
按这一指标，亚马逊以1.4w个AI岗位成为榜首，但紧随其后的是跨国咨询公司埃森哲。按照Arnold的形容，大型咨询公司现在是其他公司和政府AI项目的「雇佣兵」。
这些数据能让我们通过多种视角审视公司的在AI领域的动态。
「我们看到很多关于『谁在AI领域领先』的讨论。我们是数据迷，我们知道有许多不同类型的数据可以用来回答这个问题，而且它们并不总是指向完全相同的方向。」
