技术进步意味着我们能够比以往更快地完成任务，然而，医疗机构在增加的患者负荷和耗时的手动流程下，仍在努力站稳脚跟。随着50%的医生和77%的放射科医生报告出现倦怠，必须采取措施减轻医生们“面面俱到”的极大压力。采用AI来简化工作流程和提高效率的医疗实践，可能有助于让临床医生更轻松地工作，同时显著改善患者的治疗效果并降低成本。
AI在后台的闪光点
AI最擅长执行重复性任务，这就是为什么它非常适合处理医疗后台的常规和操作任务：
- 发送预约、处方和账单的提醒
- 获取预约确认
- 处理保险索赔
- 通过聊天机器人回答患者问题
对于许多医疗实践来说，这就是AI能力的终点，但在临床领域，AI可以做得更多，帮助临床医生实现更快的工作效率。
临床AI
医疗技术的最新前沿是临床AI，它支持护理团队为患者做出决策，虽然这可能令人担忧，但AI并不是在取代医生或独立做出诊断决策，相反，它作为支持系统来简化工作流程并为临床医生节省宝贵的时间。
当AI能够执行临床医生难以且耗时的任务时，尤其有效，例如识别影像中难以看见的疾病状态，或在需要结合复杂参数得出结论时。AI在能够早期检测疾病状态时最为有效，这能带来更好的患者治疗效果，同时显著降低治疗成本。当临床AI有效时，它有助于在全人口中规范临床实践，无论人口的经济阶层或所在地。
AI可以在图像解读和分析中协助完成一些临床任务，包括：
- 定义图像中的物体：AI可以被编程以理解组织的性质，并寻找密度、测量值、边缘和位置上的异常，这可以通过发现人眼难以看见的东西，为临床医生节省大量时间。
- 检测疾病：AI可以被编程以在患者的扫描、实验室测试以及患者和家族病史中寻找特定的疾病生物标志物，以在症状出现前发现问题。
- 测量血流量：AI可以查看图像中的血流并评估其是否正常流动，这可以帮助医生在血块或阻塞成为问题之前发现它们。
- 提高图像质量：X光、CT扫描和MRI并不总是以完美质量生成，AI可以通过调整对比度和去除视觉噪点来改善这些图像的质量，使临床医生能够清楚地看到重要部分，AI还可以检测并纠正扫描过程中由于患者运动导致的伪影。
图像分割
人体结构复杂，AI可以提供图像分割功能，允许医生从图像中去除骨骼、静脉或其他遮挡他们需要查看的内容。
追踪病情进展
保持患者健康的一个重要方面是追踪他们病情的进展或退化，AI可以通过自动比较扫描结果来提供帮助。
提供精确的位置和测量
在复杂情况下，手术需要精确性，AI可以通过提供肿瘤、器官、受伤部位和其他感兴趣区域的精确测量和位置，使手术变得不那么复杂，AI还可以通过测量、可视化和叠加帮助选择合适的手术工具和植入物。
协助术前规划
在手术室的门关闭之前，AI辅助的术前规划可以向外科医生展示在复杂的解剖结构中访问手术位置的方法、插入导管以最小化失血和组织损伤的正确位置等。
提供手术中的即时反馈
患者在手术台上花费的时间越少越好，AI可能能够在手术过程中实时提供即时测量和反馈，让外科医生看到他们是否达到了预期的结果。
应对临床环境中AI的挑战
AI在许多任务上表现出色，但它并不完美。为了在临床环境中正常工作，AI需要无缝集成到临床工作流程中，而这通常并不容易。临床实践高度依赖流程，因此任何AI解决方案都应该直观且灵活，才能在现实世界中有效运行。
对适当数据的训练是另一个挑战，例如，在一个地区训练的AI可能不适用于另一个地区。不同地点、社会经济阶层、种族和教育水平的医学条件、结果和环境因素存在临床差异，即使在同一个城市也是如此。用多样化的数据训练AI，使其能够在不同的现实条件下表现，可能是其大规模应用的最大障碍之一。
隐私问题也是临床AI的一个难题，鉴于AI通过处理数据并将其添加到知识库中来学习，保护患者信息的隐私至关重要，然而，网络安全漏洞仍然会发生，使患者信息面临风险，这就是为什么处理敏感数据的公司必须获得最高认证，并实施强有力的控制措施来保护患者信息的原因。
当然，AI的主要关注点是准确性，不幸的是，并非所有AI都是平等创建或经过临床验证的。为了让临床AI工具足够值得信赖以真正帮助医生工作，其准确性和可靠性必须毫无疑问地得到证明。需要通过对各种数据集和盲研究的测试来实现这一目标。
AI可能是临床医生所需的突破
为了应对不断增长的人口挑战，医疗系统需要将AI集成到他们的流程中，以为临床医生、护士和医务人员腾出宝贵的时间和空间。从后台到检查室，正确且谨慎使用AI可以带来无数的好处。
