根据调研机构Gartner最近进行的一项研究，到2025年底，近三分之一的生成式人工智能（GenAI）项目将在概念验证之后被放弃。
该机构表示，放弃这些项目的主要原因包括数据质量不达标、风险控制不足、成本增长以及商业价值不确定。
考虑到这些因素，许多组织都在努力证明GenAI项目所需的大笔支出是合理的，特别是当这些项目的实施与生产力提高密切相关时。
Gartner副总裁兼资深分析师Rita Salam指出：“在经历去年的炒作浪潮之后，众多企业纷纷投身于GenAI的开发与应用，努力证明并实现其潜在价值。企业高管对此寄予厚望，迫切期待能够获得GenAI投资所带来的丰厚回报。然而，随着GenAI应用领域的不断拓展与深化，导致开发和部署GenAI模型的财务负担日益沉重。”
实施GenAI项目的成本高昂
Gartner在报告中指出，众多行业巨头正在积极进入GenAI领域，希望能够通过这一前沿技术革新商业模式并探索新兴机遇。然而，开发或采用GenAI的成本往往比预期的要高。
Gartner表示，企业如果从零开始构建定制模型（例如用于进行金融市场分析），可能会产生高达2000万美元的前期成本，每年每用户的成本高达数万美元。同样，使用检索增强生成(（RAG）实现文档搜索的成本可能高达100万美元，每年每用户的持续使用成本高达11,000美元。
Salam解释说，“开发和采用GenAI并没有一种万能的方法，其成本也无法预测。企业如果希望成为市场变革的颠覆者，全面采用人工智能以重塑其业务；或者采取更为稳健的策略，关注提高生产力或优化现有流程，他们采用各种方法都有不同程度的成本、风险、可变性和战略影响。”
大多数企业的首席财务官(CFO)倾向于选择短期内有明确回报的投资。Gartner表示，这种偏好往往导致他们更关注战术措施而不是战略。事实上，其中一些投资为一些企业带来了回报。
Gartner在2023年9月至11月期间针对822名早期采用GenAI的用户进行的一项调查发现，平均而言，受访者的收入增长了15.8%，成本节省了15.2%，生产力提高了22.6%。
为AI项目制定详细的计划很重要
Salam承认，即便如此，也不是每家公司都能获得GenAI带来的好处。虽然Gartner 2023年调查结果为探索GenAI的潜在好处的企业提供了重要的参考，但每个企业的情况都是不同的，并且财务优先事项也有很大差异。
因此，Salam奉劝企业在考虑取消新的GenAI项目时需要小心谨慎。
他表示，“重要的是要认识到评估GenAI对企业的价值所存在的挑战，其价值与企业、用例、角色和工作场所密切相关。在通常情况下，其影响可能不会立即显现，而是随着时间的推移逐渐显现。”
