深度解析 OpenAI 推出 SearchGPT 背后逻辑和原理

人工智能
大模型领域 OpenAI 是绝对的领军企业,一言一行,肯定受到特别的关注,因此简单对 OpenAI 推出 SearchGPT 做一个分析,供大家参考。

OpenAI 重磅推出 SearchGPT,进入 AI Search 领域

近日 OpenAI 推出 SearchGPT,邀请用户进行内测,正式进入 AI Search 领域。

图片

一个投资人立刻找到我咨询相关情况,我一看,这不是完美命中了前段时间我刚分析 OpenAI 可能会做相关的工作吗(稍微偏差的是我以为是再 GPT 5.0才会推出,没想到结合 GPT 4o了)。

大模型领域 OpenAI 是绝对的领军企业,一言一行,肯定受到特别的关注,因此简单对 OpenAI 推出 SearchGPT 做一个分析,供大家参考。

讲 SearchGPT 之前,简单回顾下我前面的分析,我原来分析 OpenAI 预计会有 4 个动作,具体可以看我前面的文章,推出 SearchGPT 命中了第一条的分析(会有专门的模块去实时采集和更新互联网数据,这样用户体验到的一直是最新的数据,大模型的智能水平会上一个台阶

SearchGPT 具体能干什么

SearchGPT 本质上将搜索和大模型结合起来,也就是常说的 AI Search,这个领域其实很早就有其他的公司了,最出名的应该是plerplexity,还有很多创业公司比如ThinkAny等等。我最近更新了 AI 原生应用技术栈也把 AI Search 做为关键技术栈收录进去了。(具体可以参考:“AI 原生应用技术栈” 最新版

大模型主要的问题还是数据不能持续更新,但是总结能力会比较强,AI 和搜索结合是比较巧妙的搭配。SearchGPT 本质上想用大模型颠覆搜索体验。相比传统搜索引擎,主要有以下提升:

提升一:可以直接给出搜索结果,这点上其实现在搜索引擎也都支持了,比如google,bing还有国内的百度搜索等。

图片

提升二:可以类似 ChatGPT 一样基于上下文持续提问,这样就可以得到一个更准确的结果。

(另外也是因为相似的体验逻辑, OpenAI 明确,后面等测试结束,SearchGPT会作为一个能力合并到 ChatGPT 里面。)

图片

SearchGPT 的一些其他问题

  • 数据是提前爬取的还是实时搜索的

OpenAI 声明了当前的数据抓紧逻辑,会用爬虫自动或者用户触发去抓取数据(https://platform.openai.com/docs/bots OpenAI uses web crawlers (“robots”) and user agents to perform actions for its products, either automatically or triggered by user request.)

所有 OpenAI 预计是会提前爬一部分精选数据。这样才能满足时延的诉求。也能避免完全依赖第三方搜索引擎。

  • SearchGPT 能挑战搜索引擎吗

类似产品plerplexity其实已经推出来很长时间了,但是发展也一般,如果纯文字总结,大概也就是相当于一个知乎的使用体验,不太能挑战搜索引擎的能力。

不过未来如果真能结合多模,不光是文字,图片,音频这些都有颠覆性的体验的话,搜索引擎会比较难受。

典型应用小红书,利用构建一个好的社区,让用户可以再社区里面就能直接找到答案,而且是图文并茂的,分走了很大的搜索的流量。如果 AI 能提供好的体验,给出的答案也是图文并茂的,那未来不可限量。

当然,搜索引擎企业本身就是大模型企业,是不是有能力推出更有竞争力产品也未可知。(如 Google)

责任编辑:庞桂玉 来源: 大数据和云计算技术
相关推荐

2024-07-26 13:42:01

OpenAIAISearchGPT

2024-07-26 09:29:38

2015-08-24 10:16:53

Google雷击技术架构 分布式UPS

2024-01-11 07:28:42

2024-04-30 08:42:17

2024-07-26 08:22:41

2018-12-05 08:30:27

IT运维逻辑

2009-01-18 08:47:01

华为金融危机无线融合

2020-12-04 11:24:19

淘宝改版逻辑

2012-08-27 10:56:41

2018-11-27 16:11:01

阿里云Redis数据库

2024-07-29 09:47:00

2024-02-22 14:06:39

C++指针开发

2024-05-28 00:00:02

Java线程程序

2023-01-06 12:50:46

ChatGPT

2017-12-08 18:03:44

2011-08-19 13:45:14

iPhone应用iPhone OS数据

2023-06-13 09:53:59

智能汽车

2012-05-10 17:18:42

Facebook应用中心

2024-01-05 11:11:39

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号