在软件开发过程中,数据字典是一个非常重要的组成部分,它能够清晰地描述数据库中表结构和字段的详细信息。在本文中,我们将介绍如何使用 Springboot 结合 screw 来实现生成数据表数据字典的功能。
screw 介绍
Screw 是一款功能强大、易于使用的数据库文档生成工具。它旨在帮助开发人员快速、准确地获取和整理数据库的结构信息,从而提高开发效率和减少因数据库结构不清晰而导致的错误。
Screw 具有以下显著特点:
- 多数据库支持:它能够处理多种主流数据库,如 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等,具有广泛的适用性。
- 丰富的文档格式:支持生成多种常见的文档格式,如 HTML、Word、Markdown 等,满足不同场景下的需求。
- 详细的表结构和字段信息:提供包括表名、字段名、数据类型、长度、约束条件、注释等全面而详细的信息,让开发人员对数据库结构一目了然。
- 可定制性:允许用户根据特定需求进行配置,例如选择要生成文档的表、过滤特定字段等。
- 良好的兼容性:能够与各种开发框架和环境集成,包括 Spring Boot 等,方便在项目中直接使用。
pom.xml 依赖配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>3.0.0</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>data-dictionary-generator</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>Data Dictionary Generator</name>
<description>Generate data dictionary using Spring Boot and Screw</description>
<properties>
<java.version>17</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.smallbun.screw</groupId>
<artifactId>screw-core</artifactId>
<version>1.0.5</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
属性配置
在application.yml 中进行相关配置,以下是 application.yml 的示例:
screw:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/database_name
username: root
password: root
generate:
enabled: true
output-dir: /yourPath/data_dictionary
file-type: html
前端代码实现(示例)
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>数据字典展示</title>
</head>
<body>
<h2>数据字典</h2>
<select id="formatSelect">
<option value="html">HTML</option>
<option value="word">Word</option>
<option value="markdown">Markdown</option>
</select>
<button onclick="fetchDataDictionary()">获取数据字典</button>
<div id="dataDictionary"></div>
<script>
function fetchDataDictionary() {
var formatType = document.getElementById('formatSelect').value;
fetch('/dataDictionary?formatType=' + formatType)
.then(response => response.text())
.then(data => {
document.getElementById('dataDictionary').innerHTML = data;
})
.catch(error => console.error('获取数据字典出错:', error));
}
</script>
</body>
</html>
后端
添加相应的 Controller 处理请求:
package com.example.controller;
import com.example.service.DataDictionaryService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.sql.DataSource;
@RestController
public class DataDictionaryController {
@Autowired
private DataDictionaryService dataDictionaryService;
@Autowired
private DataSource dataSource;
@GetMapping("/dataDictionary")
public String getDataDictionary(@RequestParam("formatType") String formatType) {
return dataDictionaryService.generateDataDictionary(formatType, dataSource);
}
}
DataDictionaryService 实现类:
package com.example.service;
import cn.smallbun.screw.core.Configuration;
import cn.smallbun.screw.core.engine.EngineConfig;
import cn.smallbun.screw.core.engine.EngineFileType;
import cn.smallbun.screw.core.engine.EngineTemplateType;
import cn.smallbun.screw.core.execute.DocumentationExecute;
import cn.smallbun.screw.core.process.ProcessConfig;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Service
public class DataDictionaryService {
public String generateDataDictionary(String formatType, DataSource dataSource) {
EngineConfig engineConfig = EngineConfig.builder()
.fileType(getEngineFileType(formatType))
.produceName("data_dictionary")
.openOutputDir(false)
.build();
ProcessConfig processConfig = ProcessConfig.builder()
.includeTables(new String[]{"your_table_names"})
.build();
Configuration configuration = Configuration.builder()
.dataSource(dataSource)
.engineConfig(engineConfig)
.processConfig(processConfig)
.build();
DocumentationExecute.execute(configuration);
// 根据生成的结果返回相应的字符串
// 具体的返回逻辑根据生成的文件类型和存储方式进行处理
return "Generated data dictionary";
}
private EngineFileType getEngineFileType(String formatType) {
Map<String, EngineFileType> formatTypeMap = new HashMap<>();
formatTypeMap.put("html", EngineFileType.HTML);
formatTypeMap.put("word", EngineFileType.WORD);
formatTypeMap.put("markdown", EngineFileType.MARKDOWN);
return formatTypeMap.getOrDefault(formatType, EngineFileType.HTML);
}
}
使用总结
通过使用 Springboot 和 screw 结合,我们能够方便快捷地生成数据库的数据字典。在实际开发中,这有助于提高开发效率,减少因对数据库结构不清晰而导致的错误。同时,通过前端页面的展示,使得数据字典的查看更加直观和便捷。