啥是防抖
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所谓防抖,一是防用户手抖,二是防网络抖动。在Web系统中,表单提交是一个非常常见的功能,如果不加控制,容易因为用户的误操作或网络延迟导致同一请求被发送多次,进而生成重复的数据记录。要针对用户的误操作,前端通常会实现按钮的loading状态,阻止用户进行多次点击。而对于网络波动造成的请求重发问题,仅靠前端是不行的。为此,后端也应实施相应的防抖逻辑,确保在网络波动的情况下不会接收并处理同一请求多次。
一个理想的防抖组件或机制,我觉得应该具备以下特点:
- 逻辑正确,也就是不能误判;
- 响应迅速,不能太慢;
- 易于集成,逻辑与业务解耦;
- 良好的用户反馈机制,比如提示“您点击的太快了”
思路解析
哪一类接口需要防抖?
接口防抖也不是每个接口都需要加,一般需要加防抖的接口有这几类:
- 用户输入类接口:比如搜索框输入、表单输入等,用户输入往往会频繁触发接口请求,但是每次触发并不一定需要立即发送请求,可以等待用户完成输入一段时间后再发送请求。
- 按钮点击类接口:比如提交表单、保存设置等,用户可能会频繁点击按钮,但是每次点击并不一定需要立即发送请求,可以等待用户停止点击一段时间后再发送请求。
- 滚动加载类接口:比如下拉刷新、上拉加载更多等,用户可能在滚动过程中频繁触发接口请求,但是每次触发并不一定需要立即发送请求,可以等待用户停止滚动一段时间后再发送请求。
如何确定接口是重复的?
防抖也即防重复提交,那么如何确定两次接口就是重复的呢?首先,我们需要给这两次接口的调用加一个时间间隔,大于这个时间间隔的一定不是重复提交;其次,两次请求提交的参数比对,不一定要全部参数,选择标识性强的参数即可;最后,如果想做的更好一点,还可以加一个请求地址的对比。
分布式部署下如何做接口防抖?
有两个方案:
使用共享缓存
流程图如下:
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使用分布式锁
流程图如下:
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常见的分布式组件有Redis、Zookeeper等,但结合实际业务来看,一般都会选择Redis,因为Redis一般都是Web系统必备的组件,不需要额外搭建。
具体实现
现在有一个保存用户的接口
目前数据库表中没有对userPhone字段做UK索引,这就会导致每调用一次add就会创建一个用户,即使userPhone相同。
请求锁
根据上面的要求,我定了一个注解@RequestLock,使用方式很简单,把这个注解打在接口方法上即可。
@RequestLock注解定义了几个基础的属性,redis锁前缀、redis锁时间、redis锁时间单位、key分隔符。其中前面三个参数比较好理解,都是一个锁的基本信息。key分隔符是用来将多个参数合并在一起的,比如userName是张三,userPhone是123456,那么完整的key就是"张三&123456",最后再加上redis锁前缀,就组成了一个唯一key。
唯一key生成
这里有些同学可能就要说了,直接拿参数来生成key不就行了吗?额,不是不行,但我想问一个问题:如果这个接口是文章发布的接口,你也打算把内容当做key吗?要知道,Redis的效率跟key的大小息息相关。所以,我的建议是选取合适的字段作为key就行了,没必要全都加上。
要做到参数可选,那么用注解的方式最好了
这个注解加到参数上就行,没有多余的属性。
接下来就是lockKey的生成了。
重复提交判断
Redis缓存方式
这里的核心代码是stringRedisTemplate.execute里面的内容,正如注释里面说的“使用RedisCallback接口执行set命令,设置锁键;设置额外选项:过期时间和SET_IF_ABSENT选项”,有些同学可能不太清楚SET_IF_ABSENT是个啥,这里我解释一下:SET_IF_ABSENT是 RedisStringCommands.SetOption 枚举类中的一个选项,用于在执行 SET 命令时设置键值对的时候,如果键不存在则进行设置,如果键已经存在,则不进行设置。
Redisson分布式方式
Redisson分布式需要一个额外依赖,引入方式
由于我之前的代码有一个RedisConfig,引入Redisson之后也需要单独配置一下,不然会冲突
配好之后,核心代码如下:
Redisson的核心思路就是抢锁,当一次请求抢到锁之后,对锁加一个过期时间,在这个时间段内重复的请求是无法获得这个锁,也不难理解。
测试一下。
- 第一次提交,"添加用户成功"
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- 短时间内重复提交,"BIZ-0001:您的操作太快了,请稍后重试"
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- 过几秒后再次提交,"添加用户成功"
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从测试的结果上看,防抖是做到了,但是随着缓存消失、锁失效,还是可以发起同样的请求,所以要真正做到接口幂等性,还需要业务代码的判断、设置数据库表的UK索引等操作。我在文章里面说到生成唯一key的时候没有加用户相关的信息,比如用户ID、IP属地等,真实生产环境建议加上这些,可以更好地减少误判。