“萝卜”跑得不快,但确实在开启未来出行新纪元

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“萝卜快跑”是百度推出,近期在武汉引发热议的无人驾驶出租车,凭借新奇感和略低价,订单量一路飙升。

“萝卜快跑”是百度推出,近期在武汉引发热议的无人驾驶出租车,凭借新奇感和略低价,订单量一路飙升。虽然开得慢,遇到人多车多的路况反应会更迟缓,但伴随着大家的吐槽和调侃,还有对出租车、网约车司机对失业担忧的热议,无人驾驶商业化时代还是来了。

图片来自萝卜快跑官网

2024年5月,百度公布其第一季度财报,期间也交出了“萝卜快跑”的成绩单,自动驾驶订单约82.6万单,同比增长25%。截至2024年4月19日,“萝卜快跑”累计为公众提供的自动驾驶出行服务订单超过600万单。

5月15日,百度在Apollo Day 2024上发布了搭载Apollo第六代智能化系统解决方案的萝卜快跑第六代无人车,同时发布了全球首个支持L4级自动驾驶的大模型Apollo ADFM,ADFM包括感知大模型和规划大模型,两者通过联合训练,从原始数据捕捉到油门和转向输出,形成端到端的自动驾驶系统。这标志着无人驾驶技术在安全性和复杂场景覆盖能力上达到了前所未有的高度。

“萝卜快跑”的第六代无人车Apollo RT6不仅有技术升级,还有成本的显著降低,从近50万元降到了20万元。其实我并不关注萝卜在何时何地真正获得商业化盈利,重要的是大众的接受程度,还有它的安全等级如何提升。

另一方面,百度的萝卜确实展示了自动驾驶技术的巨大潜力,未来可能有助于提升城市交通效率,减少拥堵和污染,还可能彻底改变我们的出行方式。整体来看,这是一个好的开始。

超前的特斯拉Robotaxi延迟了

特斯拉早在2016年就提出了Robotaxi概念,那时Elon Musk向大家公开特斯拉的FSD(Full Self-Driving,完全自动驾驶)技术,并宣布未来将应用在Robotaxi自动驾驶车队上,实现车上没有司机,只有乘客的无人驾驶车。之后2022年,概念被再次提及,增加了更多细节,比如强调汽车没有煞车踏板和方向盘,完全依赖特斯拉的FSD技术等。

现在随着百度率先推出萝卜快跑,我们也更加关注特斯拉的Robotaxi动态,毕竟有对比才能看看谁的“伤害”比较大,体验感更好。今年7月15日得到Elon Musk的确认,原定于8月8日的Robotaxi发布会将推迟到10月,称还需要更多时间对车辆进行设计更改。不过在6月份,上海官方已经宣布了特斯拉FSD即将在上海临港新片区南汇新城开展落地试点。还是要期待一下特斯拉在10月份推出的更完善产品。

自动驾驶的发展带来汽车存储解决方案的挑战

国际自动机工程师学会(SAE)将自动驾驶分为六个等级,L0是人工驾驶,然后L1-5依次是辅助驾驶、部分自动驾驶,条件自动驾驶,高度自动驾驶,完全自动驾驶。

当前普及的更多是L3级条件自动驾驶,百度的萝卜直接升级到L4级,汽车上安装的传感器数量也将成倍增加,绘制地图要越来越丰富,所需的3D建模越来越复杂,实景图片也越来越多。因此,自动驾驶需要分析处理的数据增长可见一斑。而这些数据需要高效的存储解决方案来进行实时处理和长期存储。

比如自动驾驶汽车需要在毫秒级时间内处理来自多个传感器的数据,然后做出驾驶决策,这要求存储设备具备极高的读写速度和可靠性;自动驾驶汽车在不同的气候条件和道路环境下运行,对存储设备的耐久性和稳定性提出了更高的要求;还有自动驾驶汽车涉及大量的个人数据和敏感信息,这些数据需要受到严格保护。未来,汽车存储解决方案需要提供更高级别的数据加密和隐私保护功能,以确保数据的安全性。

因此汽车存储解决方案变得尤为重要。高效的存储设备不仅能满足自动驾驶汽车对数据处理和存储的需求,还能提供高级别的安全性和可靠性。先进的汽车存储解决方案需要具备以下特点:

高存储密度和速度。以激光雷达反射光生成的3D点云数据为例,3D点云数据可以立体呈现汽车周边空间的物体位置点、RGB颜色、灰度值、深度、分割结果等信息,之后需要将这些数据进行清洗标注后喂进算法模型做反复训练。庞大数据量存储和算力需求是自动驾驶领域亟需解决的问题。高存储密度和速度的解决方案,能够满足大规模数据的实时处理需求。

高耐久性和稳定性。自动驾驶汽车在各种极端环境下运行,对存储设备的耐久性和稳定性提出了更高的要求。存储设备需要确保在不同的气候条件和道路环境下都能可靠运行。例如,西部数据车规级iNAND AT EU552 UFS 3.1嵌入式闪存盘采用112层3D NAND闪存技术,顺序读取速度高达1,600MB/s,顺序写入速度高达1,200MB/s,与符合行业标准的接口完全兼容,具备强大的ECC、读取刷新、磨损平衡和坏块管理功能,能够在恶劣环境中可靠运行。

高级数据管理功能。包括数据加密、隐私保护和故障恢复等功能,确保数据的安全性和完整性。以西部数据的iNAND AT EM132嵌入式闪存盘为例,其采用64层3D NAND TLC闪存技术,通过了IATF16949认证,符合AEC-Q100标准,并遵守ISO26262 NAND闪存安全机制指南,具备专为密集型汽车工作负载而设计的各类汽车功能。

最后

2024年7月7日,世界人工智能大会上,上海正式揭晓首批无驾驶人智能网联汽车示范应用许可,包括百度智行等多个企业成为首批获许可的企业。7月8日,北京市经信局发布《北京市自动驾驶汽车条例(征求意见稿)》,支持自动驾驶汽车用于城市公共交通、网约车和汽车租赁等服务。

这些政策的出台也表明,国内对自动驾驶技术的支持力度不断加大,未来自动驾驶汽车将在更多的城市和场景中得到应用和推广。

这也意味着对汽车存储也提出了更高的要求,数据量的爆炸性增长、实时性和可靠性要求以及安全性和隐私保护都是未来趋势。随着自动驾驶技术的进一步普及,期待更多存储解决方案为汽车产业的发展提供强大的支持,推动未来出行方式的变革。

责任编辑:庞桂玉 来源: DOIT
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