Python 解析 XML 格式数据：实战指南-51CTO.COM

在数据处理和Web开发中，XML是一种广泛使用的数据格式，用于存储和传输信息。Python提供了几种库来解析XML数据，其中xml.etree.ElementTree是最常用的一种，因为它内置于Python标准库中，不需要额外安装。今天，我们将深入探讨如何使用xml.etree.ElementTree来解析XML数据，并提取所需的信息。

1. 安装与导入库

首先，确认你使用的是Python 3，因为xml.etree.ElementTree在Python 3中是默认可用的。无需额外安装。

import xml.etree.ElementTree as ET

2. 解析XML数据

你可以解析本地文件中的XML数据或直接解析XML字符串。

# 解析本地XML文件
tree = ET.parse('example.xml')
root = tree.getroot()
# 解析XML字符串
xml_data = '''
       Item One
       10.99
       Item Two
       19.99
'''
root = ET.fromstring(xml_data)

3. 遍历和提取数据

使用iter或findall方法遍历XML树，提取所需的数据。

# 遍历所有'item'节点
for item in root.findall('item'):
    item_id = item.get('id')
    name = item.find('name').text
    price = item.find('price').text
    print(f"ID: {item_id}, Name: {name}, Price: {price}")

4. 处理嵌套数据

对于更复杂的XML结构，你可以递归地遍历节点。

def parse_item(item):
    item_id = item.get('id')
    name = item.find('name').text
    price = item.find('price').text
    # 假设存在更深层次的嵌套
    details = item.find('details')
    if details is not None:
        detail_info = [detail.text for detail in details.findall('detail')]
        print(f"ID: {item_id}, Name: {name}, Price: {price}, Details: {detail_info}")
    else:
        print(f"ID: {item_id}, Name: {name}, Price: {price}")
for item in root.findall('item'):
    parse_item(item)

完整示例代码

下面是一个完整的示例，演示如何使用xml.etree.ElementTree解析XML数据。

import xml.etree.ElementTree as ET
xml_data = '''
       Item One
       10.99
       Item Two
       19.99
'''
root = ET.fromstring(xml_data)
# 遍历所有'item'节点
for item in root.findall('item'):
    item_id = item.get('id')
    name = item.find('name').text
    price = item.find('price').text
    print(f"ID: {item_id}, Name: {name}, Price: {price}")

通过上述代码，你将能够使用Python解析XML数据，并提取所需的信息。无论你是在处理XML文件、解析Web服务响应还是进行数据清洗，掌握XML解析技巧都将极大地提升你的数据处理能力。

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