谷歌有一个雄心勃勃的目标，到2030年达到碳排放量净零。与2019年的基线相比，将碳排放量减少一半。然而，人工智能的能源需求对这一目标构成了重大威胁。
在其《2024年环境报告》中，这家搜索引擎巨头承认，与前一年相比，它在2023年的碳排放量增加了13%。这相当于1430万吨的二氧化碳污染。谷歌将排放量的增加归因于其供应链运营和数据中心更高的能源消耗。
其他几家科技公司在满足人工智能系统的能源需求方面也面临挑战。众所周知，数据中心非常耗电，尤其是那些用于训练人工智能模型的数据中心。
亚马逊网络服务(AWS)和其他几家大型科技公司正在转向使用核能为它们的项目提供燃料。据《华尔街日报》报道，美国大约三分之一的核电站正在与科技公司讨论为其数据中心提供电力的协议。
虽然图形处理器(GPU)的设计是节能的，但人工智能工作负载中使用的高端模型往往比标准的中央处理器(CPU)消耗更多的功率。
谷歌披露，其基于市场的排放量增长中有37%是由其数据中心的能源使用造成的。该公司在2023年使用了25910千兆瓦时的电力。一千兆瓦时可以为几十万个家庭提供一小时的电力。
谷歌在报告中表示:“随着我们进一步将人工智能整合到我们的产品中，减少排放可能具有挑战性，因为人工智能计算强度的提高会增加能源需求，而且我们的技术基础设施投资预计会增加，这将导致排放增加。”报告补充说，数据中心的消费预计将继续增长。
为了克服日益增长的能源需求的挑战，谷歌表示，它计划使其数据中心、硬件和人工智能模型更加节能。据谷歌称，到2023年，其67%的能源消耗来自无碳能源，该公司已经签署了从德克萨斯州、澳大利亚、比利时和其他国家购买4千兆瓦清洁能源的合同。
去年，谷歌还在内华达州启动了一个地热项目，为当地电网提供无碳能源。该公司的可持续发展举措还包括保存数据中心用于冷却目的的水。谷歌的水管理计划在2023年成功地补充了大约10亿加仑的水。这相当于其淡水消耗量的18%。
谷歌似乎致力于到2030年实现其可持续发展目标。然而，这将是具有挑战性的。根据国际能源署(IEA)的数据，到2026年，全球数据中心的用电量将是去年的10倍。虽然谷歌还有很长的路要走，但该公司正朝着正确的方向前进。它正在全球范围内建立战略伙伴关系，签订碳中和信用额合同，并实施提高其业务能源效率的举措。
