Python excel、word报表生成神器-51CTO.COM

在这个快节奏的时代，数据驱动决策的重要性不言而喻。但面对堆积如山的数据，手动制作报表不仅耗时耗力，还容易出错。幸好，Python作为数据科学界的瑞士军刀，能帮我们轻松搞定这一切！

今天，我们就来揭秘如何用Python快速制作专业报表，让数据说话，让效率飞升！

工具箱准备

在开始之前，我们需要确保安装了以下Python库：

pandas：数据处理与分析的神器
matplotlib & seaborn：可视化数据的画师
openpyxl：Excel表格的驾驭者
docx：Word文档的掌控者

示例一：从CSV加载数据

import pandas as pd
# 加载数据
df = pd.read_csv('sales_data.csv')
# 显示前几行
print(df.head())

示例二：数据清洗与预处理

# 删除重复项
df.drop_duplicates(inplace=True)
# 填充缺失值
df.fillna(0, inplace=True)

示例三：数据汇总与统计

# 按产品类别分组并计算总销售额
grouped = df.groupby('Product')['Sales'].sum()
# 打印结果
print(grouped)

示例四：创建柱状图

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.barplot(x=grouped.index, y=grouped.values)
plt.title('Total Sales by Product Category')
plt.show()

示例五：保存图表到文件

plt.savefig('sales_bar_chart.png')

示例六：创建Excel报表

from openpyxl import Workbook
# 创建一个新的Excel工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 将数据写入Excel
for index, row in grouped.items():
    ws.append([index, row])
# 保存工作簿
wb.save('sales_report.xlsx')

示例七：添加样式到Excel单元格

from openpyxl.styles import Font
# 添加标题样式
title_font = Font(bold=True)
ws['A1'].font = title_font
# 设置列宽
ws.column_dimensions['A'].width = 30

示例八：创建Word文档

from docx import Document
# 创建Word文档
doc = Document()
# 添加标题
doc.add_heading('Sales Report', level=1)
# 添加段落
doc.add_paragraph('This report shows the total sales by product category.')
# 保存文档
doc.save('sales_report.docx')

示例九：插入图表到Word文档

# 插入图片
doc.add_picture('sales_bar_chart.png')
# 保存文档
doc.save('sales_report_with_chart.docx')

示例十：自动化报表流程

def generate_report():
    # 读取数据
    df = pd.read_csv('sales_data.csv')
    # 数据预处理
    df.drop_duplicates(inplace=True)
    df.fillna(0, inplace=True)
    # 数据分析
    grouped = df.groupby('Product')['Sales'].sum()
    # 可视化
    sns.barplot(x=grouped.index, y=grouped.values)
    plt.savefig('sales_bar_chart.png')
    # Excel报表
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    for index, row in grouped.items():
        ws.append([index, row])
    wb.save('sales_report.xlsx')
    # Word文档
    doc = Document()
    doc.add_heading('Sales Report', level=1)
    doc.add_paragraph('This report shows the total sales by product category.')
    doc.add_picture('sales_bar_chart.png')
    doc.save('sales_report_with_chart.docx')
# 运行报表生成函数
generate_report()

看到这里，是不是觉得报表制作从未如此简单？Python结合上述库，可以让你在几分钟内完成原本需要数小时的工作。不仅如此，自动化脚本还能确保每次报表的准确性和一致性。

现在，就轮到你大显身手了！动手实践这些代码片段，定制属于你自己的报表生成工具吧。记得分享你的成果，也许下一位数据分析师就是你！