近日，SAS委托Coleman Parkes Research进行的全球研究显示，中国在生成式人工智能的应用上位居榜首。调研结果显示，83%的中国企业正在使用这项技术，领先于英国(70%)、美国(65%)和澳大利亚(63%)。尽管如此，在全面部署生成式人工智能技术方面，美国(24%)领先于中国(19%)和英国(11%)。
麦肯锡在2023年的报告预测，生成式人工智能的广泛应用将为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的年增长，相当于英国2021年的GDP，有望提升AI整体影响力15%至40%。
SAS和Coleman Parkes对全球1,600名决策者进行了调研，覆盖银行、保险、公共部门、生命科学、医疗保健、电信、制造、零售、能源和专业服务等多个行业。参与企业规模从500-999人到超过10,000人不等。
报告指出，中国在生成式人工智能的应用率上领先，而美国在部署有效性和回报率方面相对领先。Stephen Saw，Coleman Parkes的董事总经理补充说，中国有19%的企业全面部署了生成式人工智能，而美国的比例为24%。
全球调研结果显示，不同地区在拥抱生成式人工智能并从中获得商业成果的步调不一。SAS执行副总裁兼首席技术官Bryan Harris指出，企业在新技术的探索阶段会逐渐区分炒作与实际应用，了解实施的复杂性。生成式人工智能现已到达这一关键时刻，企业需要有目的地部署该技术，实现可重复、可信赖的商业成果。
在全面使用和部署生成式人工智能的企业中，各地区排名如下：
●北美：20%
●亚太地区：10%
●拉美地区：8%
●北欧：7%
●西南欧和东欧：7%
亚太地区以71%的比例在实施生成式人工智能使用政策方面领先，其次是北美(63%)和西南欧及东欧(60%)。
计划在下一财年投资生成式人工智能的企业中，亚太地区以94%的比例在设立专项预算方面领先，北欧和西南欧及东欧紧随其后，均为91%，北美为89%，拉美地区为84%。
不同行业和职能部门对生成式人工智能的接受度存在差异。银行业和保险业在将生成式人工智能全方位集成至日常业务运营方面领先。银行业以17%的比例位居榜首，其次是电信(15%)、保险(11%)等。
企业内的部门使用或计划使用生成式人工智能的比例如下：
●销售：86%
●市场营销：85%
●IT：81%
●财务：75%
●生产：75%
尽管企业在采用生成式人工智能时面临缺少清晰战略等挑战，但多数企业(75%)已为下一财年投资该技术设立预算。企业面临的其他挑战包括数据隐私、安全、合规性准备不足等问题。然而，一些企业已经从生成式人工智能的应用中获得实际益处，包括提升员工体验和满意度、节省运营成本、提高客户留存率等。
