只要你读得很快
你可能在随意的 Python 代码中见过这个 @wraps 的东西,你可能想知道这到底是什么?
函数有元数据
元数据指的是函数本身的数据。
例子包括函数名 .__name__ 或函数 docstring .__doc__
装饰器如何工作
装饰器用于改变函数的行为方式,而无需修改任何源代码。
在这里,我们有一个普通的 greet 功能
我们通过在 greet() 上添加 @add_exclamation 来用 add_exclamation() 来装饰 greet()。这里,add_exclamation 是装饰器,greet 是被装饰的函数。
请注意,greet() 的行为已经改变,而我们根本没有编辑 greet() 的源代码。这是装饰器的功劳。
装饰语法魔术
这是完全相同的:
注意 “greet = add_exclamation(greet) ”一行。
装饰会导致元数据丢失
在这里,我们可以顺利打印 greet() 的元数据。
用 add_exclamation 装饰 greet 后,请注意元数据发生了变化。__name__ 变成了 “wrapper”,而 __doc__ 变成了 wrapper 的 docstring。
这是因为当我们装饰 greet 时,我们实际上是在做这件事:
我们正在将 greet 重新分配给一个由 add_exclamation 返回的函数--wrapper。
这就是为什么当我们尝试打印 greet.__name__ 和 greet.__doc__ 时,会打印 wrapper 的元数据的原因。
@wraps 防止元数据在装饰过程中丢失
请注意,尽管使用了 ad_exclamation 装饰,greet 的元数据还是回到了正常状态。
更具体地说,@wraps(something) 用 something 的元数据覆盖了函数的元数据。这样,我们原来函数的元数据就不会丢失了。