现在，IT团队正在进行实际开发有用、准确且引人注目的AI应用的艰巨工作。在CIO赞助的最近几次圆桌会议上，高管们讨论了AI项目中遇到的困难和问题，问题确实不少。
从这些讨论中，构建和交付AI解决方案的一些常见难点浮现出来：
- 幻觉：许多CIO担心AI出错时会发生什么。大多数圆桌会议参与者表示，在他们的试点项目中，出现糟糕或错误的回应并不罕见，因此他们限制了AI系统与客户直接互动的能力。许多AI系统仅协助人类员工，他们充当防火墙，防止向客户提供错误答案或建议。
- 数据问题：IT高管们知道，在开始他们的AI项目时，企业持有的大部分数据尚未准备好用于任何生成的AI应用。企业持有的数据往往有不同的格式，许多数据必须从遗留存储中提取。AI通常需要实时数据或至少是及时的数据流，这带来了另一个问题。从各种来源整合的数据必须能够很好地协同工作。随着试点项目的推进，更多的数据问题浮现出来。不同的数据集可能有完全不同的时间安排，使得交付单一现实变得困难。最棘手的问题是合规性、治理和隐私问题。保持系统封闭是满足所有这些要求的最佳方式，但这限制了可以用来告知AI的数据量。隐私问题目前还没有明确的答案，因为制定隐私法的机制从未预见到像GenAI这样的事物。
- 基础设施：企业正在开发的AI解决方案需要比其他云实例更昂贵的计算资源，导致明显的价格冲击。
简而言之，IT高管们正在醒悟到开发AI工具的现实，但高层管理仍在施压要求交付企业AI。CIO圆桌会议明确指出，那些最有能力完成有效AI项目的企业将拥有重要的先发优势，但要实现这一点，IT供应商需要解决这些难点，以帮助保持发展的势头。
