根据Hitachi Vantara和Enterprise Strategy Group日前对全球IT领导者进行的一项调查，尽管许多公司对AI的到来感到准备不足，但采用生成式人工智能（GenAI）的热情仍在持续。
这项调查显示，71%的公司认为他们需要更新或升级关键系统，才能更好地采用GenAI。这项针对西欧、加拿大和美国的800名IT和商业领袖进行的调查还发现，与欧洲公司相比，美国公司认为在业务中采用GenAI是其首要任务的可能性要高35%。
Hitachi Vantara的CTO Ayman Abouelwafa表示：“越来越多公司显然正在加入GenAI的潮流，这并不奇怪。而同样明显的是，成功使用GenAI的基础尚未建立，其全部潜力也无法实现。释放GenAI的真正力量需要一个强大而安全的基础设施，才能满足使用这种强大技术的需求。”
企业需要为GenAI的到来做好准备
受访者的另一个主要担忧是他们的IT团队在实施GenAI解决方案方面可能准备不足。例如，53%的受访IT领导者表示，他们的员工无法跟上AI领域创新的步伐。与此同时，40%的受访者认为，他们自己也不了解在新的数字化转型项目中部署GenAI的具体细节。
很多企业计划尽其所能使用GenAI，这也是一个令人担忧的问题。虽然许多受访者表示，他们的企业热衷于利用GenAI来改进流程自动化(37%)、欺诈检测(35%)和预测分析(36%)，但只有37%的IT和商业领袖表示自己公司的数据生态系统已经足够成熟，能够熟练使用和处理新技术。
其他受访者则暗示他们对成本有明确的担忧。例如，96%的受访者表示，他们更喜欢利用非专有模式，而不是采用成本更高昂的专有解决方案。与此同时，约78%的受访者表示，他们计划利用混合云，能够在公有云之上实施GenAI。
企业对采用LLM服务的热情依然高涨
此外，受访者对GenAI解决方案的准确性一直存在担忧。86%的受访者还表示，他们计划在部署GenAI解决方案之前采用检索增强生成(RAG)——一种允许GenAI模型对其响应进行事实核查的解决方案。与此同时，81%的受访者表示，涉及GenAI的项目引发了人们对数据隐私和合规性的担忧。
尽管如此，受访者对使用GenAI的热情仍然高涨。97%的受访者表示，他们将GenAI在业务中的部署视为重中之重；而近三分之二的受访者表示，他们已经确定了该技术的一个或多个用例。
然而，这些公司需要多长时间才能实现人们经常谈论的GenAI潜力还有待观察。受访者目前的答案似乎是喜忧参半：当被问及他们的公司是否看到了工作效率的提升时，只有43%的受访者给出了肯定的回答。
