自22年Chatgpt横空出世来，这项技术改变了世界，也改变了很多人的命运。
图形界面让计算机开始走进千家万户，智能手机更进一步让互联网人人可用，而现在大模型将成为新一代人机交互接口，这势必将掀起一场革命。
这场革命中国正在奋起直追，其中代表性事件就是阿里最新开源的Qwen2登顶。
就在上周，全球著名开源平台huggingface(开源模型网站，类似AI届的GitHub)的联合创始人兼首席执行官Clem在海外社交平台宣布，阿里最新开源的Qwen2-72B指令微调版本，性能超过美国最强的开源模型Llama3-70B，成为开源模型排行榜第一名。
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Clem表示，为了提供全新的开源大模型排行榜，使用了300块H100对目前全球100多个主流开源大模型，例如，Qwen2、Llama-3、mixtral等，结果显示，阿里开源的Qwen-2 72B力压科技、社交巨头Meta的Llama-3、法国著名大模型平台Mistralai的Mixtral成为新的王者，中国在全球开源大模型领域处于领导地位。
而恰逢OpenAI宣布终止对中国提供API服务之际，阿里云百炼平台第一时间宣布，将为OpenAI API用户提供最具性价比的中国大模型替代方案，并为中国开发者提供2200万免费tokens和专属迁移服务。
让我们来看看阿里通义千问与国外各大模型的巅峰对决。
6月7日，Qwen2发布后，仅2小时，Qwen2-72B登顶HuggingFace 开源大模型榜单Open LLM Leaderboard第一名，全球排名最高。
6月14日，Qwen2拿下美国最新测评榜单开源大模型全球第一。
Qwen2-72B在图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）联合Abacus.AI、纽约大学等机构推出全新的大模型测评基准LiveBench AI中，在开源大模型中排名世界第一，也是十榜单中唯一的开源大模型、唯一的中国大模型。
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6月20日，Qwen2在斯坦福大学的大模型测评榜单HELM MMLU中，成为开源模型第一。
MMLU（Massive Multitask Language Understanding，大规模多任务语言理解）是业界最有影响力的大模型测评基准之一，涵盖了基础数学、计算机科学、法律、历史等57项任务，用以测试大模型的世界知识和问题解决能力。
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阿里Qwen2的登顶证明了中国在大模型领域有能力达到领先水平。
开源可以让企业以更低的成本使用，充分对各业务场景赋能。除了开源大模型，阿里云百炼平台汇聚了众多开发者，并配备了完善的工具链，而且还能充分保障客户的数据安全，这一点得到了零一万物创始人兼CEO，前Google、微软、苹果全球副总裁李开复的肯定。
也有很多海外开发者在使用阿里开源大模型Qwen2后认为是自Llama 3以来最具影响力的开源LLM：
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Qwen2的编码和推理能力比同等规模的 llama-3-8b 更好，无需专门训练即可编写俄罗斯方块游戏。
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Qwen 2-72b在几乎所有测试中都比llama3 70b效果更好，尽管尺寸相对较小，但却非常聪明和富有创意，可以在本地运行。
最后，OpenAI用不了？没关系，我们有自己的国产大模型。
