我让代码,学会了自动评审!提高80%的交付质量!

开发 前端
公司里其实也总有人做一些这样的创新组件,这些东西和业务没关系,也不是个人的KPI压力,但往往做这样的东西的伙伴就有更多的晋升资格和加薪待遇。

一、使用方法

本套组件是小傅哥基于 GitHub Actions + OpenAI(ChatGLM) + Git/GitHub + 公众号模板消息 串联出从代码提交获取通知,Git 检出分支变化,在使用 OpenAI 进行代码和写入日志,再发送消息通知完成整个链路。

好,那接下来,小傅哥就带着你做下 OpenAI Code Review 的配置,整体配置如下图;—— 下面👇🏻会告诉你在哪配置。

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1. 申请 ChatGLM

  • CHATGLM_APIKEYSECRET:https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys - 申请方便&还挺好用。也可以对接其他模型。
  • CHATGLM_APIHOST:https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions

2. 申请 GitHub 仓库

组件是基于 Github Actions 实现的,所以要提供一个你的 Github 工程库和一个评审 Github 工程库写入日志的日志库。如果你有其他代码库,也可以按照对应代码库的 CI/CD 标准进行实现。

  • 工程库:https://github.com/xfg-studio-project/openai-code-review-test - 你创建一个自己的,并提交代码。
  • 日志库:https://github.com/xfg-studio-project/openai-code-review-log - 你创建一个自己的。

3. 申请 GitHub Token

地址:https://github.com/settings/tokens

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  • 创建后,保存生成的 Token,用于配置到 GitHub Actions 参数中

4. 微信公众号配置

  • 申请地址 https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?actinotallow=showinfo&t=sandbox/index

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  • 这个测试公众号等同于企业公众号,有对应的模板消息。
  • 申请后,你就会获得 appID、appsecret、tourse - 就是谁关注了公众号,就会展示一个分配的微信号,推送模板消息就是给这个用户推送。
  • 模板消息,自己新建一个。之后就获得ID。消息格式如下;
项目:{{repo_name.DATA}} 分支:{{branch_name.DATA}} 作者:{{commit_author.DATA}} 说明:{{commit_message.DATA}}

5. GitHub Actions 配置

5.1 配置参数

地址:https://github.com/xfg-studio-project/openai-code-review-test/settings/secrets/actions - 换成你的项目工程,进入到 Setting -> Secrets and variables -> Actions -> Repository secrets -> New repository secret

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Name

Secret

CHATGLM_APIHOST

https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions

CHATGLM_APIKEYSECRET

39580e34e175019c230fdd519817b381.F*****pzqiRDcAk - 使用你的

CODE_REVIEW_LOG_URI

https://github.com/xfg-studio-project/openai-code-review-log - 使用你的

CODE_TOKEN

ghp_KWBsnzwoQR4OXO4o3XjIJjVU****GsS1 - 使用你的

WEIXIN_APPID

wx5a228ff69e2****1f - 使用你的

WEIXIN_SECRET

0bea03aa1310bac050a******8703928 - 使用你的

WEIXIN_TEMPLATE_ID

l2HTkntHB71R4NQTW77UkcqvSOIFqE_bss1DAVQSybc  - 使用你的

WEIXIN_TOUSER

or0Ab6ivwmypESVp_bYuk92T**** - 使用你的

5.2 配置脚本

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name: OpenAiCodeReview

on:
  push:
    branches:
      - '*'
  pull_request:
    branches:
      - '*'

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v2
        with:
          fetch-depth: 2  # 检出最后两个提交,以便可以比较 HEAD~1 和 HEAD

      - name: Set up JDK 11
        uses: actions/setup-java@v2
        with:
          distribution: 'adopt'
          java-version: '11'

      - name: Create libs directory
        run: mkdir -p ./libs

      - name: Download openai-code-review-sdk JAR
        run: wget -O ./libs/openai-code-review-sdk-1.1.jar https://github.com/xfg-studio-project/openai-code-review-log/releases/download/v1.1/openai-code-review-sdk-1.1.jar

      - name: Get repository name
        id: repo-name
        run: echo "REPO_NAME=${GITHUB_REPOSITORY##*/}" >> $GITHUB_ENV

      - name: Get branch name
        id: branch-name
        run: echo "BRANCH_NAME=${GITHUB_REF#refs/heads/}" >> $GITHUB_ENV

      - name: Get commit author
        id: commit-author
        run: echo "COMMIT_AUTHOR=$(git log -1 --pretty=format:'%an <%ae>')" >> $GITHUB_ENV

      - name: Get commit message
        id: commit-message
        run: echo "COMMIT_MESSAGE=$(git log -1 --pretty=format:'%s')" >> $GITHUB_ENV

      - name: Print repository, branch name, commit author, and commit message
        run: |
          echo "Repository name is ${{ env.REPO_NAME }}"
          echo "Branch name is ${{ env.BRANCH_NAME }}"
          echo "Commit author is ${{ env.COMMIT_AUTHOR }}"
          echo "Commit message is ${{ env.COMMIT_MESSAGE }}"

      - name: Run Code Review
        run: java -jar ./libs/openai-code-review-sdk-1.1.jar
        env:
          # Github 配置;GITHUB_REVIEW_LOG_URI「https://github.com/xfg-studio-project/openai-code-review-log」、GITHUB_TOKEN「https://github.com/settings/tokens」
          GITHUB_REVIEW_LOG_URI: ${{ secrets.CODE_REVIEW_LOG_URI }}
          GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.CODE_TOKEN }}
          COMMIT_PROJECT: ${{ env.REPO_NAME }}
          COMMIT_BRANCH: ${{ env.BRANCH_NAME }}
          COMMIT_AUTHOR: ${{ env.COMMIT_AUTHOR }}
          COMMIT_MESSAGE: ${{ env.COMMIT_MESSAGE }}
          # 微信配置 「https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?actinotallow=showinfo&t=sandbox/index」
          WEIXIN_APPID: ${{ secrets.WEIXIN_APPID }}
          WEIXIN_SECRET: ${{ secrets.WEIXIN_SECRET }}
          WEIXIN_TOUSER: ${{ secrets.WEIXIN_TOUSER }}
          WEIXIN_TEMPLATE_ID: ${{ secrets.WEIXIN_TEMPLATE_ID }}
          # OpenAi - ChatGLM 配置「https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions」、「https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys」
          CHATGLM_APIHOST: ${{ secrets.CHATGLM_APIHOST }}
          CHATGLM_APIKEYSECRET: ${{ secrets.CHATGLM_APIKEYSECRET }}
  • 把以上脚本粘贴到你的 GitHub Actions 中,之后保存。
  • 接下来你提交代码就会自动触发代码评审啦。💐 赶紧玩一下吧!看看智能的AI评审能力!

对于这里实现的内容,小傅哥会通过代码实践课程,手把手的给你讲解。从方案设计、代码串联、重构编码,一步步的带着你全部搞懂!

二、能学到啥

公司里其实也总有人做一些这样的创新组件,这些东西和业务没关系,也不是个人的KPI压力,但往往做这样的东西的伙伴就有更多的晋升资格和加薪待遇。因为我就是这个人 哈哈哈 死鬼!

这样的组件项目,本身就是一种技术创新应用来解决实际业务问题,提高交付质量。而不是那种野蛮的一遍遍重写RPC框架。所以学习一套这样的东西是非常有用的。那么在这套东西你可以学习到;

  • 一整套的设计方案分析和相应的技术问题处理手段,这个思考方式很重要。
  • GitHub Actions 的使用机制,它的一些超级强大的用途和使用方式。
  • OpenAI ChatGLM 对接使用,用AI来做代码评审。
  • 微信公众号的模板配置和API对接使用,运用 API 完成消息触达。
  • 通过代码完成 Git 命令使用,检出代码分支,在通过 OPenAI 完成代码评审。整个过程先使用大家常用的流水账方式开发代码,再带着大家重构设计,让代码变得更加清晰。
  • 打包 Jar 包,并把相关的组件一起打包,之后让 GitHub Actions 分别通过 Main 函数调用、mvn 构建使用、Jar 下载使用,多种方式学习整个过程(而不是只最终的结果,过程非常重要)。
责任编辑:武晓燕 来源: bugstack虫洞栈
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