惊呆了，Spring Boot + Liteflow 居然这么好用！-51CTO.COM

引言

在我们的日常开发中，经常会遇到一些需要串行或并行处理的复杂业务流程。

每次处理这些流程时，我们都希望能够更简单、高效地进行管理和维护。

这个时候，规则引擎就成了我们的好帮手。

今天，我要和大家分享的是如何利用Spring Boot结合liteflow规则引擎来简化我们的业务流程。

一、什么是liteflow规则引擎？

首先，我们需要了解什么是liteflow。

liteflow是一个轻量级但功能强大的规则引擎。

它支持多种规则文件格式，如XML、JSON等，方便开发者根据自己的需求进行选择。

liteflow可以帮助我们快速编排复杂的业务规则，并实现动态的规则更新。

二、为什么选择liteflow？

其中一个主要原因是它能够快速完成复杂规则的编排。

无论是串行还是并行任务，它都能处理得游刃有余。

而且liteflow支持热部署，这意味着我们可以实时替换或增加节点，而无需重启服务。

三、liteflow组件概览

在liteflow中，主要有以下几种组件：

普通组件：集成NodeComponent，用于执行具体的业务逻辑；
选择组件：通过业务逻辑选择不同的执行路径；
条件组件：基于条件返回结果，决定下一步的业务流程。

我们通过代码示例来了解每种组件的用法。

// 普通组件示例
@LiteflowComponent("commonNode")
public class CommonNode extends NodeComponent {
    @Override
    public void process() throws Exception {
        // 业务逻辑
        System.out.println("Executing commonNode logic");
    }
}

// 选择组件示例
@LiteflowComponent("choiceNode")
public class ChoiceNode extends NodeSwitchComponent {
    @Override
    public String processSwitch() throws Exception {
        // 根据条件返回不同的节点ID
        return "nextNodeId";
    }
}

// 条件组件示例
@LiteflowComponent("conditionNode")
public class ConditionNode extends NodeIfComponent {
    @Override
    public boolean processIf() throws Exception {
        // 判断条件
        return true;
    }
}

四、EL规则文件

在liteflow中，规则文件可以采用XML格式编写，下面是一个简单的规则文件示例。

<flow>
    <node id="commonNode"/>
    <if id="conditionNode">
        <true-to id="nextNode"/>
        <false-to id="otherNode"/>
    </if>
    <switch id="choiceNode">
        <case id="case1" to="node1"/>
        <case id="case2" to="node2"/>
    </switch>
</flow>

如何使用EL规则文件

创建规则文件：将上述规则文件保存为flow.xml，放在项目的resources目录下；
配置liteflow：在Spring Boot项目中添加liteflow的配置，指定规则文件的位置；

liteflow:
  rule-source: "classpath:flow.xml"
  node-retry: 3
  thread-executor:
    core-pool-size: 10
    max-pool-size: 20
    keep-alive-time: 60

编写业务逻辑组件：按照规则文件中的定义，编写相应的组件逻辑。

五、数据上下文

在liteflow中，数据上下文非常重要，它用于参数传递和业务逻辑的执行。

我们可以通过以下代码示例了解数据上下文的用法。

@LiteflowComponent("contextNode")
public class ContextNode extends NodeComponent {
    @Override
    public void process() throws Exception {
        // 获取数据上下文
        LiteflowContext context = this.getContextBean();
        // 设置数据
        context.setData("key", "value");
        // 获取数据
        String value = context.getData("key");
        System.out.println("Context data: " + value);
    }
}

六、配置详解

在使用liteflow时，我们需要对一些参数进行配置，如规则文件地址、节点重试、线程池参数等。

以下是一个配置示例。

liteflow:
  rule-source: "classpath:flow.xml"  # 指定规则文件的位置
  node-retry: 3  # 节点重试次数
  thread-executor:
    core-pool-size: 10  # 线程池核心线程数
    max-pool-size: 20  # 线程池最大线程数
    keep-alive-time: 60  # 线程存活时间

七、实践案例

接下来，我们来看一个完整的业务实践案例。

在电商场景下，当订单完成后，我们需要同时进行积分发放和消息发送。

这时候，我们可以利用liteflow进行规则编排，处理这些并行任务。

1. 引入依赖

首先，在pom.xml文件中添加liteflow的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.yomahub</groupId>
    <artifactId>liteflow-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.6.5</version>
</dependency>

2. 增加配置

在application.yml文件中添加liteflow的配置：

spring:
  application:
    name: liteflow-demo

liteflow:
  rule-source: "classpath:flow.xml"  # 指定规则文件的位置
  node-retry: 3  # 节点重试次数
  thread-executor:
    core-pool-size: 10  # 线程池核心线程数
    max-pool-size: 20  # 线程池最大线程数
    keep-alive-time: 60  # 线程存活时间

3. 编写规则文件

在resources目录下创建flow.xml文件，编写规则文件内容：

<flow>
    <parallel>
        <node id="pointNode"/>
        <node id="messageNode"/>
    </parallel>
</flow>

4. 编写业务逻辑组件

按照规则文件中的定义，编写相应的业务逻辑组件：

@LiteflowComponent("pointNode")
public class PointNode extends NodeComponent {
    @Override
    public void process() throws Exception {
        // 发放积分逻辑
        System.out.println("Issuing points for the order");
    }
}

@LiteflowComponent("messageNode")
public class MessageNode extends NodeComponent {
    @Override
    public void process() throws Exception {
        // 发送消息逻辑
        System.out.println("Sending message for the order");
    }
}

5. 流程触发

当订单完成后，我们需要触发liteflow的流程来执行积分发放和消息发送的逻辑。

我们可以在订单完成的服务方法中添加如下代码：

@Service
public class OrderService {
    
    @Autowired
    private FlowExecutor flowExecutor;
    
    public void completeOrder(Order order) {
        // 完成订单的其他逻辑
        System.out.println("Order completed: " + order.getId());
        
        // 执行liteflow流程
        flowExecutor.execute2Resp("flow", order);
    }
}

在上述代码中，我们使用FlowExecutor来执行liteflow流程，并将订单对象传递给流程。
这将触发flow.xml中定义的规则，执行并行的积分发放和消息发送逻辑。

八、性能统计

liteflow在启动时完成规则解析和组件注册，保证高性能的同时，还能统计各业务环节的耗时，帮助我们进行性能优化。

以下是一个性能统计示例：

@LiteflowComponent("performanceNode")
public class PerformanceNode extends NodeComponent {
    @Override
    public void process() throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();
        // 业务逻辑
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("PerformanceNode execution time: " + (end - start) + "ms");
    }
}

总结

怎么样，听起来很高大上，用起来其实很简单吧。

总的来说，liteflow在简化业务流程管理方面起到了非常重要的作用，可以提升开发效率和业务流程管理能力。

没用过的xdm，闲暇之余可以自己动手试试哦！

好了，今天的知识你学会了吗？