与其他领域一样，人工智能对营销产生了同样的动态影响，使工作更快、更高效，生成内容和自动化任务，以简化工作量并吸引新受众。
2024年的人工智能营销趋势展示了人工智能对该领域的巨大影响，影响着从企业在搜索引擎结果页面中的列出方式到客户在实体店中使用增强现实技术与产品互动的方方面面。人工智能技术正在使营销工作更快、更高效，生成内容并自动化任务，以简化工作量并吸引新受众。专门用于营销的人工智能解决方案的数量也在增加，为营销人员提供了具有新功能的新工具。以下是2024年值得关注的七大人工智能营销趋势。
1.人工智能正在改变搜索引擎排名结果的方式
“零点击搜索”是指用户查询搜索引擎，但没有点击任何自然搜索结果，而是从搜索引擎结果页面(SERP)的其他地方获取信息。这些其他来源可能包括片段(显示在自然结果上方的简短响应)或其他SERP特性，这些特性允许用户在不离开页面的情况下查看地图、预订图书或购买物品。
谷歌最近试用了新的搜索生成体验(SGE)，该体验提供了人工智能辅助的查询响应概览。这些新的SERP摘要将人工智能材料排在其他结果之上，其次是赞助结果、谷歌自己的建议和有机内容。虽然SGE仍处于试验阶段，但它已经在120多个国家进行了测试，并被标榜为搜索的未来——无论好坏。
可行的步骤
依靠搜索结果来接触受众的企业需要了解SGE的影响，并相应地调整他们的方法。为了保持在谷歌搜索引擎搜索结果中可见:
开发更有可能包含在摘要中的高质量内容。
使用SEO来提高你的内容的权威性和相关性。
确保内容有稳定的流量和人性化的语气，同时也要可信，吸引人，值得信赖，以赢得读者的信心。
2.LLM让人工智能更具对话性和实用性
像GPT-4这样的大型语言模型(llm)已经改变了会话人工智能理解上下文、生成连贯的回复和模仿人类语音模式的能力，从而使人类与聊天机器人的互动更加自然和引人入胜。营销专家可以使用LLM来创建聊天机器人和虚拟助手，这些聊天机器人和虚拟助手能够模仿人类的交流，从而提高用户的参与度和满意度。
因为LLM可以处理复杂的查询，提供量身定制的建议，并快速响应用户需求，它们带来了更加无缝的体验。由LLM驱动的聊天机器人还可以帮助企业提供全天候的客户服务，保证消费者得到快速回复，提高整体满意度。Gartner预测，到2024年，会话式人工智能解决方案的使用量将增加24%，主要集中在面向客户的解决方案上，包括24/7支持聊天机器人。
可行的步骤
尝试创建和训练聊天机器人来改善客户交互可以帮助你保持领先地位。请记住，需要人工监控来确保它们成功和适当地运行。这里有一些开始的步骤:
为你的特定需求找到合适的AI解决方案;考虑像React或Daitaku这样的高级大型语言模型工具。
为了增强用户交互，需要定期更新聊天机器人脚本，以反映真实世界的对话模式，对不断变化的用户需求做出反应，并包含新的信息。
跟踪和分析客户与聊天机器人的互动，以发现典型的问题、痛点和需要改进的领域，然后使用这些信息不断改进人工智能的响应。
3.增强现实正在改变客户体验
零售商越来越多地使用增强现实(AR)来改变客户与产品互动的方式，大大改善了整体客户体验。使用增强现实技术，顾客可以虚拟地试穿服装、配饰和化妆品，从而产生身临其境的娱乐购物体验。它还允许买家通过在现实世界中叠加数字信息来想象不同环境中的产品，从而为家具、家用电器和衣服等物品做出更明智的购买决策。
根据Threekit的数据，61%的顾客选择提供各种增强现实体验的商店。AR的采用对消费者和卖家都有好处，因为它可以降低退货率，根据个人喜好个性化购物体验，提高用户粘性。此外，AR可以通过吸引精通技术的消费者和创造令人难忘的互动来为零售商节省成本，从而降低营销成本。
可行的步骤
增强现实技术可以通过多种方式实现，以帮助改善您的产品供应。首：
确定是否想要使用AR功能，让客户通过移动应用程序或店内体验与你的产品进行视觉交互。
探索虚拟试穿解决方案，交互式产品可视化和QR码体验，以确定对您的特定客户群最具吸引力的消费者参与。
一旦你实施了增强现实，就应该创建营销计划来推广这些功能，并告诉消费者他们可以提供的量身定制的购买体验。
4.CGI提供了讲故事的新机会
使用计算机生成图像(CGI)利用计算机图形和3D建模技术创造视觉内容，使公司能够以吸引人的方式推销产品和讲述故事，从而开辟了广泛的营销机会。CGI可以让营销人员创建超现实的产品渲染，精确地呈现从智能手机到豪华手表的一切，为客户提供交互式虚拟体验，如时尚产品的虚拟试穿或家具的房间展示，改善在线购买体验。
此外，CGI提供了创造性的叙事途径，允许营销人员通过动画短片和身临其境的360度体验创造视觉上壮观的故事情节，以深化品牌传播。CGI内容的动态视觉和互动元素吸引了公众的注意力，增强了品牌的记忆性，给消费者留下了持久的印象。根据Threekit的数据，消费者的偏好与CGI体验的采用一致，61%的人表示更喜欢零售商提供AR和VR体验。
可行的步骤
投资CGI技术和技能可以帮助您的营销计划取得成功，但进入门槛可能很高。与熟练的CGI艺术家或公司合作是最快的方法。这里有一些其他的步骤来帮助你开始:
通过将CGI结合到您的营销材料中，创建具有视觉吸引力的吸引注意力的活动，从而创建沉浸式活动。记住，CGI不仅仅是美学;它是关于创造对客户有持久影响的难忘时刻。
研究AR和VR体验的可能性，以吸引精通技术的客户并改善品牌联系。
在多个平台上推广你的CGI材料，如社交媒体、网站和广告渠道，以突出你的品牌的原创性和创造力。
5.自动化正在帮助电子邮件到达新的受众
基于人工智能的电子邮件自动化可以帮助营销人员细分列表，定制内容，并根据用户行为自动触发，从而提高电子邮件营销工作的效率。营销人员可以使用强大的人工智能创作工具来创建适应个人偏好的动态电子邮件序列，优化发送时间和频率，以提高参与度，同时减少退订。
流行的系统为个性化通信提供了广泛的功能。随着组织优先考虑个性化沟通，人工智能电子邮件营销预计将获得牵引力，突出其对客户联系的影响。人工智能的预测分析能力使营销人员能够预测客户的需求和偏好，从而在适当的时候提供相关信息。
可行的步骤
首先评估你现有的电子邮件工作流程，找出痛点和自动化的潜力。选择一个信誉良好的人工智能电子邮件平台，如MailChimp、Klaviyo或Drip，并确保它符合你公司的目标。以下是如何开始:
通过使用人工智能根据人口统计、活动和偏好划分电子邮件列表，促进有针对性的交流。
设置自动触发器，如欢迎电子邮件、废弃购物车提醒、重新参与电子邮件和自定义
通过使用人工智能根据人口统计、活动和偏好划分电子邮件列表，促进有针对性的交流。
设置自动触发器，如欢迎电子邮件、废弃购物车提醒和重新参与电子邮件，并为每个邮件定制文本。
使用A/B测试来尝试不同的方面并微调策略，同时使用AI分析来跟踪重要参数并迭代进行改进。
6.人工智能可以根据用户行为重新定位广告
随着人工智能的发展，广告商正在优先考虑创造高度相关和个性化的广告材料，以吸引观众的注意力。人工智能驱动的活动评估着眼于过去努力的数据，以帮助营销人员制作与目标人群相关的个性化内容，并调整为消费者互动。
人工智能可以根据消费者过去的互动，为他们提供合适的广告，改善广告位置，提高转化率。人工智能驱动的竞标算法实时改变出价，以优化转换，同时保持在预算之内。建立反馈循环可以根据性能指标对广告内容和目标设置进行持续更改。
可行的步骤
为了优化人工智能驱动的广告定位，我们需要超越活动kpi，深入挖掘个人数据点，如转化率和受众人口统计数据，如下所示:
使用人工智能分析来定制广告，细分你的受众，并针对特定的消费者类别发送目标信息。
积极地与用户输入互动，以更好地掌握偏好和态度，然后相应地改进广告定位技术。
研究人工智能内容创建工具和广告分级器，如WordStream的Google Ads Performance分级器，以进行额外的优化，并与活动目标和营销策略保持一致。
7.人工智能使预测分析更加准确
预测分析对于微调营销策略、分配资源和准确预测市场走势至关重要。通过检查历史数据，预测模型可以为活动优化提供有价值的见解，以帮助细分受众，目标内容生产和选择正确的通信渠道。此外，预测分析通过指导预算分配、优化劳动力和基于预测需求模式控制库存来帮助资源分配。
预测模型估计市场趋势，以便在销售、需求预测和价格策略方面做出更积极的决策。在人工智能的推动下，预测技能不断发展，带来了量身定制的产品建议、客户流失预测和客户终身价值评估等突破。统计研究强调了预测分析的重要性，表明善于使用预测分析的组织在收入发展方面取得成功的可能性几乎是其他组织的三倍，而由预测模型驱动的定制方法可以创造高达15%的收入增长。
可行的步骤
为了有效地使用预测分析:
定期评估预测并相应地调整战略，以注意不断变化的趋势。
维护广泛的历史数据，以进行准确的预测分析和明智的决策。
为了提高预测技能并提供可操作的见解，您可以探索各种预测分析工具，包括AltairAIStudio,H2O无人驾驶AI和IBMWatsonStudio。
人工智能营销趋势的真实用例示例
人工智能正在以多种方式改变营销人员的工作方式，万事达卡(Mastercard)、Zara、丝芙兰(Sephora)和ClickUp等公司都在利用人工智能来制定最佳的营销策略，并取得了巨大的成果。
万事达卡
万事达卡利用社交媒体数据分析来改进商业策略。最近，该公司测试了其新的人工智能社交倾听工具DigitalEngine，以分析数十亿在线对话，以识别新兴的微趋势以及流行的旅游和娱乐话题。结果，该公司的点击率(CTR)增加了37%，用户粘性增加了43%，每次用户粘性的成本降低了29%。万事达卡利用社交倾听情报不仅可以获得洞察力，还可以塑造创意、产品开发、品牌参与、声誉追踪以及客户行为和偏好。
Zara
Zara每年生产超过4.5亿件商品。该公司使用人工智能和数据分析来制定销售决策，个性化客户体验并管理其供应链。在人工智能的帮助下，Zara能够通过分析客户数据偏好来识别客户喜欢的合适的风格、颜色、尺寸和配件类型。Zara与人工智能消费者行为分析和预测分析平台Jetlore合作，能够根据购物数据个性化客户体验，并做出更有根据的商业决策，从而生产出更多客户喜欢的款式、颜色和尺寸。
丝芙兰
法国化妆品品牌丝芙兰一直在使用会话人工智能聊天机器人技术来提供更加个性化和信息丰富的客户体验。根据从聊天机器人收集的数据，丝芙兰意识到，顾客被它提供的产品数量所淹没，很难找到他们需要的特定产品。因此，丝芙兰推出了一个互动测试，以帮助确定首先向客户展示哪些产品。丝芙兰的聊天机器人还可以提供口红颜色的个性化设置——一个集成在聊天机器人中的人工智能配色助手会根据客户的输入给出产品建议。
ClickUp
ClickUp需要优化500个博客的SEO目的，并创建更多基于SEO的内容，以获得更好的自然搜索流量，于是转向了SurferSEO的内容编辑器，并使用其内容智能功能为目标受众提供各种相关主题。该公司能够开发一个内容日历来生成这些博客，并提高在搜索引擎结果页面上的排名。在这种内容智能的帮助下，ClickUp优化了130篇文章，并发布了150多篇文章，将自然流量提高了85%。
人工智能营销对就业的影响
人工智能彻底改变了营销领域的就业市场，通过提高效率、提供数据驱动的见解、鼓励战略思维和创造力，改变了专业人士的工作方式。通过自动化数据输入、潜在客户生成和社交媒体发布等繁琐的流程，人工智能可以让营销专家更多地专注于创意策略。人工智能技术还可以创建个性化内容，优化标题，并确定最佳分发渠道，从而实现更可扩展的内容创建。
人工智能的预测分析和更好的受众细分使营销专家能够预测客户行为，优化活动，并提供量身定制的体验，从而提高参与度和转化率。人工智能不是取代营销专家，而是通过推荐理想的方法和培养创造力来补充他们的经验。使用聊天机器人和推荐引擎等人工智能技术，最终可以让营销人员实现更多、创新和推动战略成果。
常见问题(FAQs)
生成式人工智能如何改变营销中的内容创作?
营销中的内容创作生产通过使用不同的AI内容创作工具(如内容写作、媒体创作和音乐创作)加快了整个过程。它允许内容创作者在这些人工智能工具的帮助下提升他们的创造力。这并不意味着这些人工智能内容创造工具将取代他们——只是帮助他们将想法变为现实。
为什么道德人工智能在营销中很重要?
营销中的道德人工智能支持负责任和透明地使用人工智能技术，这对于保持消费者信任和遵守法律至关重要。消费者希望品牌以负责任和透明的方式处理他们的数据，而人工智能领域的道德实践有助于建立和维护信心。重视道德人工智能的品牌不仅可以建立良好的客户互动，还可以确保其营销方法符合GDPR和CCPA等隐私规则。
人工智能将对营销工作产生什么影响?
人工智能对营销专家产生了积极的影响，有许多人工智能工具是专门为他们的领域设计的。它可以帮助自动化和优化他们的工作，使他们能够更多地专注于人性化的方面，如谈判、战略制定和编辑某些内容以适应公司的品牌声音。人工智能仍然需要人类来提供最好的结果。
总结:人工智能在市场营销中的未来
在人工智能时代，营销的未来将发生巨大的转变，人工智能驱动的个性化通过精确的客户细分、预测分析和动态内容优化来促进量身定制的体验，从而提高客户参与度。人工智能提供实时分析和决策，帮助营销专家更有效地管理资源，更动态地响应市场发展。随着人工智能的整合进一步增强了营销专家的能力，全球企业将越来越多地使用人工智能工具来提高效率和有效性。
