一、map():批量加工数据
map()函数对序列中的每个元素应用给定的函数,产生新的迭代器。
平方运算
二、filter():筛选符合条件的元素
filter()根据提供的函数判断序列中的元素,只保留函数返回值为True的元素。
过滤偶数
三、reduce():累积计算
reduce()函数对序列中的元素进行累积操作,需要导入functools模块。
求和
四、sorted():排序艺术
sorted()不仅可以对序列进行排序,还能接受一个比较函数来自定义排序规则。
按字符串长度排序
五、any()与all():逻辑判断利器
any()只要序列中有任一元素满足条件即返回True;all()需所有元素均满足条件。
检查列表是否有非零元素
六、enumerate():索引与元素同行
enumerate()同时返回元素及其索引,常用于循环中。
打印索引和元素
七、zip():合并迭代器
zip()可以将多个可迭代对象的元素配对成元组。
合并姓名与年龄
八、reversed():反向遍历
reversed()返回一个反转的迭代器。
反向打印列表
九、list(), dict(), set():构造容器
这三个函数可将可迭代对象转换为列表、字典或集合。
从元组创建字典
十、lambda表达式:匿名函数
lambda表达式用于快速定义简单函数,常用于高阶函数的参数。
lambda求和
结语
高阶函数,是Python中的一把锋利的宝剑,它们不仅简化了代码,还提高了代码的可读性和可维护性。掌握这些函数,就如同获得了解锁编程难题的魔法钥匙,让代码世界在你手中绽放出无限可能。继续探索,你会发现Python的每一个角落都藏着惊喜。📚✨
以上就是本次关于Python高阶函数的分享,希望这些示例能激发你对函数式编程的兴趣,让你的编程之旅更加精彩!