从log file sync问题的根因分析谈起:我们为什么需要了解国产数据库的一些原理性知识

数据库 其他数据库
Log File sync等待过大,还和很多BUG有关,这些BUG在MOS上都可以很方便地查到。这就是在使用Oracle数据库时做根因分析相对比较容易的主要原因。

前几天我发文说希望国产数据库厂商能够多发布一些自己产品的INTERNAL的资料出来。有些朋友不大理解,数据库厂商只要多发一些故障处理的方案出来不比发INTERNAL资料更香吗,比如XX数据库就很不错,文档里有大几十种常见故障的分析处置详细方案。实际上数据库故障是个十分复杂的系统性问题,很难用多少种来涵盖,有些时候,某个组件在不同的情况下也会有多种多样的故障场景。如果像网友所说的那种国产数据库,把客户侧常见的故障整理得很好,但是对自己的内部原理藏得很深,那么如果遇到了文档没有涵盖的问题,不还是抓瞎吗?

今天我用Log file sync问题的分析让大家更加直观地了解到理解数据库的某些原理,对于故障 排查是如何的重要。Log File Sync是一个十分常见的问题,不过要分析起来也不那么容易。因为想要涵盖复杂的场景十分困难。幸运的是OCP培训教材里有好几张对于理解Log File Sync问题十分有效的示意图,下面是第一张。

图片图片

上面一张图列出了单机数据库等待Log File Sync时的Oracle内部处理流程。从图中可以很清楚地看出,Log File Sync等待与Log File parallel write等待关系很大。事务提交时,在等待LGWR将该事务相关的所有REDO矢量写盘时,就会产生这个等待。我们可以很清晰地了解到,如果log file parallel write的等待时间比较长时,log File sync肯定也会比较长。如果log file parallel write/log file sync>0.7,那么问题的根因大概率会落在这个问题上。    

这就是Log File sync等待最常见的问题根因-日志文件写入比较慢。日志文件写入比较慢可能是因为底层IO比较慢,也有可能是当时产生的日志量过大了。如果是LGWR写入过慢,那么查看LGWR的TRACE文件(如果是12.2以后的版本,还需要看lgxx日志)可能会得到一些蛛丝马迹。

图片图片

如果频繁出现日志写延时超过500毫秒的告警,那么很可能就是LGWR写得太慢了。如果存在偶发性的告警,则可以忽略。    

如果log file parallel write的等待时间很正常,而且与log file sync的比例很低,那么说明问题出在其他方面。比如Log buffer太小(和每秒redo量的比值可以看出是否过小),或者是因为adaptive redo log的设置问题(这个问题在 11.2中存在问题),自适应切换POST /WAIT,POLLING两种IPC机制,可能会导致log file sync变坏。P/W是传统的模式,适合于REDO并发生成量并不是很大,每次LGWR写的总量并不多的情况,POLLING在大并发下性能更加。Oracle会根据负载自动切换模式,从而获得更好的性能。不过有时候切换过于频繁了,很多时间都消耗在切换模式上了,反而会引发性能问题。这时候就需要关闭这种动态切换机制了。

图片图片

从第一张图中,我们已经把很常见的log File sync性能问题分析清楚了,不过还不足够,有时候上面的问题都不存在,但是Log File sync延时还是很大。对了,这是在RAC环境中。如果我们不了解第二章图,那么我们对Log file sync问题的认知是存在瑕疵的。因为在RAC环境中,还存在一个RAC集群中的commit SCN广播问题,Log File sync的时间当然也还包含这些延时。因此LMS后台进程的卡顿,集群网络通讯的延时,以及GCS方面的等待,都可能会影响log file sync。去年一个银行的朋友和我探讨是否要把他们核心系统的RAC拆成HA,因为从他们的分析发现,RAC带来的核心交易延时的增加已经超过了10%。    

图片图片

除此之外,在分析Log File sync问题的时候,还需要关注redo write broadcast ack count/redo write broadcast ack time这组指标。它们的值和RAC环境中Log File sync等待延时是密切相关的。

当然,Log File sync等待过大,还和很多BUG有关,这些BUG在MOS上都可以很方便地查到。这就是在使用Oracle数据库时做根因分析相对比较容易的主要原因。

我今天所表述的知识在Oracle官方文档、OCP培训教材和MOS上都可以轻松找到。而通过对这些INTERNAL知识的学习,我们可以十分准确地将某个问题可能的根因都分析得清清楚楚,哪怕遇到了一些十分诡异和古怪的事情的时候,也能够轻松地应对。

对于运维数据库这样的复杂IT系统时,最大的恐惧来自于未知。对于原理的一无所知,是运维中最为可怕的事情。所以我还是希望国产数据库原厂大佬们,哪怕你们再忙,也抽出点空来,多写一写Internal的东西,并且把它们公开发布出来。如果你们确实没有空,也没关系,可以把一些技术资料交给一些社区和第三方的专家,让他们帮你们写文章传播知识,我想还是有不少这样的热心群众愿意干这种事情的。

责任编辑:武晓燕 来源: 白鳝的洞穴
相关推荐

2021-09-30 15:32:45

网络安全数据漏洞

2011-12-14 16:43:54

javanio

2021-09-15 09:51:36

数据库架构技术

2012-04-01 09:10:17

WEB设计师前端

2022-06-08 08:03:51

React.jsReactJS 库

2020-02-19 15:01:30

数据库SQL技术

2023-07-18 15:04:21

数据中心IT

2021-03-11 10:49:27

数据管理

2015-10-23 15:22:16

AsyncTask基础Android

2020-04-22 14:41:17

JVM参数函数

2019-05-17 10:57:09

Mysql数据库运维

2018-12-24 18:35:11

NoSQLRedisMongoDB

2017-04-13 12:59:43

数据分析

2011-07-29 15:58:53

SGAOracle

2020-08-07 08:04:03

数据库MySQL技术

2015-02-09 10:47:25

PaaSDeisHeroku

2022-04-02 11:49:54

分布式数据库Java

2016-11-16 21:18:42

android日志

2011-08-03 17:43:53

MySQL数据库外键约束

2016-12-19 16:47:13

阿里百川HotFix
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号