随着生成式AI迅速走红，企业纷纷拥抱AI时代，数据存储成为推动智能产业革命的核心驱动力之一。2024年6月20日至23日，西部数据携手合作伙伴威尔创新，共同亮相2024世界智能产业博览会（WIC2024）（展位号N31-B01），展示其推进AI革新的存储解决方案，分享如何通过大容量、高性能和可扩展性的多样化存储产品提升用户体验。
西部数据展示面向数据中心的Ultrastar存储解决方案
会上，西部数据主要展示了面向数据中心应用场景的几款Ultrastar产品——包括Ultrasta DC HC580 CMR HDD，搭载增强型OptiNAND技术，实现24TB存储容量，在数据存储密度方面取得了突破性进展，包括：
1、高存储密度：在4U 102盘位的平台中，每个单元（U）提供612TB的原始存储容量，大幅提升了存储密度。
2、高负载处理能力：每年可处理高达550TB的繁重应用工作负载，适用于数据中心的大规模数据处理需求。
3、高耐久度和可靠性：平均无故障时间（MTBF）高达250万小时，确保数据中心的高可靠性。
西部数据Ultrastar DC HC580 CMR HDD
在SSD方面，西部数据还提供Ultrastar DC SN655 NVMe SSD。其拥有高性价比和低功耗，专为存储密集型应用而设计，具备高扩展性和高性能，容量可以从3.84TB扩展到15.36TB，满足各种存储和混合工作负载的需求，并提供超过100万的最大随机读取IOPS，确保大型非结构化数据的高效处理，还包含如电源故障保护和端到端数据路径保护等企业功能，确保在必要时数据的可用性。
西部数据Ultrastar DC SN655 NVMe SSD
西部数据通过整合高性能存储设备和计算资源，助力数据中心优化AI工作流的效率。例如，在AI模型训练阶段，利用高性能NVMe SSD可以显著提升数据读取速度，缩短训练时间；在AI推理阶段，高性能HDD则可以提供经济高效的大规模数据存储，确保推理顺利完成。
面向未来的人工智能数据周期框架
我们知道，AI大模型的运行需要处理大量数据，从原始数据的存储、准备、训练到最终的推理和新内容生成，每个环节都对存储系统提出了更高的要求。再加上AI技术的广泛应用，数据存储系统需要具备更高的容量和性能，才能更好地管理和处理海量数据。因此，优质的存储解决方案是确保数据存储和访问的关键一环，直接影响大模型运行的速度、效率和准确性。
2024年6月初，西部数据正式发布了人工智能数据周期（AI Data Cycle）框架，助力推动AI时代革新。该框架共分为六个阶段，从原始数据的存储、数据准备和导入、AI模型训练、界面和提示、AI推理引擎到新内容生成，每个阶段都对存储系统提出了不同的需求。西部数据通过战略性规划旗下企业级SSD和HDD存储组合及技术路线图，为各阶段的存储需求提供优化解决方案，帮助用户搭建先进的存储基础架构，提高人工智能工作流的效率并降低总体拥有成本（TCO）。
比如目前西部数据已经正式推出适用于建立高速人工智能数据湖的大容量64TB SSD。还有针对人工智能训练和推理需求的领先高性能的PCIe Gen5 SSD（Ultrastar DC SN861 SSD），目前全球容量领先的ePMR HDD，用于实现经济高效大规模存储的32TB UltraSMR HDD等。其中Ultrastar DC SN861 SSD这款西部数据首个企业级PCIe Gen 5.0解决方案也在展会上得到了展示。这款产品以卓越的随机读取性能和能耗效率满足人工智能工作负载的需求，容量高达16TB，随机读取性能相比上一代产品提升约3倍，超低的延迟和非凡的响应速度尤其适用于大语言模型（LLM）的训练、推理和人工智能服务部署
写在最后
本次西部数据联合展台合作伙伴——威尔创新（TIGERWAY）是一家致力于服务器的研发、设计和制造，集ODM/OEM定制与行业IT解决方案的硬件提供商。其业务涵盖计算机整机及其关键零部件、人工智能服务器、云服务器、数据存储系统及超融合一体机等产品。展会现场，威尔创新（TIGERWAY）携自研AI服务器–GPLUSTER首次发布。这是一款6U高密计算服务器，支持混插多种架构GPU、NPU，实现在一台机器内同时独立运行多种业务应用。 同期还展出了新一代4U8节点GPU服务器，是TIGERWAY自研的明星产品，从机箱结构、散热到主板和板卡实现全自主开发，在4U的空间内可搭载8张计算卡，灵活多变的组合充分满足客户多样化的算力需求。
新一代AI服务器–GPLUSTER
4U8节点GPU服务器
此外，TIGERWAY还带来了2U双路高性能计算服务器、2U双路4卡GPU服务器、边缘计算服务器、1U4扩展网闸、2U8扩展网闸、数据安全移动平台等。
未来，西部数据与威尔创新仍将通过持续的技术创新和合作，为企业用户提供最新的存储产品和解决方案，推动行业革新，提升数据存储的性能和可靠性。
