在Python编程领域，sorted()函数作为数据排序的核心工具，凭借其灵活性和高效性，成为了每个开发者手中的必备神器。本文将带你全面了解sorted()函数的使用方法、高级技巧及实际应用，通过超过10个生动的代码示例，深度挖掘这一功能的强大之处。
简介：sorted()函数初探
sorted()函数是一种内置的高级排序方法，能够对任何可迭代对象（如列表、元组、字符串等）进行排序，返回一个新的排序后的列表，原对象保持不变。其基本语法为：sorted(iterable[, key][, reverse])，其中：
iterable 是待排序的可迭代对象。
key 是一个可选参数，用于指定一个函数来作为排序的依据。
reverse 也是一个可选参数，布尔值，默认为False，表示升序排列；设为True则为降序排列。
基础应用：纯数据排序
示例1：简单列表排序
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers) # 输出：[1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]示例2：字符串排序
words = ["banana", "apple", "cherry"]
sorted_words = sorted(words)
print(sorted_words) # 输出：['apple', 'banana', 'cherry']高级技巧：利用key参数定制排序规则
示例3：按字符串长度排序
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
sorted_by_length = sorted(fruits, key=len)
print(sorted_by_length) # 输出：['date', 'apple', 'cherry', 'banana']示例4：按绝对值排序负数
nums = [-5, -3, 2, 4, -1]
sorted_abs = sorted(nums, key=abs)
print(sorted_abs) # 输出：[-1, 2, -3, 4, -5]
示例5：按姓名的姓氏排序
people = ["Alice Johnson", "Bob Smith", "Charlie Brown"]
sorted_by_last_name = sorted(people, key=lambda name: name.split()[-1])
print(sorted_by_last_name) # 输出：['Charlie Brown', 'Alice Johnson', 'Bob Smith']逆向排序：掌握reverse参数
示例6：降序排列整数
numbers_desc = sorted([8, 3, 1, 6, 4], reverse=True)
print(numbers_desc) # 输出：[8, 6, 4, 3, 1]示例7：字符串倒序排列
words_desc = sorted(["hello", "world", "python"], reverse=True)
print(words_desc) # 输出：['python', 'world', 'hello']复合排序：结合多个条件
示例8：先按长度后按字母顺序排序
items = ["apple", "banana", "pear", "orange"]
sorted_complex = sorted(items, key=lambda x: (len(x), x))
print(sorted_complex) # 输出：['pear', 'apple', 'orange', 'banana']实战应用：sorted()在数据处理中的妙用
示例9：排序字典列表的某个字段
students = [
{"name": "Tom", "grade": 88},
{"name": "Jerry", "grade": 92},
{"name": "Spike", "grade": 76}
]
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student["grade"], reverse=True)
print(sorted_students)
# 输出：[{'name': 'Jerry', 'grade': 92}, {'name': 'Tom', 'grade': 88}, {'name': 'Spike', 'grade': 76}]示例10：统计词频并排序
from collections import Counter
text = "the quick brown fox jumps over the lazy dog"
words = text.split()
word_counts = Counter(words)
sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)
print(sorted_word_counts)
# 输出：[('the', 2), ('quick', 1), ('brown', 1), ('fox', 1), ('jumps', 1), ('over', 1), ('lazy', 1), ('dog', 1)]结语
通过以上示例，我们不难发现sorted()函数的灵活性和强大功能，它不仅能够满足基础的排序需求，还能通过key和reverse参数实现复杂的排序逻辑，极大地增强了Python在数据处理方面的表现力。无论是在数据分析、文本处理还是日常编程中，熟练掌握并运用sorted()函数都将使你的代码更加高效、优雅。希望本文能激发你对sorted()函数更深层次的探索和实践，让它成为你编程生涯中不可或缺的得力助手。
