赶紧试试 Python 3.12 吧，真的好用-51CTO.COM

Python 3.12 引入了一些新的特性和改进，提升了开发体验和代码性能。以下是其中一些值得注意的新函数和改进：

1. str.removeprefix() and str.removesuffix()

虽然这些函数在 Python 3.9 就已引入，但它们在 Python 3.12 中变得更加广泛使用。

**str.removeprefix(prefix)**：如果字符串以指定的前缀开头，则返回去掉该前缀的字符串。
**str.removesuffix(suffix)**：如果字符串以指定的后缀结尾，则返回去掉该后缀的字符串。


s = "HelloWorld"
print(s.removeprefix("Hello"))  # 输出: World
print(s.removesuffix("World"))  # 输出: Hello

2. math.nextafter(x, y)

返回从 x 开始，到 y 方向的下一个浮点数。这个函数对需要精确控制浮点数计算的场景非常有用。

import math

print(math.nextafter(1.0, 2.0))  # 输出: 1.0000000000000002
print(math.nextafter(1.0, 0.0))  # 输出: 0.9999999999999999

3. sys.orig_argv

这个属性允许你访问原始的命令行参数列表，包括解释器自身的参数，而不仅仅是脚本和传递给脚本的参数。

import sys

print(sys.orig_argv)

4. functools.cache_clear()

在 Python 3.12 中，functools.cache_clear() 方法被添加到 functools.lru_cache 修饰器中，用于清除缓存。

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=32)
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

# 清除缓存
fibonacci.cache_clear()

5. 新的 typing 模块改进

Python 3.12 对 typing 模块进行了多项改进，包括更好的类型推断和新的类型提示功能。例如，可以使用 Self 类型提示方法的返回类型为类实例本身。

from typing import Self

class MyClass:
    def my_method(self) -> Self:
        return self

6. contextlib.aclosing

类似于 contextlib.closing 但用于异步生成器对象。

import contextlib

class AsyncGenerator:
    async def __aenter__(self):
        print("Entering")
        return self

    async def __aexit__(self, exc_type, exc, tb):
        print("Exiting")

    async def __aiter__(self):
        for i in range(5):
            yield i

async def main():
    async with contextlib.aclosing(AsyncGenerator()) as agen:
        async for item in agen:
            print(item)

# 运行异步主函数
import asyncio
asyncio.run(main())

7. itertools.pairwise()

产生一对连续元素的迭代器。

import itertools

for pair in itertools.pairwise([1, 2, 3, 4]):
    print(pair)
# 输出: (1, 2), (2, 3), (3, 4)

8. zoneinfo 模块改进

对时区信息进行了增强，更好地支持时间相关操作。

from zoneinfo import ZoneInfo
from datetime import datetime

dt = datetime(2024, 6, 14, tzinfo=ZoneInfo("America/New_York"))
print(dt)

这些新特性和改进使得 Python 3.12 更加强大和易用，为开发者提供了更多工具来编写高效、可维护的代码。建议大家尽早升级并尝试这些新特性。