在人工智能技术日新月异的今天，我们不禁要问：AI是取代者还是赋能者？作为中国教育科技领域的领军企业，好未来给出了明确的答案。
好未来CTO田密在近日接受51CTO采访时表示，“你不是被AI取代，而是可能会被用AI的人取代。”在田密的引领下，好未来不仅积极拥抱AI技术，更将其视为提升工作效率、创新教学体验的重要工具。通过深度布局AI技术，不断推动教育模式的创新与发展。
好未来CTO田密
积极拥抱AI，提升研发效能
据了解，好未来是中国首批积极推广Microsoft GitHub Copilot智能副驾驶的公司之一。在最初推广的时候，许多研发人员都产生了抵触情绪，担心自己会被取代。然而，经过一年多的实践，好未来的技术人员也逐渐认识到AI技术是提升工作效率的工具，并且开始积极拥抱Microsoft GitHub Copilot智能副驾驶。
2023年初，好未来给全集团上千名后端工程师都配备了Microsoft GitHub Copilot Business，希望可以帮助大家提升研发效率。从早期的抵触到如今的广泛接纳，好未来在内部展开多次分享活动，以促进Microsoft GitHub Copilot智能副驾驶的深入应用。如今，好未来的后端工程师通过Microsoft GitHub Colilot生成的代码平均采纳率达到了33%，每月采纳代码总数约25万行。
对于研发工程师而言，编写代码是他们的主要工作，而Chat交互方式最初并不习惯。但随着使用的深入，工程师发现Chat功能不仅越来越便捷，而且交互方式也越来越受欢迎。如今，好未来单月Chat交互次数近2万次，大幅提升了研发工程师的工作效率。
田密进一步指出，程序员的工作永远不会被AI完全替代。当前，Copilot智能副驾驶更擅长已经有实践生成的工作，基于它见过的海量优秀代码进行生成，但无法独立完成代码的结构设计、创意产品的开发，以及产品需求的理解和分析等工作。“至少未来五年的时间里，AI还是很难彻底取代程序员。”
Azure AI助力九章大模型提效
学而思九章大模型（MathGPT）是好未来自主研发，专为全球数学爱好者和科研机构打造。其核心功能聚焦于解题和讲题算法，为数学领域带来前所未有的创新体验。九章大模型已顺利完成相关备案并通过审核，成为首批通过备案的教育大模型。
田密表示，AI在教育行业的核心应用是AI老师，而其背后的核心大模型则取决于模型对教育理解的深度以及训练所用的教育数据。数据是大模型的核心，投入什么样的数据，就会得到什么样的结果。好未来凭借其丰富的数据和专业的教师团队，不断标注新的教育数据，并在实际应用中收集用户反馈，持续优化模型。
好未来利用微软Azure AI来提升九章大模型的数据标注和模型评估等环节的工作效率。过去，数据标注工作完全依赖于人工，而现在，Azure AI技术先行进行预标注，再由人类专家进行审查和修改。这一流程极大地提高了标注效率，仅在过去半年内，好未来就完成了134项人工标注任务，并借助Azure AI技术处理了高达600万条的语料标注，平均标注效率提升了35%。
在模型评估方面，好未来同样借助Azure AI的力量，实现了评估流程的高效自动化。对于客观题，Azure AI负责答案的抽取与匹配，确保理科所有题型都能得到准确、快速地评估。而对于主观题，Azure AI则负责打分和排序，实现了文科所有题型的自动化评估，极大地提高了评估的准确性和效率。
利用微软Azure技术，重塑数学学习体验
好未来推出的AI Tutor（九章随时问）是基于九章大模型研发的AI一对一数学老师，这款工具以其独特的逐步讲解和随时追问功能，为学生提供了苏格拉底式的启发式数学学习体验。为了实现这一先进的教学互动，AI Tutor运用了微软提供的ASR（自动语音识别）和TTS（文本到语音）两大技术。
田密强调，TTS技术的核心难点在于实现接近真人的语音输出。尽管好未来曾自研TTS技术，但在实际应用中，用户反馈其语音效果仍显机械，缺乏人性化的表达。为了提升用户体验，好未来深入对比了业界多家厂商的TTS产品，发现微软Azure在拟人化方面的表现尤为出色。微软Azure的TTS技术能够模拟人类说话的停顿、情感变化和语调抑扬顿挫，使得AI Tutor的语音输出更加自然、生动。
在ASR技术的应用上，好未来也遇到了不少难题。首先，中英文混杂的语音识别是一大挑战；其次，用户在讲话过程中可能出现的吞音和口音现象也给识别带来了困难；最后，对数学公式的准确识别也是一项技术难题。例如，“复数”一词在口语中可能会被误解为正负的“负”，这需要ASR系统具备高度的语境理解能力。好未来针对这些复杂场景进行了ASR技术测试，最终选择了微软，其ASR技术在中英文混杂、口音识别以及数学公式识别等方面均表现优异。
目前，好未来已将TTS技术广泛应用于九章大模型的公式转文字和多音字的SSML（语音合成标记语言）控制方面，而ASR技术则主要服务于AI Tutor的中英混音识别功能。
AI与真人教师，共塑教育的“教”与“育”
田密指出，教育，本质上由“教”与“育”两部分构成。展望未来5至10年，AI老师有望在“教”的层面发挥显著作用。它们细致、耐心、永不遗忘，并能根据每个孩子的学习状况进行个性化指导。然而，在“育”的维度，真人教师的作用依然不可或缺。他们激发、唤醒、鼓舞孩子，让孩子对学习保持持久的热情。学习不仅仅是知识的积累，更重要的是学习习惯的养成、人际交往与社交能力的培养。因此，对于孩子的情感连接，仍需真人教师来维系。
“解题只是AI的任务，但教会人类学习，才是AI在教育中的真正价值。”好未来提供的服务，不仅仅是解题服务，更是讲解服务。孩子们关心的是当遇到不懂的问题时，AI能否一步步地解释清楚，并在讲解过程中发现他们的薄弱点，进行个性化辅导，让他们真正掌握解题思路和方法。
随着AI技术的不断创新和应用，教育行业正迎来前所未有的变革。好未来与微软的合作，不仅在技术层面实现了效率的提升，更在教育理念上实现了质的飞跃。AI作为教育的赋能者，正在帮助我们重塑学习体验，实现个性化教学，并激发每个孩子的学习潜能。正如田密所言，“解题只是AI的任务，但教会人类学习，才是AI在教育中的真正价值。”
