SQL Server 中处理重复数据：保留最新记录的两种方案-51CTO.COM

大家在项目开发过程中，数据库几乎是每一个后端开发者必备的技能，并且经常会遇到对于数据表重复数据的处理，一般需要去除重复保留最新的记录。今天这里给大家分享两种种方案，希望对大家日常开发能够提供一些帮助！

首先准备测试的数据表

创建一个包含ID, OrderDate, ProductName以及可选的SequenceID的商品购买记录表Sales。

CREATE TABLE Sales
(
    ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    OrderDate DATE NOT NULL,
    ProductName VARCHAR(100) NOT NULL, 
    SequenceID INT IDENTITY(1,1)
);

-- 订单日期增加当前日期默认值约束
ALTER TABLE Sales ADD DEFAULT (GETDATE()) FOR OrderDate;

准备一些测试数据。

INSERT INTO Sales (OrderDate, ProductName)
VALUES 
    ('2023-04-01', '笔记本X1'), -- 示例商品A的最早购买日期
    ('2023-04-07', '智能手机Y7'),
    ('2023-04-15', '平板电脑Z3'),
    ('2023-04-09', '笔记本X1'), -- 商品A的第二次购买，较早日期
    ('2023-04-08', '智能手机Y7'), -- 商品B的第二次购买，较早日期
    ('2023-04-20', '平板电脑Z3'), -- 商品C的第二次购买，较晚日期
    ('2023-04-18', '笔记本X1'), -- 商品A的第三次购买，最新日期
    ('2023-04-22', '智能手机Y7 Pro'), -- 新产品，不同型号
    ('2023-04-25', '平板电脑Z3 Plus'), -- 新产品，不同型号
    ('2023-04-24 14:30:00', '笔记本X1'), -- 同日但较早时间的重复记录
    ('2023-04-24 15:45:00', '笔记本X1'); -- 同日但较晚时间的记录，应被视为最新

查询效果如下：

方案一. 使用ROW_NUMBER()函数删除重复项

ROW_NUMBER()函数是SQL Server中处理重复数据的强大工具之一，可以通过窗口函数来为每一组重复数据分配行号，然后保留每组数据中最新的一条记录。

示例SQL语句：

假设有一个表Sales，包含ID, OrderDate, ProductName等字段，其中ID为主键，但ProductName和OrderDate上有重复数据，我们要保留每个产品的最新订单记录。

-- 查询不是最新的重复记录直接删除
WITH CTE AS (
    SELECT *,
           ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY ProductName ORDER BY OrderDate DESC) AS RowNum
    FROM Sales
)
DELETE FROM CTE
WHERE RowNum > 1;
-- 数据库不操作直接查询每一行不重复的最新记录
WITH CTE AS (
    SELECT *,
           ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY ProductName ORDER BY OrderDate DESC) AS RowNum
    FROM Sales
)
select * FROM CTE
WHERE RowNum = 1;

执行效果如下：

SQL说明：

PARTITION BY ProductName：按照ProductName对数据分组。

ORDER BY OrderDate DESC：在每个分组内按OrderDate降序排序，确保最新记录排在首位。

ROW_NUMBER()：为每组内的记录分配一个行号，最新的记录行号为1。

删除重复记录：在CTE中删除RowNum大于1的记录，即除了每个分组最新的一条记录外，其余视为重复并删除。

直接查询：针对CTE筛选RowNum等于1的记录

方案二. 使用临时表的方式

第二种方法是使用临时表来筛选并保留最新记录。具体步骤如下：

创建临时表：首先，创建一个临时表，结构与原表相同，用于存储去重后的数据。

使用MERGE语句：通过MERGE语句将原表数据与临时表数据进行比较，保留每个唯一标识下的最新记录。

INSERT INTO #TempSales
SELECT ID, OrderDate, ProductName
FROM (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY ProductName ORDER BY OrderDate DESC) AS rn
    FROM Sales
) t
WHERE t.rn = 1;

select * from #TempSales; -- 直接查询就是去重后保留最新记录的查询数据

TRUNCATE TABLE Sales; -- 清空原表
-- 重新插入临时表的数据给Sales。适用数据量不是特别大的情况
INSERT INTO Sales
SELECT * FROM #TempSales;

DROP TABLE #TempSales; -- 删除临时表

说明：

该方案先通过临时表存储每个产品的最新记录，然后清空原表，并将临时表中的数据重新插入原表，最终达到保留最新记录的目的。直接查询临时表就是所需要的数据。